Китайский стартап Z.AI представил языковую модель GLM-4.5 с высокими показателями в агентных задачах

Китайский стартап Z.​AI выпустил открытую языковую модель GLM-4.5, 355 млрд параметров, из которых 32 млрд активных. В общих знаниях и научных задачах модель хоть и немного, но уступает как «западным флагманам», так и китайским open source товарищам. При этом в агентских задачах, кодинге и самостоятельном веб-серфинге действительно приближается и даже опережает ведущие модели. И стоит примерно в 5+ раз дешевле Grok 4 и Sonnet 4. Также разработчики выпустили уменьшенную Air-версию модели на 106/12 млрд параметров. Пообщаться с GLM-4.5 бесплатно можно здесь.

Китайская компания Z.AI представила открытую языковую модель GLM-4.5 GLM-4.5 — это MoE-модель с архитектурой на 355 миллиардов параметров 32 млрд активны . По уровню общих знаний и результатам в научных тестах модель немного отстаёт как от западных флагманов, так и от некоторых китайских open-source конкурентов. Зато в задачах с агентами, программированием и автономной работой в интернете показывает выдающиеся результаты — вплоть до превосходства над лидерами рынка. При этом по стоимости примерно в 5 раз дешевле Grok 4 и Sonnet 4. Также выпущена облегчённая версия GLM-4.5 Air на 106/12 млрд параметров. Бесплатно протестировать модель можно здесь: Код:

Zhipu AI выпустили опенсорс SOTA ризонинг модель — GLM-4.5 Внутри 32B активных параметров и 128K контекста. В агентских задачах и кодинге бьет Kimi K2 и Qwen3-Coder. Из забавного — сама модель считает себя Claude. Затестить можно здесь. Hugging Face тут. #КаталогНейросетей

GLM-4.5 - новая модель для сложных задач, в том числе программирования и работы с инструментами. В ней 355 миллиардов параметров, рабочей частью из них являются 32 миллиарда. Есть версия GLM-4.5-Air: 106 миллиардов параметров, из них используются 12 миллиардов. Оба варианта умеют хорошо рассуждать и использовать внешние инструменты, причем у GLM-4.5 контекст - до 128,000 токенов. В тестах модель заняла третье место среди аналогов, а по задачам с агентами например, автоматическое выполнение сложных инструкций показала результат на уровне Claude 4 Sonnet. В тесте на веб-поиск точность - 26.4%, лучше Claude-4-Opus 18.8% , но чуть ниже o4-mini-high 28.3% . GLM-4.5 также круто пишет код: в тесте SWE-bench Verified у нее 64.2%, а в конкурента GPT-4.1 - 48.6%. В задачах на сложные вычисления и логические рассуждения тоже хорошие показатели, например, в AIME24 - 91%. Модель может создавать не только обычный код, но и полноценные сайты, игровые прототипы и презентации, а также успешно справляется с многозадачностью благодаря особой архитектуре. Причем она доступна как на сайте Z.ai, так и для локального запуска через HuggingFace. GLM-4.5 разработала китайская компания Zhipu AI, которая недавно переименовалась в Z.ai. Это частная компания, стартап из Пекина, основанный в 2019 году выходцами из Университета Цинхуа. Русский ИТ бизнес

Широкий выбор свежих продуктов и нужных товаров с гарантией минимальной цены.

Китайцы снова сделали мощно: вышла новая MoE‑модель GLM 4.5 — сильный опенсорс с отличными результатами в reasoning и tool-use. Доступна в двух версиях 106B и 355B , поддерживает контекст до 128k токенов, function calling, стриминг и batching. Прокачана на коде и агентных задачах, обучена на 22 трлн токенов, включая 7 трлн reasoning-контента. Открыта по MIT‑лицензии, есть демо и репа — пробуем.

Z.ai, больше известные как Zhipu, представили GLM-4.5 — модель уже присутствовала на рынке, но нынешний релиз выглядит серьезной заявкой. По тестам модель с 355 миллиардами параметров активных 32 заняла третье место в общем рейтинге после o3 и Grok 4, обойдя Opus 4. Модель по решению похожа на Claude — у нее есть обычный режим и thinking. На практике это означает, что на математике MATH 500 модель показывает 98.2%, почти как o3, а на агентных бенчмарках — на уровне Claude 4 Sonnet. В блоге разработчики описывают интересную деталь — они изменили пропорции архитектуры модели. Сделали модель глубже, но уже, в отличие от того же DeepSeek-V3. И увеличили количество attention heads в 2.5 раза. По их словам, это не улучшает training loss, зато почему-то помогает на reasoning бенчмарках. Модель открытая как и предыдущие версии , поэтому желающие могут скачать веса и воспроизвести результат. Если видеокарты хватит.

‍ Z.ai представил открытую для сообщества ИИ-модель GLM‑4.5, выделяющуюся гибким режимом рассуждений и поддержкой длинного контекста до 128,000 токенов. Система демонстрирует сочетание агентного мышления для сложных задач и быстрого реагирования, позволяя пользователям выбирать подходящий режим работы. Веса и код доступны для загрузки — можно самостоятельно тестировать и запускать модель локально. GLM‑4.5 активно используется для автоматизации программирования и анализа данных. Бесплатный GPT Экспертный канал