Яндекс улучшает прогноз времени доставки курьеров на 45% с помощью нейросетей

"Яндекс" с помощью нейросетей стал точнее рассчитывать время курьерской доставки в сервисах "Еда", "Деливери", "Лавка" и "Доставка", рассказали РИА Новости в компании. Теперь при расчете времени прибытия алгоритмы учитывают больше факторов: рельеф местности, приоритет разных дорог и зон, светофоры, регулируемые и нерегулируемые перекрестки, а также пешеходные переходы. Качество прогноза улучшилось на 45%.

Нейросети Яндекса помогут курьерам точнее строить маршруты, — РУСБЕЙС Теперь алгоритмы Яндекс Карт, по которым ориентируются курьеры, учитывают дополнительные факторы — светофоры, перекрестки, пешеходные переходы, рельеф местности и приоритетность дорог. Нейросети помогают извлекать из комментариев данные о заказах для точного определения местоположения организаций. Курьер видит в навигаторе маршрут с указанием входа и этажа. Функция доступна некоторым партнёрам. Известно, что внедрение нейросетей позволило улучшить качество прогноза прибытия на 45%

Теперь маршруты курьеров станут точнее благодаря нейросети Яндекса Алгоритмы Яндекс Карт, которые выстраивают маршруты курьеров, стали учитывать такие факторы, как рельеф местности, приоритетность дорог, светофоры, перекрестки и пешеходные переходы. Благодаря апгрейду качество прогноза времени прибытия улучшилось на 45%. Еще нейросети тестируются для извлечения информации из комментариев о заказах, чтобы уточнить расположение организации. Курьер увидит в навигаторе путь по зданию с указанием на вход и этаж, где расположено место. Сейчас эта технология доступна некоторым курьерам-партнерам.

"Яндекс" с помощью нейросетей стал точнее рассчитывать время доставки курьеров в сервисах "Еда", "Деливери", "Лавка" и "Доставка" - качество прогноза улучшилось на 45%, сообщили РИА Новости в компании.

Точность маршрутов курьеров повысят алгоритмы Яндекс Карт с нейросетью. Внедрение нейросети позволило улучшить качество прогноза времени прибытия на 45%. Так, алгоритмы Яндекс Карт, которые строят маршруты курьерам, стали дополнительно учитывать больше факторов — рельеф местности, приоритет разных дорог, светофоры, перекрестки и пешеходные переходы. Также нейросети извлекают информацию из комментария к заказу для уточнения названия организации. Сейчас это тестируется на некоторых курьерах сервисов доставки Яндекса.

«Яндекс» улучшил курьерские маршруты с помощью нейросетей Новые алгоритмы учитывают типы дорог, наличие перекрестков и светофоров, рельеф местности и др. В итоге точность прогноза прибытия курьеров стала на 45%. Кроме того, нейросети помогают курьерам ориентироваться внутри зданий и выдают более четкие указания о маршруте в самом здании, включая входы и этажи. КИБЕРФРОНТ.