ИИ и математическое моделирование помогают археологам защищать культурное наследие

ИИ помогает археологам находить древние поселения до того, как их уничтожат во время строительства. Система точно распознает древние укрепления, жилища и могильники.

Север исторический Ученые предложили исследовать археологические памятники до раскопок с помощью математического моделирования и машинного обучения. Комплекс инновационных технологий позволил создать цифровую модель поселений и захоронений, скрытых под землей на территории Южного Зауралья. Методика поможет обнаружить неизвестные ранее археологические объекты культурного наследия, а также защитить их от повреждения при проведении работ.

Учёные сделали возможным быстрый поиск древних поселений с помощью машинного обучения #Грани_РАН Учёные из Челябинского государственного университета, Югорского государственного университета и Института геофизики имени Ю. П. Булашевича УрО РАН предложили исследовать археологические памятники до раскопок с помощью математического моделирования и машинного обучения. В Южном Зауралье известно около двух тысяч археологических памятников, оставленных людьми за более чем сто тысяч лет. Один из ключевых этапов истории региона — бронзовый век, когда здесь возникло общество скотоводов и металлургов, говоривших на одном из индоевропейских языков. С конца XX века для поиска археологических памятников учёные используют дистанционные методы — аэро- и спутниковую съёмку, геофизику. Магнитометрия — измерение аномалий магнитного поля — позволяет выявлять подземные конструкции, такие как остатки домов, рвов, стен и погребальных камер. Однако ручной анализ данных занимает годы, поэтому учёные начали разрабатывать более автоматизированные методы с применением современных информационных технологий. Это исследования было поддержано грантом Российского научного фонда, про его результаты можно прочитать в статье: Remote Research of Archaeological Sites of the Southern Trans-Urals Using Geophysics and Machine Learning Vokhmintcev Alexander Vladislavovich, Melnikov Andrey, Batanina Natalya Sergeevna, Kupriyanova Elena Vladislavovnа, Muravyev Lev, Romanov Matvey

Ученые предложили исследовать археологические памятники до раскопок с помощью математического моделирования и машинного обучения. Комплекс инновационных технологий позволил создать цифровую модель поселений и захоронений, скрытых под землей на территории Южного Зауралья. Методика поможет обнаружить неизвестные ранее археологические объекты культурного наследия, а также защитить их от повреждения при проведении работ.

В России создали ИИ для поиска археологических памятников ИИ позволяет идентифицировать и дистанционно изучать скрытые под землей объекты. Технология объединяет целый ряд методик: цифровое моделирование, машинное обучение и геофизические методы. Её протестировали для изучения памятников бронзового века в Южном Зауралье. С точностью до 96% система определяет оборонительные валы, рвы, жилища и типовые могильники. В ближайшее время разработку применят для исследования схожих памятников эпохи бронзы в Северном Синьцзяне в Китае. КИБЕРФРОНТ.