MIT разработал роботов, способных видеть сквозь стены с помощью миллиметровых волн

Роботов научили смотреть сквозь стены. И сделали это с помощью Wi-Fi, а точнее говоря отраженных сигналов миллиметровых волн. Система, разработанная MIT и названная mmNorm, использует сигналы миллиметровых волн для построения 3D-моделей предметов, находящихся за препятствиями - такие волны легко "просвечивают" коробки или даже тонкие стены. На роборуке расположены несколько антенн, излучающих волны, которые затем отражаются от скрытых объектов. mmNorm анализирует, в каком направлении "смотрит" поверхность объекта в каждой точке. И именно это позволяет системе понять, как именно изогнута поверхность, чтобы воссоздать ее форму. Сейчас mmNorm показывает 96% точности при распознавании более 60 различных предметов, а работать она может с объектами из пластика, дерева, металла, стекла и их комбинаций. В будущем систему могут интегрировать с гарнитурами AR, чтобы человек мог буквально видеть сквозь стены. ™ МашТех

Роботов из MIT научили «видеть» спрятанные объекты с помощью похожих на Wi-Fi сигналов. Система распознает форму предметов за стенами и внутри коробок с точностью 96% — без рентгена и сканеров.

Роботы будут заглядывать внутрь посылок Исследователи Массачусетского технологического института разработали технологию, позволяющую роботам на складах определять содержимое закрытых коробок с точностью в 96%. Технология, получившая название mmNorm, использует миллиметровые волны, которые проникают через контейнеры и отражаются от скрытых объектов. Это позволяет системе анализировать форму предметов и точно определять их содержание. mmNorm планируется применить не только в складских, но и в домашних роботах-помощниках. ================ News Soft Gear Links

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Роботы научились видеть сквозь препятствия благодаря новой технологии Представьте себе роботов, которые могут видеть сквозь стены и картонные коробки, словно герои из научной фантастики. Исследователи MIT сделали это возможным благодаря новой технологии визуализации, использующей миллиметровые волны. Теперь роботы способны заглядывать внутрь упаковок на складах и проверять качество товаров без необходимости их открывать. Система mmNorm демонстрирует впечатляющую точность, достигая 96% воссоздания сложных объектов. Эта инновация обещает революционизировать процесс автоматизации в логистике и производстве, значительно ускоряя и упрощая проверку товаров. Потенциальные области применения включают не только склады, но и фабрики, и даже учреждения по оказанию помощи. Читайте полную статью на сайте «РБК Трендов» Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»

Исследователи MIT разработали технологию зрения сквозь предметы для роботов. Они предлагают использовать её, чтобы определять бракованный товар в закрытых коробках на складах, не открывая их vc.ru/future/2076536

А вот это классная штука. Исследователи Массачусетского технологического института MIT создали метод визуализации, который позволяет роботам смотреть сквозь предметы, чтобы роботы на складах могли «заглядывать» внутрь закрытых коробок, не открывая их. Ученым удалось добиться 96% точности в реконструкции разных предметов даже «сложной« формы, например ложек и вилок. Технология под названием mmNorm основана на использовании миллиметровых волн mmWave. Они проходят сквозь препятствия вроде пластиковых контейнеров и отражаются от скрытых объектов. Система собирает отражения и передаёт их алгоритму, который оценивает форму поверхности предмета. Технологию также предлагают применять для домашних роботов-помощников, например, чтобы искать потерянные вещи. Во-первых, кто из нас в детстве не мечтал иметь супер-способность сканирующего зрения? А во-вторых, трепещите все носки, спрятавшиеся за диваном! Роботы идут за вами! Читайте Про tech и этих