Google представила автономную ИИ-модель Gemini Robotics On-Device для роботов

Google выпустили ИИ-модель для роботов без подключения к интернету Gemini Robotics On-Device разработан DeepMind и работает непосредственно на роботах без подключения к интернету, что полезно для приложений, чувствительных к задержкам, и обеспечивает надёжность в средах с прерывистым или нулевым подключением. Модель быстро адаптируется к новым задачам всего с 50-100 демонстрациями, что показывает её способность обобщать базовые знания на новые задачи. Gemini Robotics On-Device может выполнять сложные манипуляции, следуя инструкциям на естественном языке. Google также выпустили Gemini Robotics SDK, который позволяет разработчикам: - Легко оценивать модель на своих задачах -Тестировать в физическом симуляторе MuJoCo - Быстро адаптировать модель к новым областям

Google представил оффлайн-версию Gemini Robotics DeepMind выпустила Gemini Robotics On-Device — компактную VLA-модель зрение-язык-действие , способную работать прямо на роботе без подключения к интернету. Модель обучается всего на 50–100 демонстрациях, распознаёт визуальные сигналы, команды и выполняет действия. Она уже протестирована на роботах ALOHA, Apollo и Franka. Это шаг к автономным роботам, которые смогут работать в офлайн-средах — от производства до медицины и космоса. Мы из будущего

Оптимизированная ИИ-модель DeepMind работает прямо на роботе без доступа в сеть Google DeepMind выпустила офлайн-версию своей модели Gemini Robotics — системы, которая помогает роботам понимать команды, адаптироваться к новым задачам и выполнять действия без предварительного обучения. Теперь модель может работать полностью автономно — прямо на устройстве, без подключения к интернету. Она подходит для разных типов роботов и способна быстро обучаться — всего за 50–100 демонстраций. Новая версия особенно полезна там, где нет стабильного интернета или действуют строгие требования к безопасности.

Google выпустила новую модель Gemini, которая может работать на роботах локально без подключения к интернету Большинство роботов зависят от удаленных серверов для планирования, поэтому слабое соединение быстро приводит к замерзанию их рук. Gemini Robotics On-Device переносит планирование на робота, обеспечивая плавность движений даже без подключения к Интернету. - Модель полностью работает на собственном графическом процессоре робота, поэтому движения остаются плавными даже при отключении Wi-Fi. - Он отстает от облачной версии на нескольких очках при выполнении неизвестных многошаговых задач и превосходит все остальные протестированные пограничные модели. - Тонкая настройка всего с 50–100 демонстрациями телеопераций позволяет за считанные минуты освоить новые действия, например, заливку или застегивание молнией. - Те же грузы переходят от рук ALOHA к роботам Franka и Apollo после быстрой калибровки. - SDK поставляется с симуляторами, скриптами настройки и инструментами для прошивки оборудования, что позволяет разработчикам быстро выполнять итерации.

Роботы без проводов: новый шаг Google DeepMind Представьте себе робота, который даже не нуждается в постоянном подключении к интернету, чтобы работать. Google DeepMind презентовала новую модель—Gemini Robotics On-Device. Она обещает ускорить, усовершенствовать и адаптировать роботов к новым средам и задачам без всяких проводов. Это первая модель Vision-Language-Action, которая объединяет зрение, понимание языка и действия. Теперь, для революции в робототехнике не нужен постоянный интернет — они станут автономнее и интеллектуальнее. Сергей Лоншаков из "Робономики" отметил, что это решение — вершина инженерной мысли в разработке гуманоидов. Вспомним, как Figure недавно удивила нас своей разработкой Helix, способной караулить и понимать людей. А вот Gemini Robotics обещает сделать тоже самое, но еще быстрее и самостоятельнее. Преимущества: Работает автономно на устройств; Выполняет сложные задачи двумя руками; Учится новым навыкам за парочку демонстраций.

Google выпустила автономную ИИ-модель Gemini Robotics On-Device для роботов Google DeepMind представила модель Gemini Robotics On-Device, способную управлять движениями роботов без подключения к интернету. Она построена на базе облачной Gemini Robotics, но работает локально, поддерживает управление через текстовые команды и может быть адаптирована для выполнения различных задач. Читать далее

Google представляет ИИ для роботов, способный работать без интернета Google DeepMind анонсировала новую модель ИИ Gemini Robotics On-Device, которая позволяет роботам выполнять физические задачи без подключения к сети. Модель «зрение – язык – действие» способна обрабатывать голосовые команды и адаптироваться к новым условиям, используя всего 50-100 демонстраций для обучения в симуляторе MuJoCo. Роботы, обученные с помощью Gemini Robotics, например, гуманоидный Apollo и двурукий Franka FR3, могут успешно справляться с задачами, такими как сборка на конвейере. Эта модель особенно полезна в условиях, где стабильное интернет-соединение недоступно или требуется высокая безопасность. Также доступен первый набор инструментов для разработчиков Gemini Robotics SDK, позволяющий тестировать и настраивать модель. Оригинальная статья

Компания Google DeepMind выпустила новую языковую модель Gemini Robotics On-Device, которая способна обеспечивать функционирование роботов локально — без подключения к интернету. «Это наша первая модель Vision-Language-Action VLA , которая поможет сделать роботов более быстрыми, высокоэффективными и адаптируемыми к новым задачам и средам — без необходимости постоянного подключения к интернету», — подчеркнули в ИИ-подразделении Google. Архитектор проекта «Робономика» Сергей Лоншаков в комментарии для ForkLog подчеркнул, что VLA — передовое в области гуманоидной робототехники решение. «Figure на том же типе моделей сейчас показывает свои коллаборационные производственные сценарии», — отметил он. Локальное размещение модели на устройстве Лоншаков назвал правильным решением, которое соответствует современным трендам. «[…] Называется высокоуровневый планировщик задач — он раньше был только в облаках, когда применялся исключительно RL для обучения простой модели действию в симуляции, и после загружалась готовая последовательность операций в робота. Сейчас робототехники пробуют делать seamless-модели, где на этапе планирования нет процессов, останавливающих выполнение операций роботом при смене деятельности на другую. Если бот перестал крутить гайки на конвейере и пошел за новыми деталями, теперь никто не хочет ожидать смены "оснастки" в его голове», — добавил эксперт. Новости AI YouTube

Google выпустила версию Gemini для роботов, которая работает автономно и не уступает облачной. Gemini Robotics On-Device адаптируется к разным типам роботов и быстро осваивает новые задачи.

Google показала автономную ИИ-модель для роботов Компания представила Gemini Robotics On-Device — мультимодальную модель нового поколения, которая запускается локально - прямо на робо-устройствах. ‍ Что умеет: Обрабатывает данные на самом устройстве — низкая задержка и полная автономность Подходит широкому спектру роботов — от гуманоидов до промышленных манипуляторов Выполняет сложные действия: сборка, перенос, голосовое взаимодействие Быстро адаптируется к новым сценариям и дообучается новым навыкам Разработка подтверждает главный тренд на компактные edge-модели: ИИ переходит из облака в контур устройства. Это особенно важно для промышленности, логистики, ритейла и других сфер, где необходима автономность. Google уже поделилась инструкциями, как развернуть модель на своём оборудовании и протестировать её. Сохраняйте. Ваше мнение: какая отрасль первой массово внедрит edge-модели? Промышленность Ритейл Робототехника Госсектор