МТС тестирует ИИ-систему безопасности Luna Scanner для выявления угроз на массовых мероприятиях

«Дочка» МТС разработала систему безопасности на основе ИИ Luna Scanner, для распознавания драк, пожаров и оружия в местах массового скопления людей. Её уже тестируют в концертном зале оператора «МТС Live Холл» vc.ru/ai/2071116

В России создали систему распознавания драк и оружия — РБК. Систему на базе ИИ Luna Scanner разработали компании VisionLabs и MWS Cloud. Основная задача — автоматическое обнаружение угроз в местах массового скопления людей. Сейчас Luna Scanner в пилотном режиме работает в тестовом режиме. В ближайшее время разработчики добавят функции поиска оставленных предметов, лежащих людей и признаков паники в толпе.

Сейчас будет драка «Дочки» МТС заявляют, что разработали систему безопасности на основе искусственного интеллекта, основная задача которой — автоматическое обнаружение в местах массового скопления людей таких угроз как драка, наличие оружия и т.п. Разработчики заявили, что выявление драк и оружия является очень сложной задачей из-за высокой динамики действий объектов и всевозможных помех. Сейчас система совершенствуется и дообучается на новых типичных ситуациях, включая активные танцы, объятия и массовые взаимодействия например, слэм .

В России создали систему распознавания драк и оружия Новинку на базе искусственного интеллекта Luna Scanner разработали компании VisionLabs и MWS Cloud. Ее основная задача — автоматическое обнаружение угроз в местах массового скопления людей. Сейчас Luna Scanner в пилотном режиме работает в московском концертном зале МТС Live Холл: к ней подключили более 50 камер в здании. В ближайшее время разработчики планируют добавить функции поиска оставленных предметов, лежащих людей и признаков паники в толпе, рассказал гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков.

ИИ теперь следит за драками на концертах VisionLabs и MWS Cloud тестируют систему Luna Scanner — нейросеть, которая анализирует видеопотоки в реальном времени и умеет замечать потенциальные угрозы в местах массового скопления людей: драки, оружие, пожар, нарушения доступа и прочее. Сейчас Luna Scanner работает в московском МТС Live Hall — к ней подключено больше 50 камер. ИИ показывает точность 88,7% при распознавании драк и 83,6% — оружия. При этом решение о реакции всё равно принимает человек — просто теперь он узнаёт о проблеме быстрее. Платформа может передавать данные МВД или Росгвардии, но только по запросу и с соблюдением норм. В будущем обещают распознавание забытых вещей, упавших людей и паники в толпе. Модель будет доступна как по подписке, так и с установкой на инфраструктуру клиента. godnoTECH - Новости IT

«Дочки» МТС VisionLabs и MWS Cloud разработали систему безопасности на основе искусственного интеллекта Luna Scanner, основная задача которой — автоматическое обнаружение угроз в местах массового скопления людей: драк, оружия, включая огнестрельное и холодное, пожаров. Об этом РБК рассказал гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков.

VisionLabs и MWS Cloud входят в МТС разработали Luna Scanner — систему на основе ИИ для определения угроз в местах массового скопления людей. Алгоритмы в режиме реального времени сигнализируют о драках, оружии или задымлении. Точность системы — больше 90%. Пилотный проект уже работает в московском концертном зале МТС Live Холл. Все данные хранятся на защищенных серверах. Luna Scanner можно будет установить по подписке или непосредственно на инфраструктуре заказчика. Стоимость зависит от количества видеопотоков и набора функций.

ИИ-система для безопасности: российская разработка распознаёт угрозы в режиме реального времени Компания VisionLabs создала уникальную систему Luna Scanner, которая с помощью искусственного интеллекта выявляет опасные ситуации в местах массового скопления людей Разработка уже показала впечатляющие результаты: Точность распознавания оружия и драк достигает 92% Система работает даже в сложных условиях плохое освещение, дым Тестирование проводилось на площадке «МТС Live Холл» с использованием 50+ камер Главное преимущество — Luna Scanner замечает то, что может пропустить человеческий глаз, и мгновенно оповещает службу безопасности. В будущем функционал расширят для детекции оставленных предметов и других потенциальных угроз Хотите быть в курсе всех прорывных технологий ИИ? нас есть бесплатный курс по генетическим алгоритмам, где вы узнаете основы работы современных AI-решений, регистрируйтесь:

В России создали систему распознавания драк, оружия и пожаров «Умного охранника» на основе искусственного интеллекта разработала дочерняя компания МТС VisionLabs. Нейросеть сможет выявлять активность в местах большого скопления людей. Систему уже тестируют в концертном зале МТС Live Hall. ИИ анализирует видеопоток в реальном времени, при обнаружении потенциально опасной ситуации отправляет сигнал службе безопасности объекта. Также система умеет считать число людей и фиксировать их нахождение в запретных зонах. «В ближайшее время разработчики планируют добавить функции поиска оставленных предметов, лежащих людей и признаков паники в толпе», — рассказал в интервью РБК гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков. На этапе тестирования точность отработки детектора драк составила почти 89%, а оружие определялось верно в 84% случаев. Подпишись на «Говорит Москва»

‍ VisionLabs разработала ИИ-систему распознавания драк и оружия Две дочки МТС — VisionLabs совместно с MWS Cloud — разработали ИИ-систему безопасности на основе искусственного интеллекта. Её главная задача — автоматически распознавать по камерам наблюдения различные источники опасности: оружие, пожары, драки. Система называется Luna Scanner. В основе проекта находится полноценная высокопроизводительная, отказоустойчивая и безопасная облачная платформа MWS, специально оптимизированная для задач ИИ. Она уже работает в московском концертном зале МТС Live Холл. Сейчас к нейросети подключено более 50 камер видеонаблюдения, установленных на площадке. ИИ-система Luna Scanner: анализирует видеопоток в реальном времени считывает количество людей в различных локациях фиксирует проникновение посетителей в запретные зоны распознаёт драки, огнестрельное оружие, случаи возгорания и задымления Решением заинтересованы другие площадки как в России, так и за рубежом — причем, речь не только о концертных залах, но и о торговых центрах, образовательных учреждениях, стадионах. Как говорят разработчики, распознавание оружия и драк — одна из самых сложных задач в сфере ИИ-видеоаналитики из-за высокой динамичности сцен. Гендиректор VisionLabs Дмитрий Марков пояснил, что Luna Scanner использует глубокие нейросетевые алгоритмы, специально разработанные для минимизации количества ложных срабатываний по полноте recall и точности precision . На этапе тестов целевой уровень точности отработки детектора драк составил 88,7%, а детектора оружия — 83,6%. В будущем в систему добавят функции поиска оставленных предметов, лежащих людей и признаков паники в толпе говорят, система уже учится обучать потенциально опасные ситуации от безобидного слэма .