Робот ANYmal-D из Цюриха впервые выиграл бадминтонный матч у человека

Робот обыграл человека в бадминтон Учёные из ETH Zurich создали четвероногого робота ANYmal-D, который может автономно играть в бадминтон против человека. Он использует искусственный интеллект и камеру, которая отслеживает волан и предсказывает его траектории. Управление построено на обучении с подкреплением Reinforcement Learning , что позволяет роботу быстро реагировать и координировать движения ног и ракетки. Источник

Робот научился играть в бадминтон, да еще и получше кожаных. Robotic Systems Lab научили робопса гонять волан. Без физических тренировок — только симуляции. Его прогнали по аж 4096 средам, чтобы научить разным траекториям и ударам. Рискнули бы сразиться с ним?

Искусственный интеллект на корте: робот-пёс ANYmal-D побеждает человека В лаборатории ETH Zurich разработали четвероногого робота ANYmal-D, который впервые в истории выиграл бадминтонный матч у человека Как это работает? • камера 500 кадров/сек отслеживает волан • ИИ прогнозирует траекторию и планирует движения • гидравлические приводы дают молниеносную реакцию Результаты говорят сами за себя: 73% выигранных очков в защите, обманные удары и предугадывание стратегии соперника «Когда мы только начинали проект, коллеги крутили у виска. Бадминтон кажется простым, но для робота это невероятно сложная задача» Интересно, для чего ещё скоро изобретут робота? А то танцы, готовка, бокс, бадминтон, шахматы уже есть…

Робота-собаку научили играть в бадминтон Швейцарские инженеры создали четвероногого робота с дополнительной «конечностью», с помощью которой он может играть в бадминтон против человека. Робот ANYmal-D планирует свои движения с помощью стереокамеры и умеет отбивать 10 воланов подряд. Вокруг света. Подписаться

ANYMAL-D В ШВЕЙЦАРИИ СОЗДАЛИ РОБОТА, КОТОРЫЙ УМЕЕТ ИГРАТЬ В БАДМИНТОН Инженеры из Швейцарской высшей технической школы Цюриха разработали робота, умеющего играть в бадминтон с людьми. Четвероногий робот ANYmal-D может успешно отбивать до 10 воланов подряд. Для оценки ситуации на площадке он использует стереокамеру. В его роботизированной «руке» закреплена ракетка, с помощью которой устройство наносит удары. Робот научился предсказывать движение волана и эффективно перемещаться по площадке благодаря обучению с подкреплением. Поскольку у ANYmal-D четыре ноги, он более устойчив и может быстрее перемещаться по сравнению с двуногими конфигурациями. Как показали тесты, четвероногий игрок успешно взаимодействует с людьми, быстро реагирует, точно наносит удары и устойчив во время движения. ФОТО: /YouTube #аврорамедиа_робот Telegram-экосистема АВРОРА МЕДИА МЕДИА НОВОСТИ РЕГИОН ЛАЙФ СПОРТ ГЕРЛЗ ХАЙТЕК ПЕРСОНЫ ИНСАЙД КРИМИНАЛ МОЛОДОСТЬ LIVE АВРОРА МЕДИА YOUTUBE RUTUBE

Инженеры из ETH Zurich научили робота играть в бадминтон. Обучение проходило одновременно в 4096 параллельных симуляциях в среде Isaac Gym от Nvidia. В течение каждой из 7,5 тыс. итераций робот отбивал по 6 воланчиков — так он учился не просто попадать по нему, а правильно «доводить» движение, как человек. Если посчитать, то робот принял более 180 млн виртуальных «подач». Пока из-за «слепых зон» камеры и медленной скорости замаха робот не может тягаться с профессионалами. Но составить компанию на пикнике — вполне.

Робота научили играть в бадминтон Синхронизация движений, координация с восприятием и адаптация к динамической среде — ключевые проблемы робототехники. Чтобы решить их, инженеры компании ETH Zürich научили шагающего манипулятора играть в бадминтон — задачу, требующую точного взаимодействия зрения, передвижения и удара ракеткой. ——————————

Швейцарские учёные создали робота для игры в бадминтон. ANYmal-D способен быстро перемещаться по игровому полю, наклонять корпус для улучшения обзора, рассчитывать силу и угол удара и отбивать до 10 воланов подряд. Эта работа открывает новые возможности для применения робототехники в спорте и других областях.

В Швейцарии создали четвероногого робота для игры в бадминтон. ANYmal-D способен успешно отбивать до 10 воланов подряд и предугадывать их движение. Регнум

Инженеры разработали способ обучить четырёхногого робота играть в бадминтон, объединив зрение, передвижение и управление рукой. С помощью обучения с подкреплением робот учится отслеживать волан и точно по нему бить, перемещаясь по корту в реальном времени. Система включает модель для предсказания траектории полёта волана, адаптирована к шуму с камеры и учитывает безопасность движений. В результате робот научился играть против человека, демонстрируя, что ИИ-управляемые машины способны справляться с быстрыми и координационно сложными задачами — не только на производстве, но и на спортивной площадке.