Генеративный ИИ становится ключевым инструментом для бизнеса на GigaConf 2025

Кто и как пишет код будущего? 25 июня более 2 000 специалистов — от инженеров до продуктов — соберутся на GigaConf, чтобы обсудить, как устроена современная разработка. GenAI, мультиагентные системы, облака, DevOps, прод — всё, что работает прямо сейчас. Особое внимание — генеративному ИИ: от инструментов для CI/CD и DevOps до архитектур с AI-агентами и практических кейсов внедрения в крупный бизнес. В фокусе — не концепты, а реальные задачи, которые GenAI решает уже сегодня. Сбер выведет на сцену архитекторов, ML-инженеров и исследователей. В программе — кейсы от Cloud.ru, DeepSeek, X5, WB, Авито, Альфы. Откроет конференцию старший вице-президент Сбербанка Андрей Белевцев. Трансляция будет.

GenAI уже не будущее, а операционка для бизнеса, заявили на GigaConf 2025. На сессии «GenAI в реальном бизнесе» с участием ведущих компаний стало ясно: без генеративного ИИ — никуда. Его активно внедряют в банки, ретейл, IT и маркетинг. Модерировал дискуссию вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбербанка Сергей Крылов. Он подчеркнул, что GenAI — не просто хайп, а фундаментальная платформа, которая меняет клиентский опыт и бизнес-процессы. Главный тренд направлен на смену парадигмы: разработчики теперь не пишут код, а управляют агентами ИИ.

Бизнес всё активнее внедряет генеративный ИИ в ключевые процессы — без него уже трудно представить будущее компаний. На конференции GigaConf 2025 представители ведущих компаний обсудили практики внедрения технологии. Вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбербанка Сергей Крылов отметил, что GenAI перестаёт быть просто модной технологией — он становится новой операционной системой для бизнеса, драйвером эффективности и роста. По его словам, именно от скорости и осознанности внедрения ИИ будет зависеть конкурентоспособность компаний в ближайшие годы. Сбер уже активно использует GenAI в своих процессах, и всё больше российских компаний идут по тому же пути. Эксперты ожидают, что вскоре появятся массовые продукты с новым пользовательским опытом, локальный инференс станет доступнее, а сама парадигма разработки изменится — вместо ручного кода разработчики будут управлять группами AI-агентов.

Российский рынок генеративного ИИ переживает взрывной рост. От стартапов до корпораций — более 130 проектов меняют привычные бизнес-процессы, создавая новую экосистему цифровых решений. Парадокс: пока западные гиганты борются за создание универсального суперинтеллекта, российские разработчики уже монетизируют узкоспециализированные решения — от анализа звонков до генерации презентаций. «Инк» вместе с телеграм-каналом AI-factory и конференцией Conversations представляет эксклюзивную карту отечественного GenAI — смотрите ее на сайте. ↗ А о том, как ИИ-технологии трансформируют индустрии изнутри, читайте в специальном материале.

В Москве собрались эксперты по ИИ — вот что они рассказали На конференции GigaConf обсудили, как генеративный ИИ меняет мир: нейросети уже пишут научные работы и создают видео. Сбер представил обновлённый GigaChat, который скоро научится «рассуждать». Главные тренды — самообучающиеся системы и ИИ-интерфейсы будущего. Проблема в том, что компании пока не спешат внедрять эти технологии массово. Сбер приглашает разработчиков и бизнес к сотрудничеству, чтобы вместе построить новую цифровую реальность. #новостикомпаний

Обзор российского рынка AI «Инк» выпустил карту российского генеративного ИИ — от стартапов до корпоративных решений. В ней весь срез локального GenAI-ландшафта и разбор, как алгоритмы перезапускают процессы в компаниях. Всего больше 130 проектов, даже наша Ai Academy попала. Почитать обзор можно тут:

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Больше 2000 участников — столько соберёт GigaConf от Сбера 25 июня. Более 2000 инженеров, разработчиков, ML-специалистов и DevOps соберутся, чтобы обсудить, как устроено и куда движется будущее генеративного ИИ. В фокусе — не теории, а разбор кейсов: где GenAI уже работает, работает, как устроены продакшн-сценарии в банках, ритейле, облачных платформах и другое, и как устроены продакшн-сценарии в банках, ритейле и облачных платформах. На конференции пройдёт панельная дискуссия — с X5 Tech, Wildberries, Альфа-Банком, Авито и Т-Банком. Обсудят реальные барьеры внедрения GenAI: от дефицита компетенций до выбора между глобальными и локальными моделями. После основной части — четыре тематических трека: GenAI в бизнесе, разработка моделей, AI-инструменты для DevOps и архитектура облачного ИИ. А ещё — лаунж с диджеями, AI-фотобудки, демо-стенды и розыгрыши от партнёров. GigaConf будет транслироваться онлайн. Основные сессии — с переводом на РЖЯ.

Генеративный искусственный интеллект становится фактором развития бизнеса. Уже сейчас он является новой деловой операционной системой и драйвером финансового результата, заявил вице-президент по развитию технологического бизнеса Сбера Сергей Крылов. Эту мысль поддержали многие другие участники дискуссии — представители банковской сферы и e-commerce. Эксперты ожидают, что в ближайший год ключевыми трендами в сфере делового ИИ станут удешевление локального инференса, появление первых массовых продуктов с принципиально новым пользовательским опытом и смена парадигмы разработки. Так, например, программисты будут управлять группами AI-агентов, а не писать код вручную.

Нынешняя экономика не справится без генеративного ИИ. По словам вице-президента Сбера Сергея Крылова, от того как мы будем подходить к генеративному искусственному интеллекту, будет зависеть скорость развития технологии и способы ее применения. Сейчас в Сбере идет глубокое внедрение генеративных инструментов в качестве одного из основных драйверов технологического развития. Об этом рассказали в рамках сессии «GenAI в реальном бизнесе» на GigaConf 2025. Хорошим примером использования генеративных технологий считается Wildberries, в который уже интегрирован GenAI для автоматизации HR и онбординга, сообщил Head of Data Science Александр Сидоров.

25 июня прошла конференция GigaConf, где ведущие AI-эксперты обсудили настоящее и будущее индустрии. В каком направлении развиваются генеративные модели и как они превращаются из исполнителей в агентов? Собрали для вас главные доклады Deep Reasoning: как научить LLM думать и действовать Эксперты Сбера рассказали, как GigaChat 2.0 научился рассуждать и решать сложные задачи. Вместе со слушателями они обсудили, как модель подключает внешние источники информации, чтобы давать точные и полные ответы. От генеративного AI к интерактивному В этом докладе речь шла о переходе индустрии от моделей-исполнителей узких задач к агентам, способным рассуждать и применять знания в различных областях. Эксперт рассказал, как можно предсказывать поведение модели, и дал прогноз будущего AI-индустрии. Особое внимание он уделил оптимальному использованию вычислительных ресурсов, благодаря которому можно сделать ответы точнее. Автономная кибербезопасность В докладе рассмотрен сценарий, где AI защищает инфраструктуру почти без участия человека. А также поднимается вопрос о том, где роль человека по-прежнему критична, а где уже можно передать управление алгоритмам. Как собирать данные для обучения LLM Спикер раскрыл детали масштабного сбора данных: от типов датасетов и партнёрств между IT-компаниями до юридических тонкостей. Он также затронул метрики качества и роль data-инженеров в связке с ML-командами. Генерация изображений и видео: Kandinsky 4.1 Исследователь AIRI рассказал, как c помощью диффузии генеративная модель Kandinsky 4.1 создаёт изображения и видео по промптам на естественном языке. В своём выступлении он осветил особенности архитектуры и принципы обучения и подробно рассмотрел проблемы при сборе данных и оценке результатов. Многоагентные системы в облаке Yandex Cloud Представители Яндекс рассказали, почему 2025 — год агентов, и поделились опытом масштабирования архитектуры и создания AI-агентов с разной степенью гибкости. Смотрите запись трансляций здесь