30 мая, 19:46

DeepSeek анонсирует обновление нейросети R1 с улучшениями в анализе и написании кода

DeepSeek обновили свою рассуждающую нейросеть R1. Компания анонсировала апдейт в WeChat — пока ни полного анонса, ни бенчмарков нет.  Как замечают пользователи в X, модель теперь глубже и дольше размышляет, лучше пишет код и меньше галлюцинирует.
AI и точка.
AI и точка.
DeepSeek обновили свою рассуждающую нейросеть R1. Компания анонсировала апдейт в WeChat — пока ни полного анонса, ни бенчмарков нет. Как замечают пользователи в X, модель теперь глубже и дольше размышляет, лучше пишет код и меньше галлюцинирует.
Вышла обновлённая DeepSeek R1 — бесплатная reasoning-модель от китайских разработчиков.  Создатели пока не раскрыли подробностей. Предварительно модель стала быстрее обрабатывать запросы, лучше писать код и давать более структурированные ответы.  Тестируем здесь.
NN
NN
Вышла обновлённая DeepSeek R1 — бесплатная reasoning-модель от китайских разработчиков. Создатели пока не раскрыли подробностей. Предварительно модель стала быстрее обрабатывать запросы, лучше писать код и давать более структурированные ответы. Тестируем здесь.
Вышла улучшенная версия DeepSeek R1 — продвинутой reasoning-модели от китайских разработчиков.  Модель стала быстрее, точнее формулирует ответы и эффективнее пишет код. Хотя деталей о переработке нет, в работе уже заметны качественные изменения.  Доступна бесплатно — тестируем.  #Service   Подписаться
PROJECT+ | Нейросети
PROJECT+ | Нейросети
Вышла улучшенная версия DeepSeek R1 — продвинутой reasoning-модели от китайских разработчиков. Модель стала быстрее, точнее формулирует ответы и эффективнее пишет код. Хотя деталей о переработке нет, в работе уже заметны качественные изменения. Доступна бесплатно — тестируем. #Service Подписаться
DeepSeek обновила «рассуждающую» R1 впервые с момента выхода и выложила модель на Hugging Face.  В независимых тестах она превзошла o3-mini-high и приблизилась к o3 от OpenAI   vc.ru/ai/2015619
vc.ru
vc.ru
DeepSeek обновила «рассуждающую» R1 впервые с момента выхода и выложила модель на Hugging Face. В независимых тестах она превзошла o3-mini-high и приблизилась к o3 от OpenAI vc.ru/ai/2015619
Интерфакс
Интерфакс
DeepSeek выпустил новую версию своей ИИ-модели Версия опубликована на площадке Hugging Face, где размещаются ИИ-модели. По данным оценивающего модели по ряду метрик сайта LiveCodeBench, она несильно отстает от разработанных OpenAI моделей o4-mini и o3. Исходная версия R1 была выпущена в январе и вызвала сильные изменения котировок на мировых рынках акций, обвалив стоимость американской Nvidia за одну сессию почти на $600 млрд. Будучи сопоставимой с разработками OpenAI, она требовала гораздо меньше затрат на обучение. После этого технологии DeepSeek стали активно внедрять в Китае в различных секторах - от здравоохранения до органов власти.
Loading indicator gif
‍↕  DeepSeek обновил свою рассуждающую нейросеть R1  DeepSeek анонсировал обновление для своей флагманской модели R1, которая уже успела прославиться благодаря способности рассуждать, строить логические цепочки и проверять собственные выводы.  Анонс появился в официальном WeChat-канале, но подробностей и бенчмарков пока нет.    Что изменилось по отзывам пользователей? 1   Модель стала глубже размышлять — теперь она дольше анализирует задачи и выдаёт более продуманные ответы. 2   Улучшилось качество кода — разработчики отмечают, что R1 лучше пишет программный код и делает меньше ошибок. 3   Меньше галлюцинаций — нейросеть реже «выдумывает» информацию, что особенно важно для сложных задач.  Обновление укрепляет позиции китайской нейросети в гонке искусственного интеллекта, а пользователи получают более мощный и надёжный инструмент для работы с текстом и кодом.    Ждём скорого обновления модели на нашем сайте gpt-chatbot.ru
GPT-Chatbot
GPT-Chatbot
‍↕ DeepSeek обновил свою рассуждающую нейросеть R1 DeepSeek анонсировал обновление для своей флагманской модели R1, которая уже успела прославиться благодаря способности рассуждать, строить логические цепочки и проверять собственные выводы. Анонс появился в официальном WeChat-канале, но подробностей и бенчмарков пока нет. Что изменилось по отзывам пользователей? 1 Модель стала глубже размышлять — теперь она дольше анализирует задачи и выдаёт более продуманные ответы. 2 Улучшилось качество кода — разработчики отмечают, что R1 лучше пишет программный код и делает меньше ошибок. 3 Меньше галлюцинаций — нейросеть реже «выдумывает» информацию, что особенно важно для сложных задач. Обновление укрепляет позиции китайской нейросети в гонке искусственного интеллекта, а пользователи получают более мощный и надёжный инструмент для работы с текстом и кодом. Ждём скорого обновления модели на нашем сайте gpt-chatbot.ru
Китайский стартап DeepSeek анонсировал обновлённую версию ИИ-модели R1, содержащую 685 миллиардов параметров. Модель доступна на платформе Hugging Face под открытой лицензией MIT, что делает её свободной для использования в коммерческих проектах.  Источник: John Cameron / Unsplash  Обновлённая R1 требует серьёзных вычислительных мощностей, что затрудняет её запуск на обычных пользовательских компьютерах. Напомним, что первоначальная версия модели вызвала озабоченность среди регуляторов в США из-за её потенциальной угрозы национальной безопасности. Тем не менее, DeepSeek продолжает развивать свои технологии, предлагая разработчикам возможность тестировать и интегрировать R1 в свои решения.   Для дополнительной информации можно ознакомиться с источником TechCrunch.
Unlim AI
Unlim AI
Китайский стартап DeepSeek анонсировал обновлённую версию ИИ-модели R1, содержащую 685 миллиардов параметров. Модель доступна на платформе Hugging Face под открытой лицензией MIT, что делает её свободной для использования в коммерческих проектах. Источник: John Cameron / Unsplash Обновлённая R1 требует серьёзных вычислительных мощностей, что затрудняет её запуск на обычных пользовательских компьютерах. Напомним, что первоначальная версия модели вызвала озабоченность среди регуляторов в США из-за её потенциальной угрозы национальной безопасности. Тем не менее, DeepSeek продолжает развивать свои технологии, предлагая разработчикам возможность тестировать и интегрировать R1 в свои решения. Для дополнительной информации можно ознакомиться с источником TechCrunch.
ForkLog FEED
ForkLog FEED
Китайский ИИ-стартап DeepSeek обновил рассуждающую модель R1. Новая версия доступна на платформе для разработчиков Hugging Face. В WeChat компания сообщила, что обновление «незначительное». По информации экспертов, модель улучшена в программировании. Новости AI YouTube
DeepSeek выпустил обновлённую версию R1-0528 ИИ-модели R1   Основные изменения:   Улучшение способностей в задачах генерации кода;   Тестирование на бенчмарке LiveCodeBench показывает, что обновлённая модель находится рядом с ведущими решениями OpenAI;   Количество параметров увеличено до 685 миллиардов, что существенно повышает сложность и требования к ресурсам.    PRO AI   ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ   НОВОСТИ
PRO AI | ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ | НОВОСТИ
PRO AI | ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ | НОВОСТИ
DeepSeek выпустил обновлённую версию R1-0528 ИИ-модели R1 Основные изменения: Улучшение способностей в задачах генерации кода; Тестирование на бенчмарке LiveCodeBench показывает, что обновлённая модель находится рядом с ведущими решениями OpenAI; Количество параметров увеличено до 685 миллиардов, что существенно повышает сложность и требования к ресурсам. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
Хлебни ИИ - про искусственный интеллект
DeepSeek выпустила обновление своей ИИ-модели R1 R1 предоставлена в открытом доступе на платформе Hugging Face под лицензией MIT. В сообщении, опубликованном компанией в WeChat, подчеркивается, что данная модель была слегка модифицирована и может беспрепятственно применяться в коммерческих целях. В репозитории Hugging Face пока отсутствует детальное описание обновленной модели. Из-за огромного количества параметров 685 миллиардов R1 требует значительных вычислительных ресурсов и, вероятно, не сможет быть запущена на стандартных пользовательских компьютерах без дополнительной оптимизации. ‼ Благодаря открытой лицензии MIT, разработчики и компании могут свободно тестировать и интегрировать R1 в свои проекты, несмотря на высокие требования к вычислительным ресурсам, необходимым для работы с моделью.
Loading indicator gif