MIT разработал роботов, способных видеть сквозь стены с помощью миллиметровых волн

Роботов научили смотреть сквозь стены. И сделали это с помощью Wi-Fi, а точнее говоря отраженных сигналов миллиметровых волн. Система, разработанная MIT и названная mmNorm, использует сигналы миллиметровых волн для построения 3D-моделей предметов, находящихся за препятствиями - такие волны легко "просвечивают" коробки или даже тонкие стены. На роборуке расположены несколько антенн, излучающих волны, которые затем отражаются от скрытых объектов. mmNorm анализирует, в каком направлении "смотрит" поверхность объекта в каждой точке. И именно это позволяет системе понять, как именно изогнута поверхность, чтобы воссоздать ее форму. Сейчас mmNorm показывает 96% точности при распознавании более 60 различных предметов, а работать она может с объектами из пластика, дерева, металла, стекла и их комбинаций. В будущем систему могут интегрировать с гарнитурами AR, чтобы человек мог буквально видеть сквозь стены. ™ МашТех

Роботов из MIT научили «видеть» спрятанные объекты с помощью похожих на Wi-Fi сигналов. Система распознает форму предметов за стенами и внутри коробок с точностью 96% — без рентгена и сканеров.

Роботы будут заглядывать внутрь посылок Исследователи Массачусетского технологического института разработали технологию, позволяющую роботам на складах определять содержимое закрытых коробок с точностью в 96%. Технология, получившая название mmNorm, использует миллиметровые волны, которые проникают через контейнеры и отражаются от скрытых объектов. Это позволяет системе анализировать форму предметов и точно определять их содержание. mmNorm планируется применить не только в складских, но и в домашних роботах-помощниках. ================ News Soft Gear Links

Роботы научились видеть предметы сквозь коробки Ученые Массачусетского технологического института MIT разработали новый метод визуализации, который позволяет складским роботам заглядывать внутрь картонных коробок без вскрытия, чтобы проверить целостность товаров. При этом технология, в отличие от любых аналогов, достигает 96% точности в случае с «объектами сложной формы», вроде электродрели и столовых приборов. Как рассказали ученые, система под названием mmNorm использует миллиметровые волны, чтобы создавать точные 3D-реконструкции объектов за простыми препятствиями. Например, картонными коробками, пластиковыми контейнерами или тонкими стенами. Следом устройство собирает эти данные и передает алгоритму, который оценивает форму и целостность поверхности объекта. На данный момент ученые проверили способность mmNorm реконструировать более 60 объектов сложной формы, вроде письменных ручек или изогнутых кружек. И оказалось, что система создала на 40% более точные реконструкции, чем любая из современных технологий. Кроме того, метод смог различить несколько объектов в одной коробке и хорошо справился с разными материалами.

В MIT научили роботов смотреть сквозь коробки и стены В основе технологии — радиоволны миллиметрового диапазона mmWave . Они же используются в Wi-Fi и 5G. Система анализирует отражение радиоволн от разных предметов для построения точных 3D-моделей объектов, которые находятся за пределами прямой видимости. Разработку назвали mmNorm. Ее точность достигает 96%. Исследователи протестировали mmNorm на более чем 60 объектах: от столовых приборов и кружек до электрических дрелей. Система создала на 40% более точные реконструкции, чем любая из современных технологий. Кроме того, метод смог различить несколько объектов в одной коробке и хорошо справился с разными материалами. Роботы с mmNorm могут «заглядывать» внутрь коробок, определять повреждения под упаковкой и точно находить нужные инструменты в закрытых ящиках. Технологию mmNorm также можно использоваться в AR-гарнитурах, например, для визуализации скрытых коммуникаций на стройке. В аэропортах она может улучшить контроль багажа. Стартаперная

Широкий выбор свежих продуктов и нужных товаров с гарантией минимальной цены.

Роботы научились видеть сквозь препятствия благодаря новой технологии Представьте себе роботов, которые могут видеть сквозь стены и картонные коробки, словно герои из научной фантастики. Исследователи MIT сделали это возможным благодаря новой технологии визуализации, использующей миллиметровые волны. Теперь роботы способны заглядывать внутрь упаковок на складах и проверять качество товаров без необходимости их открывать. Система mmNorm демонстрирует впечатляющую точность, достигая 96% воссоздания сложных объектов. Эта инновация обещает революционизировать процесс автоматизации в логистике и производстве, значительно ускоряя и упрощая проверку товаров. Потенциальные области применения включают не только склады, но и фабрики, и даже учреждения по оказанию помощи. Читайте полную статью на сайте «РБК Трендов» Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»

Исследователи MIT разработали технологию зрения сквозь предметы для роботов. Они предлагают использовать её, чтобы определять бракованный товар в закрытых коробках на складах, не открывая их vc.ru/future/2076536

А вот это классная штука. Исследователи Массачусетского технологического института MIT создали метод визуализации, который позволяет роботам смотреть сквозь предметы, чтобы роботы на складах могли «заглядывать» внутрь закрытых коробок, не открывая их. Ученым удалось добиться 96% точности в реконструкции разных предметов даже «сложной« формы, например ложек и вилок. Технология под названием mmNorm основана на использовании миллиметровых волн mmWave. Они проходят сквозь препятствия вроде пластиковых контейнеров и отражаются от скрытых объектов. Система собирает отражения и передаёт их алгоритму, который оценивает форму поверхности предмета. Технологию также предлагают применять для домашних роботов-помощников, например, чтобы искать потерянные вещи. Во-первых, кто из нас в детстве не мечтал иметь супер-способность сканирующего зрения? А во-вторых, трепещите все носки, спрятавшиеся за диваном! Роботы идут за вами! Читайте Про tech и этих

Вскрытие отменяется. Робот видит вашу посылку насквозь — без ножа и разрешения Инженеры Массачусетского технологического института MIT представили разработку , которая может серьёзно изменить подход к контролю качества на складах и производстве. Речь идёт о новой системе, позволяющей роботам "заглядывать" внутрь закрытых коробок и контейнеров, не вскрывая их. Принцип работы напоминает сюжет научной фантастики: робот направляет сигнал на упаковку, например, из картона, и сразу определяет, в порядке ли содержимое. Система способна зафиксировать даже мелкие дефекты — например, отколотую ручку у кружки внутри коробки, ещё до того, как товар попадёт к покупателю. В основе технологии — применение миллиметровых волн mmWave , которые давно используются, в том числе, в современных Wi-Fi сетях. Эти волны свободно проходят через лёгкие материалы вроде пластика, гипсокартона и картона, отражаясь от объектов, находящихся за ними. По материалам сайта SecurityLab

Гуманоидные роботы скоро смогут видеть сквозь стены благодаря новой технологии MIT Команда исследователей из MIT разработала новый метод визуализации, который позволит роботам на складах проверять содержимое закрытых коробок без вскрытия. Например, машина сможет «увидеть» сквозь картонную упаковку, что у кружки отломана ручка. Технология использует миллиметровые радиоволны — те же, что применяются в Wi-Fi. Они проходят через пластик, картон и тонкие стены, отражаются от скрытых объектов, а затем алгоритм преобразует эти данные в 3D-модель. Система MIT, названная mmNorm, достигает 96% точности при реконструкции объектов, включая столовые приборы и электроинструменты. Для сравнения, современные аналоги показывают лишь 78% точности. Разработчики отмечают, что их система не требует дополнительной мощности и может применяться на производстве, например, для контроля качества на конвейере. В будущем гуманоидные роботы смогут использовать её для осмотра товаров в хранилищах.