В Москве внедрён ИИ-агент для персонализированного медицинского обслуживания

ℹ Все этапы приема пациентов в Москве стали персонализированными благодаря цифровым сервисам Москва уже много лет развивает цифровые сервисы, в том числе электронную медицинскую карту. И сегодня многое оптимизируется в работе врачей благодаря внедрению различных технологий. «Сделать прием персонифицированным, подобрав из карты все необходимые данные по конкретным жалобам человека — главная задача современных цифровых сервисов. Для решения этой задачи мы создали ИИ-агента, который может аккумулировать из всего объема данных, хранящихся в электронной карте каждого москвича. Благодаря саммаризации из огромного массива данных врач видит все, что может быть полезно для принятия заключительного клинического решения», — отметила заммэра Москвы по вопросам социального развития Анастасия Ракова. Первый шаг в последовательном и персонализированном маршруте пациента — онлайн-запись через приложения «ЕМИАС.ИНФО», «Госуслуги Москвы», «Моя Москва» или на порталах emias.info и mos.ru. Второй шаг — определить цель визита: от планового диспансерного приёма до симптомов простуды. Если выбрана опция «Плохое самочувствие или боль», подключается умный сервис, который уточняет самочувствие и собирает первичную информацию. Третий шаг — автоматическое поступление сведений пациента в электронную медицинскую карту ЭМК . На их основе ИИ-сервис «ТОП-3» формирует три наиболее вероятных предварительных диагноза. А ИИ-агент создает сводку из предыдущих обращений, выписанных лекарств, которые имеют отношение к жалобам пациента. Четвертый шаг — поступление информации врачу ещё до начала приёма. Специалист таким образом может лучше подготовиться к приему и провести его максимально адресно. Подписаться на «Вечернюю Москву»

«Умный прием»: как ИИ помогает врачам В электронной медкарте хранится большой объем данных. Чтобы врач не тратил много времени на сбор информации о пациенте, в столице разработали ИИ-агента. «Сделать прием персонифицированным, подобрав из карты все необходимые данные по конкретным жалобам пациента, является главной задачей современных цифровых сервисов. Для решения этой задачи мы создали ИИ-агента, который может аккумулировать из всего объема данных, хранящихся в электронной карте каждого москвича, ту информацию, которая необходима врачу в каждый конкретный прием, включая историю обращений человека, результаты исследований, назначенные препараты и даже вызовы скорой помощи», — отметила заммэра Анастасия Ракова. Благодаря сводке ИИ врач видит все, что может быть полезно при постановке диагноза. В карточках рассказываем, как работает умная запись. Московская медицина

ИИ-агент будет помогать столичным врачам принимать пациентов Цифровой помощник заранее подберет всю необходимую информацию, касающуюся симптомов конкретного пациента. Это поможет врачам сократить время на изучение истории болезни и сделать прием более адресным. «Сделать прием персонифицированным, подобрав из карты все необходимые данные по конкретным жалобам пациента, является главной задачей современных цифровых сервисов. Для решения этой задачи мы создали ИИ-агента, который может аккумулировать из всего объема данных, хранящихся в электронной карте каждого москвича, ту информацию, которая необходима врачу в каждый конкретный прием, включая историю обращений человека, результаты исследований, назначенные препараты и даже вызовы скорой помощи», — отметила заммэра Анастасия Ракова. Москва о важном

Ольга Демичева: Постановка диагноза и определение тактики лечения – это не компетенция ИИ В Москве создали ИИ-агента, который будет заранее готовить для врачей поликлиник данные медкарты пациента перед его приемом. «Я ничего не имею против искусственного интеллекта. Особенно тогда, когда его создают и программируют обладатели высокого естественного интеллекта. Но применение ИИ в медицине надо дозировать очень аккуратно. Электронная запись на прием – хорошо. Онлайн-анкетирование пациента на доврачебном этапе – отлично. Предложенные алгоритмы участия ИИ в процессе подготовки пациента к приему врачом не вызывают у меня отторжения. Жаль, конечно, что все меньше доля человеческого общения в вопросах организации медицинского процесса. Человеку нужен человек. Он внимательно выслушает, возьмет за руку, посочувствует, улыбнется. И больному станет легче. Ну да ладно, можно воспользоваться возможностями ИИ, чтобы помочь впоследствии работать врачу. Но не более того. Постановка диагноза и определение тактики лечения – это уже не компетенция ИИ. Во всяком случае, сегодня», - комментирует член СПЧ, врач Ольга Демичева.

В Москве был создан ИИ-агент. Он анализирует данные из электронной медицинской карты — предыдущие обращения и исследования по теме текущего приёма. Благодаря саммаризации из огромного массива данных врач видит всю нужную информацию. «Сделать приём персонифицированным, подобрав из карты все необходимые данные по конкретным жалобам человека — главная задача современных цифровых сервисов. Для решения этой задачи мы создали ИИ-агента, который может аккумулировать из всего объема данных, хранящихся в электронной карте каждого москвича, ту информацию, которая необходима врачу в каждый конкретный прием, включая историю обращений, результаты исследований, назначенные препараты и даже вызовы скорой помощи», — рассказала заммэра Москвы по вопросам соцразвития Анастасия Ракова.

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

«Умный прием»: как ИИ помогает врачам В электронной медкарте хранится большой объем данных. Чтобы врач не тратил много времени на сбор информации о пациенте, в столице разработали ИИ-агента. «Сделать прием персонифицированным, подобрав из карты все необходимые данные по конкретным жалобам пациента, является главной задачей современных цифровых сервисов. Для решения этой задачи мы создали ИИ-агента, который может аккумулировать из всего объема данных, хранящихся в электронной карте каждого москвича, ту информацию, которая необходима врачу в каждый конкретный прием, включая историю обращений человека, результаты исследований, назначенные препараты и даже вызовы скорой помощи», — отметила заммэра Анастасия Ракова. Благодаря сводке ИИ врач видит все, что может быть полезно при постановке диагноза. В карточках рассказываем, как работает умная запись. Московская медицина

В Москве появился ИИ-агент, который помогает врачам на приёме Заммэра Москвы Анастасия Ракова рассказала о запуске новых цифровых помощников в поликлиниках. Теперь, когда пациент записывается на приём через «ЕМИАС.ИНФО», «Госуслуги Москвы», «Мою Москву» или mos.ru, он может указать цель визита, а также уточнить самочувствие. Сервисы проанализируют симптомы и предложат три вероятных диагноза. Далее включается ИИ-агент. Он заранее подбирает нужные врачу данные из электронной медкарты — только по текущим жалобам. «Сделать прием персонифицированным, подобрав из карты все необходимые данные по конкретным жалобам человека - главная задача современных цифровых сервисов. Мы создали ИИ-агента, который может аккумулировать из всего объема данных, хранящихся в электронной карте каждого москвича, ту информацию, которая необходима врачу в каждый конкретный прием, включая историю обращений, результаты исследований, назначенные препараты и даже вызовы скорой помощи». ИИ поддерживают врача на всех этапах приема, предоставляя независимое второе мнение и "саммари" по анамнезу. Это экономит время, помогает поставить точный диагноз и делает визит более удобным для пациента.

ИИ готовит карту к приёму – врачу остаётся только лечить В московских поликлиниках появился ИИ-агент, который сам подбирает из электронной медкарты всё, что нужно врачу по конкретной жалобе пациента. Не просто вся история жизни, а только релевантные приёмы, анализы и назначения – чтобы не копаться в десятках эпизодов вручную. Пациент записался с жалобой на «затуманивание зрения»? Врач до приёма увидит всю информацию, связанную с офтальмологией: прошлые визиты, ОКТ, выписки, рекомендации и назначения. Сервис работает уже на этапе онлайн-записи: уточняет жалобы, оценивает риски и помогает выставить предварительный диагноз – ИИ формирует топ-3 вероятных состояний. А дальше – саммаризация когда из всей ЭМК вытягиваются только релевантные врачу сведения, связанные с причиной визита , СППВР система поддержки принятия врачебных решений и ИИ-помощник, который предлагает вариант финального диагноза. Будущее наступило? Профессия – офтальмолог

Доктор «Алгоритм»: комментарий Ю.И. Суркова о доверии к ИИ в медицине Искусственный интеллект ИИ всё активнее внедряется в медицину: помогает врачам ставить диагнозы, подбирать лечение и отслеживать состояние пациентов. Несмотря на успехи, россияне относятся к таким технологиям настороженно. По данным опроса ВЦИОМ, более половины 53% граждан испытывают дискомфорт при использовании ИИ в здравоохранении. Основные причины – непонимание принципов работы систем и недоверие к «невидимому» алгоритму. При этом лишь 25% опрошенных слышали об успешных примерах применения ИИ в медицине или лично сталкивались с ними. О ключевых барьерах, достижениях и перспективах ИИ в российской медицине говорим с Юрием Игоревичем Сурковым – инженером Научного медицинского центра СГУ, младшим научным сотрудником лаборатории биомедицинской фотоакустики. Учёный в интервью каналу СГУ в «Дзен» рассказал, может ли ИИ реально улучшить здоровье пациентов, и объяснил, какие риски связаны с искусственным интеллектом в медицине.

В Москве внедрят ИИ-агента для подготовки врачей к приему пациентов В Москве стартует внедрение ИИ-агента в систему подготовки врачей к приёму пациентов. Это решение развивается в рамках последовательной цифровизации городского здравоохранения, где приоритетом остаётся не замена, а усиление компетенций медицинского персонала. Искусственный интеллект будет анализировать историю болезни, жалобы, результаты анализов и схемы предыдущего лечения, предоставляя врачу структурированную картину ещё до начала очного приёма. Такой подход позволяет освободить специалиста от рутинной обработки данных и сосредоточиться на клинических аспектах. В условиях высокой нагрузки на поликлиники — особенно в районах массовой жилой застройки и Подмосковье — это важный шаг к снижению очередей, увеличению точности постановки диагноза и сокращению времени приёма без ущерба качеству. Важно отметить, что данные обрабатываются в защищённом контуре ЕМИАС с соблюдением всех требований по информационной безопасности и персональной конфиденциальности. Решение разрабатывается на отечественном ПО, что минимизирует технологическую зависимость от зарубежных платформ. Системный запуск ИИ-модулей в московских поликлиниках будет сопровождаться подготовкой персонала, в том числе медсестёр и администраторов, что обеспечивает бесшовную интеграцию технологий в практику.