Использование ИИ в организациях и разработке чипов Apple в 2024 году

Более 8 % столичных организаций использовали ИИ в своей работе в 2024 г. В исследовании на предмет использования цифровых технологий в 2024 г. приняли участие 3 933 организации. Почти все организации 99,2 % активно пользовались интернетом, 74 % — веб-сайтом, 74,2 % — локальными вычислительными сетями, 44,2 % — облачными сервисами, 34,5 % — интранетом, 18,2 % — экстранетом. «Минск-Новости» MINSKNEWS.BY Telegram Viber FB VK Inst TikTok YouTube

78% компаний уже применяют ИИ в двух и более бизнес-функциях, а 71% используют генеративный ИИ для маркетинга и продаж. Gartner ждёт, что к 2025 году автоматизация на базе нейросетей снизит расходы на 20%. Deloitte: 83% бизнес-лидеров уже интегрировали ИИ в ключевые процессы. Нейросети помогают: Автоматизировать рутину и высвободить время для стратегии Персонализировать коммуникацию, повышая конверсию на 20–30% Анализировать большие данные с точностью прогноза до 99% Эффект от внедрения: Сокращение издержек на 20–25% благодаря оптимизации запасов и закупок Рост продаж до 15% и среднего чека на 20% через персонализацию Экономия сотен тысяч человеко-часов при автоматизации документооборота Как начать: Определите задачи для автоматизации: тексты, анализ данных, финпрогнозы. Попробуйте бесплатные версии инструментов. Начните с простых сценариев. Узнайте, как адаптировать нейросети под ваш бизнес, и записывайтесь на курс «Нейросети для бизнеса» от Future Hub СТАРТ: 30 ИЮНЯ

43% российских работников используют в работе ИИ-инструменты В последние два года быстрое развитие генеративного искусственного интеллекта ИИ сделало его доступным для широкого круга пользователей. Многие стали осваивать ИИ для прикладных задач в бизнесе точно так же, как раньше осваивали компьютерные программы для работы в офисе. Опрос 3310 соискателей, проведенный в июне этого года работным показал: 13% респондентов уже используют ИИ-инструменты в работе каждый день, еще 30% решают с его помощью время от времени конкретные задачи. Большинство опрошенных 63% ищут с помощью ИИ информацию, более половины 57% генерируют контент – тексты, изображения, видео, презентации. 37% ищут идеи и получают стратегические рекомендации. И только 3% используют ИИ для программирования и автоматизации, аналитики данных, адаптации скриптов продаж и составления коммерческих предложений.

Российские компании потратили $2,59 млрд на ИИ в 2024 году На ПМЭФ представили данные о масштабах внедрения искусственного интеллекта в российской экономике. В ходе сессии «Искусственный интеллект: от обсуждения к внедрению» показали слайд без указания источника данных , согласно которому в 2024 году 100 крупнейших компаний России потратили на внедрение и использование ИИ 203,2 млрд рублей $2,59 млрд — на 38% больше, чем годом ранее. Более половины российских бизнесов использовать ИИ не торопятся, хотя бы в одну функцию его внедрили 43% компаний. Что касается генеративного ИИ — решений для создания текста, кода или изображений — то к его помощи прибегают 54% компаний. При этом из числа внедряющих ИИ 40% компаний разрабатывают решения на его основе самостоятельно, указано на слайде. Для сравнения: согласно отчету JPMorgan, за 8 месяцев с января по август 2024 года «большая четверка» американских IT-гигантов Microsoft, экстремистская и запрещенная в РФ Meta, Google и Amazon потратила только на дата-центры для обучения и работы ИИ $125 млрд. По данным исследования Bain, генеративный ИИ в США в декабре 2024 года применяли 95% бизнесов. Подписаться

Умный помощник, который всегда под рукой

Почти 50% российских организаций используют ИИ в своей деятельности ИИ используется в ряде российских компаний приоритетных отраслей экономики, 43% организаций используют ИИ в своей деятельности. Об этом сообщил директор департамента социальных исследований ВЦИОМ Андрей Даудрих. Фактически рост использования ИИ в российском бизнесе вырос на 11 процентных пунктов в сравнении с 2023 годом. Андрей Даудрих также отметил, что 55% россиян в ближайшие два-три года хотели бы получить знания в сфере технологий искусственного интеллекта.

Apple намеревается использовать ИИ для разработки своих чипов Старший вице-президент Apple по аппаратным технологиям, Джони Сруджи, подтвердил, что компания планирует активно внедрять генеративный искусственный интеллект в процесс разработки своих чипов. По его словам, методы ИИ способны значительно ускорить проектирование, позволив разработчикам достигать больших результатов за меньшее время. Сруджи подчеркнул, что Apple, начиная с 2010 года, исходит из потребности применять самые современные инструменты и специализированное ПО для создания своих процессоров. Опыт компании показывает, что для успешной разработки необходимо делать большие ставки и не бояться изменения. Дополнительные сведения можно найти в статье Reuters здесь.

Apple ускорит разработку чипов с помощью генеративного ИИ Apple планирует использовать ИИ для ускорения проектирования собственных чипов. Об этом заявил старший вице-президент по аппаратным технологиям Джони Сроджи. По его словам, ИИ может значительно повысить продуктивность и сократить время разработки. Интересно, как скоро нейросети начнут проектировать не только чипы, но и целые устройства под ключ? Кажется, мы уже где-то рядом... TMT Channel Подписаться

Gartner объявляет главные прогнозы в области данных и аналитики // IT Channel News Аналитики Gartner опубликовали ключевые прогнозы по данным и аналитике, которые кардинально изменят подход к управлению ИТ в ближайшие годы. Цифры, которые стоит запомнить: К 2027 году: — 50% бизнес-решений будут автоматизированы ИИ-агентами. Gartner советует лидерам в области данных и аналитики сотрудничать с бизнес-подразделениями, чтобы определить и приоритизировать ключевые решения, критичные для успеха организации, и те, которые могут получить выгоду от более эффективного применения аналитики и ИИ. — Организации с грамотными в ИИ руководителями покажут на 20% лучшую финансовую эффективность. Gartner рекомендует лидерам в области данных и аналитики внедрять программы практического повышения квалификации для руководителей, например, создавать прототипы, специфичные для отрасли, чтобы сделать ИИ более осязаемым. Это приведет к более разумным и обоснованным инвестициям в ИИ. — 60% лидеров D&A столкнутся с критическими проблемами синтетических данных. Стратегические выводы: 1. Готовьте команду уже сейчас. Грамотность руководителей в ИИ — прямой путь к ROI. Инвестируйте в обучение топ-менеджмента. 2. Пересмотрите подход к данным. Организации с приоритетом семантики в данных повысят точность GenAI до 80% и сократят затраты до 60%. 3. Стройте vs покупайте. К 2028 году 30% успешных GenAI-проектов будут разработаны внутри компаний. Главная мысль от Gartner: ИИ сам по себе не приносит ценности — он должен быть тесно интегрирован с данными, аналитикой и управлением