Павловская ЦРБ и Забайкалье внедряют искусственный интеллект в здравоохранение

Искусственный интеллект имеет все шансы стать надёжным помощником для медицинских работников. Передовые технологии можно использровать и в работе с документацией, и в организации приёма пациентов, и даже в анализе результатов обследований. Об этом в главной студии ГТРК "Самара" рассказал главный врач СОКБ имени Середавина Сергей Пушкин.

‍ Забайкальские специалисты освоили методы работы с искусственным интеллектом В Нижнем Новгороде состоялся 15 Пленум Российского общества патологоанатомов. Мероприятие посетили забайкальские специалисты - руководитель краевого патологоанатомического бюро Елена Киреева и заведующая детским отделением учреждения Анастасия Золотухина. Они изучили новые способы диагностики опухолей и использование искусственного интеллекта в работе. Подробнее на сайте: #МинздравЗК #ЗабайкальеЭтоПоЛюбви

В СамГМУ рассказали, когда ИИ сможет предсказывать наступление эпидемий Искусственный интеллект сможет предсказывать наступление эпидемий уже через три года — главным вопросом развития технологии в этом направлении становятся данные для обучения ИИ-моделей. Об этом рассказал РИА Новости заместитель руководителя лаборатории персональных медицинских помощников Центра компетенций НТИ "Бионическая инженерия в медицине" СамГМУ Петр Кшнякин на площадке Петербургского международного экономического форума ПМЭФ . «Искусственный интеллект может предсказывать возникновение эпидемий, что позволит вовремя применить превентивные меры. Это технология, которая может применяться практически в любой сфере, где необходимо проанализировать большое количество различных данных. Потенциально она может использоваться для борьбы с эпидемиями. Вопрос, который здесь наиболее важен, в том, как и на каких данных обучить искусственный интеллект для этих задач», — считает Пётр Кшнякин. Подробности на сайте РИА Новости

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Павловская ЦРБ стала одним из лидеров использования искусственного интеллекта в нижегородском здравоохранении: с начала года ИИ проанализировал около 1200 цифровых рентгеновских снимков и спас несколько человеческих жизней. Теперь ИИ подключили и к анализу электронных историй болезней. На днях обучение ИИ-технологиям прошли и сотрудники Нижегородской областной стоматологии

В НТИ рассказали, когда ИИ сможет предсказывать наступление эпидемий Источник: РИА Новости Искусственный интеллект сможет предсказывать наступление эпидемий уже через три года - главным вопросом развития технологии в этом направлении становятся данные для обучения ИИ-моделей, рассказал РИА Новости заместитель руководителя лаборатории персональных медицинских помощников Центра компетенций НТИ "Бионическая инженерия в медицине" СамГМУ Петр Кшнякин на площадке Петербургского международного экономического форума. "Искусственный интеллект может предсказывать возникновение эпидемий, что позволит вовремя применить превентивные меры. Это технология, которая может применяться практически в любой сфере, где необходимо проанализировать большое количество различных данных. Потенциально она может использоваться для борьбы с эпидемиями. Вопрос, который здесь наиболее важен, в том, как и на каких данных обучить искусственный интеллект для этих задач", - считает Кшнякин. Датасет - то есть набор данных для обучения ИИ, который сможет предсказывать подобные события, должен включать в себя как можно больше эпидемиологических данных по разным эпидемиям в разные периоды времени. От этого зависит точность ИИ-модели, объяснил эксперт. Он считает, что созданием такого набора данных должны заниматься федеральные власти. По мнению эксперта, ни одна область медицины не обойдется без искусственного интеллекта в ближайшие 5-7 лет. Например, ИИ-технологии уже сегодня умеют довольно хорошо диагностировать заболевания. "В вопросе прогнозирования эпидемий нужно отталкиваться от того, началось ли решение этой проблемы. Если началось, то все зависит от того, какой массив баз данных планируется к сборке. В среднем система искусственного интеллекта разрабатывается не менее 1-2 лет. Необходимо поставить такую задачу и дальше формировать уже датасет", - добавил он.

Эксперт Крайнов: открытый обмен данными позволит лучше прогнозировать эпидемии. Также это ускорит внедрение технологий ИИ в эпидемиологию, благодаря чему можно будет "продвинуться в ранней диагностике чего угодно", считает директор по развитию технологий искусственного интеллекта "Яндекса"

Риски и пользу применения искусственного интеллекта в эпидемиологии обсудили на панельной сессии: "Искусственный интеллект против естественных эпидемий" на ПМЭФ Искусственный интеллект ИИ – мощный инструмент, который может принести огромную пользу человечеству, но требует ответственного и взвешенного подхода к его применению. Необходимо: учитывать потенциальные риски; разрабатывать механизмы контроля. Модератор сессии - руководитель Роспотребнадзора Анна Попова отметила, что глобальный рынок ИИ в здравоохранении оценивается в 30 миллиардов долларов в 2024 году и показывает среднегодовой прирост в 50%. При этом прогнозы с использованием ИИ не всегда оправдываются, как, например, в период пандемии COVID-19. Кроме того, настораживают возможные риски, например, снятие запрета на применение ChatGPT в военных целях. "В прошлом году группа биохимиков в США протестировала возможности чат-бота Claude. Программа предложила исследователям способы использования патогенов в баллистических ракетах, чтобы нанести максимальный ущерб, подсказала, в какую погоду их лучше использовать и для каких целей",- сказала Анна Попова. Участники сессии согласились, что искусственный интеллект является мощным инструментом, но его должны использовать лишь люди с профильным образованием, которые могут оценивать риски. Подробнее читайте по ссылке ↖ #новости_Роспотребнадзора