1 июня, 21:35

Китайские компании ИИ быстро переходят с Nvidia на Huawei

Китайским компаниям искуственного интеллекта требуется всего три месяца, чтобы перейти с микросхем Nvidia на Huawei.
Банкста
Банкста
Китайским компаниям искуственного интеллекта требуется всего три месяца, чтобы перейти с микросхем Nvidia на Huawei.
ИИ-компании Китая все больше тестируют и закупают чипы китайский компаний, вместо Nvidia  Глава Baidu:  Мы считаем, что со временем самодостаточные чипы, разработанные внутри страны, наряду с все более эффективными отечественными программными стеками, совместно сформируют прочную основу для долгосрочных инноваций в экосистеме искусственного интеллекта Китая  Alibaba, Tencent и Baidu входят в число тех, кто начинает тестировать китайские ИИ-чипы для удовлетворения растущего внутреннего спроса и потребностей клиентов, связанных с искусственным интеллектом  Китайским компаниям искуственного интеллекта требуется всего три месяца, чтобы перейти с микросхем Nvidia на Huawei  ИИ-чипы от других китайских производителей, таких как Cambricon и Hygon, также тестируются технологическими гигантами, в то время как Baidu и Alibaba разрабатывают свои собственные процессоры для удовлетворения растущего спроса  ===  Ждем подобного курса и от наших технологическийх компаний!  Ведь Яндекс, Сбер и прочие поддержат компании Linq и НТЦ Модуль?  Ведь поддержат?    Подписаться
Максим imaxai Горшенин
Максим imaxai Горшенин
ИИ-компании Китая все больше тестируют и закупают чипы китайский компаний, вместо Nvidia Глава Baidu: Мы считаем, что со временем самодостаточные чипы, разработанные внутри страны, наряду с все более эффективными отечественными программными стеками, совместно сформируют прочную основу для долгосрочных инноваций в экосистеме искусственного интеллекта Китая Alibaba, Tencent и Baidu входят в число тех, кто начинает тестировать китайские ИИ-чипы для удовлетворения растущего внутреннего спроса и потребностей клиентов, связанных с искусственным интеллектом Китайским компаниям искуственного интеллекта требуется всего три месяца, чтобы перейти с микросхем Nvidia на Huawei ИИ-чипы от других китайских производителей, таких как Cambricon и Hygon, также тестируются технологическими гигантами, в то время как Baidu и Alibaba разрабатывают свои собственные процессоры для удовлетворения растущего спроса === Ждем подобного курса и от наших технологическийх компаний! Ведь Яндекс, Сбер и прочие поддержат компании Linq и НТЦ Модуль? Ведь поддержат? Подписаться
Умный помощник, который всегда под рукой
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Умный помощник, который всегда под рукой
Наш человек в Гавани
Наш человек в Гавани
Банкста Китайским компаниям искуственного интеллекта требуется всего три месяца, чтобы перейти с микросхем Nvidia на Huawei.
🇷🇺ОРКИ ZOV🇷🇺
🇷🇺ОРКИ ZOV🇷🇺
Китайским компаниям искусственного интеллекта требуется всего три месяца, чтобы перейти с графических карт Nvidia на новый ИИ-чип Huawei Ascend 910C, который, по оценкам, обеспечивает производительность, сопоставимую с Nvidia H100 Ранее американские аналитики ломали голову: почему Китай устроил широкомасштабную распродажу модифицированных GPU RTX 4080 48 GB, адаптированных на месте. Существовали две противоположные версии: первая — Китай наладил выпуск собственных графических карт; вторая — китайские разработчики LLM не выдержали конкуренции с американскими в условиях санкций на поставку Nvidia и начали сворачивать свои проекты. Вслед за этим начали закрываться и дата-центры, вынужденные распродавать оборудование. Но как видим, китайские разработчики нашли выход из сложившейся ситуации. В условиях санкций китайская электронная промышленность наладила скупку бывших в употреблении графических карт Nvidia RTX 4090 24 GB и собственными силами модернизировала их память до 48 GB. Это стало временным решением, позволившим сократить технологический разрыв с Западом до приемлемого уровня. Но теперь Китай, по-видимому, готов переоснастить свои дата-центры электроникой собственного производства.
Экономика в кармане
В Китае тоже импортозамещение: китайские ИИ-компании готовятся к переходу с чипов Nvidia на отечественные альтернативы