Учёные ПНИПУ запатентовали метод ранней диагностики болезни Альцгеймера с использованием МРТ и машинного обучения

Запатентован новый метод ранней диагностики болезни Альцгеймера с помощью более детального исследования сосудов головного мозга. Об этом ТАСС сообщили в пресс-службе ПНИПУ. / Наука

Запатентован новый метод ранней диагностики болезни Альцгеймера. Ученые ПНИПУ отметили, что способ основывается на исследовании вен левого и правого полушарий головного мозга с помощью магнитно-резонансной томографии и машинного обучения

В России придумали, как заранее определить болезнь Альцгеймера с точностью до 89%. Учёные из Пермского политеха разработали новый способ, который помогает выявить болезнь Альцгеймера ещё до появления первых симптомов. Метод основан на МРТ-сканировании мозга с введением контрастного вещества. Полученные данные обрабатывает специальная программа с элементами машинного обучения — она определяет изменения в сосудах, характерные для болезни. Метод безопасен, точен и может использоваться как вспомогательный инструмент для врачей. Разработка уже получила патент и может помочь в ранней диагностике. , чтобы новая разработка помогала людям

Российские ученые научились предсказывать Альцгеймер с точностью 89%. Исследователи из Пермского политеха создали метод ранней диагностики болезни — еще до появления симптомов. Все благодаря ИИ, который анализирует изменения в сосудах мозга после того, как пациенту делают МРТ с контрастом. Метод уже запатентован и может стать важным инструментом для врачей, сообщили ученые. Подписаться Прислать новость Буст

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Высокоточный метод ранней диагностики болезни Альцгеймера разработан учёными ПНИПУ Российские ученые из Пермского Политеха предложили новый метод диагностики, который с точностью до 89% определяет болезнь на ранних стадиях, еще до проявления симптомов. Метод основан на анализе магнитной восприимчивости шести вен головного мозга с помощью МРТ с контрастным усилением. Полученные данные обрабатываются алгоритмом машинного обучения — «деревом решений», которое классифицирует состояние пациента как здоровое CON или указывающее на болезнь Альцгеймера AD . «На практике это выглядит следующим образом. Пациенту вводят контрастное вещество на основе гадолиния, которое усиливает сигнал МРТ, где человек проходит сканирование головного мозга. Далее специалисты измеряют магнитную восприимчивость в шести мозговых венах. Эти параметры дают важную информацию о состоянии кровеносных сосудов и уровнях кислорода, которые могут меняться при развитии болезни Альцгеймера»,- рассказал Леонид Кожемякин, начальник отдела инноваций ПНИПУ, кандидат технических наук.