Искусственный интеллект успешно управляет космическим кораблем в симуляторе

ChatGPT может пилотировать космический корабль на удивление хорошо Исследователи протестировали, могут ли большие языковые модели LLM управлять космическим кораблем. Агент на базе GPT и LLaMA компания Meta признана экстремистской и запрещена в РФ занял второе место в международном соревновании по автономной навигации в симуляторе Kerbal Space Program. Эксперимент показал, что большие языковые модели уже способны принимать сложные тактические решения в реальном времени и могут стать основой для будущих автономных космических миссий.

ChatGPT чуть не стал лучшим пилотом космических кораблей "Ты автономный агент, управляющий космическим аппаратом преследования" — именно с такого промпта начался удивительный эксперимент. ChatGPT справился настолько хорошо, что занял второе место в соревновании по автономному управлению космическими кораблями! Исследователи давно ломают голову над проблемой автономных систем для спутников и космических аппаратов. Логика простая: спутников становится слишком много для ручного управления, а для дальних миссий скорость света становится ограничением — сигнал до Марса идет минуты. Для тестирования автономных систем создали специальное соревнование на базе популярной игры Kerbal Space Program. Участникам предлагались реалистичные сценарии: перехватить спутник, уклониться от обнаружения и другие космические задачки. Международная команда исследователей решила попробовать нестандартный подход. Вместо традиционного машинного обучения с циклами тренировки они взяли готовую языковую модель — тот самый ChatGPT. Ученые создали систему перевода: состояние космического корабля и его цели описывались обычным текстом и отправлялись ChatGPT. ИИ анализировал ситуацию и выдавал рекомендации по маневрированию тоже в текстовом виде. Затем специальный переводчик конвертировал текстовые команды в рабочий код для симулятора. Почему LLM? Обычные подходы требуют долгих циклов обучения, а миссии в Kerbal длятся всего несколько часов. Языковые модели уже натренированы на огромных массивах человеческих знаний — остается только правильно их спросить. С минимальной настройкой промптов ChatGPT успешно выполнил большинство тестов и занял почетное второе место. Первое досталось модели на основе математических уравнений, но для готового ИИ "из коробки" результат впечатляющий! Кстати, это все происходило до выхода GPT-4. Представляете, на что способны современные версии? Конечно, проблемы остаются. Главная головная боль — "галлюцинации" ИИ, когда он выдает бессмысленные команды. В реальном космосе такие ошибки могут стоить миллионов долларов и лет работы. Но сам факт того, что обычная языковая модель может управлять космическим аппаратом, открывает фантастические перспективы.

ChatGPT занял второе место в симуляции космических полётов ИИ от OpenAI занял второе место на соревновании по управлению космическими аппаратами — правда, пока только в симуляции. В рамках челленджа на базе Kerbal Space Program ChatGPT прошёл миссии на перехват спутника и уклонение от обнаружения, справившись без дообучения. Исследователи просто описывали состояние корабля и задачи в текстовом виде, а LLM выдавала рекомендации. Специальный модуль переводил ответы модели в код для управления симуляцией. Несколько правильных промптов — и модель уже уверенно рулит в космосе. Первый в рейтинге, впрочем, оказался ИИ на других принципах. Пока это эксперимент, и «галлюцинации» никуда не делись, но сам факт интересный. — Неплохо для текстовой модели — Скоро и пилоты станут промт-инженерами godnoTECH - Новости IT

ChatGPT научился пилотировать космический корабль! И даже сделал это лучше, чем все конкуренты, но с нюансом: полёты происходили в игре Kerbal Space Program. Эксперимент устроили учёные, которым надоело вручную кодить автопилоты для спутников. Они решили скормить LLM простой промпт: Ты — автономный агент, управляющий космическим кораблем-истребителем И посмотреть, что будет. Результат потрясающий: модель спокойно выруливает, перехватывает спутники и избегает засветов. Юра, мы всё... заменили на LLM Первый Нейросетевой

ChatGPT может управлять космическим кораблём, а мы нет Группа исследователей провела необычные соревнования, где разным моделям ИИ предлагалось управлять космическим кораблём в симуляторе Kerbal Space Program. Больше всех удивил ChatGPT — он занял второе место среди систем, которые самостоятельно решали задачи навигации. Подробнее

ChatGPT захватывает орбиту: ИИ пилотирует корабль лучше большинства систем В образовательной космической симуляции Kerbal Space Program Differential Games ChatGPT выступил в роли пилота-перехватчика Ему выдавали координаты цели и данные о запасе топлива, а ИИ выдавал текстовые инструкции для пилотажа! В этой виртуальной «гонке» ChatGPT занял 2‑е место, уступив лишь бортовой системе управления для SpaceX Dragon! Классические системы полагаются на заранее вычисленные модели, а ChatGPT — гибко принимает решения по ходу событий, оценивая вероятности и адаптируясь к ситуации! Но модель всё ещё уязвима к галлюцинациям — иногда может предложить откровенно бессмысленные команды Получается, что LLM могут стать не просто чат‑ботами, но и активными участниками автономных систем? Что думаете? Дайте знать реакцией!

«Ты действуешь как автономный агент, управляющий космическим кораблём-истребителем» Так начинался промт, с помощью которого учёные проверили способности ChatGPT для моделирования управлением космическим кораблем. На удивление, языковая модель справилась с этим заданием хорошо, а значит эра автономного освоения космоса может быть ближе, чем кажется. Чтобы стимулировать инновации, исследователи создали «Kerbal Space Program Differential Game Challenge» — платформу на основе популярной игры Kerbal Space Program, где можно тестировать автономные системы в условно-реалистичных условиях. Задачи включают перехват спутника и уклонение от обнаружения. Учёные преобразовали данные о состоянии аппарата и цели в текст, передали его ИИ, а затем перевели текстовые рекомендации в код для симуляции. После небольшой настройки ChatGPT успешно прошёл многие тесты и занял второе место первое досталось модели на основе уравнений .