12 мая, 10:15

Alibaba снижает стоимость обучения ИИ на 90% с помощью нового подхода ZeroSearch

Кролик с Неглинной
Кролик с Неглинной
Китайский технологический гигант Alibaba Group Holding объявил о 90% снижении стоимости обучения моделей искусственного интеллекта ИИ для поиска, поскольку компания стремится расширить возможности ИИ, сокращая при этом затраты, сообщает South China Morning Post.
Alibaba снизила затраты на обучение ИИ на 88%!    Крупная проблема при обучении языковых моделей заключается в высоких затратах. Однако Alibaba предложила новый подход под названием ZeroSearch, который позволяет снизить стоимость обучения на 88% благодаря отказу от сторонних поисковых платформ. Вместо этого существующие языковые модели генерируют необходимые данные, имитируя обращения к поисковым сервисам.    Пример: 64,000 запросов к Google через API обойдутся в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров справится с тем же объемом за $70,80, обеспечивая более чем 8-кратную экономию.  Это нововведение может оказать существенное влияние на развитие ИИ среди небольших компаний, не обладающих обширными ресурсами. Alibaba уже использует свой опыт для повышения точности ответов на запросы с помощью своей модели Qwen.  Источник: South China Morning Post
Unlim AI
Unlim AI
Alibaba снизила затраты на обучение ИИ на 88%! Крупная проблема при обучении языковых моделей заключается в высоких затратах. Однако Alibaba предложила новый подход под названием ZeroSearch, который позволяет снизить стоимость обучения на 88% благодаря отказу от сторонних поисковых платформ. Вместо этого существующие языковые модели генерируют необходимые данные, имитируя обращения к поисковым сервисам. Пример: 64,000 запросов к Google через API обойдутся в $586,70, тогда как ИИ-модель с 14 млрд параметров справится с тем же объемом за $70,80, обеспечивая более чем 8-кратную экономию. Это нововведение может оказать существенное влияние на развитие ИИ среди небольших компаний, не обладающих обширными ресурсами. Alibaba уже использует свой опыт для повышения точности ответов на запросы с помощью своей модели Qwen. Источник: South China Morning Post
Forbes Russia
Forbes Russia
Китайский технологический гигант Alibaba представил способ обучения моделей ИИ без постоянного подключения к внешним поисковым системам. Представленный способ снижает расходы на обучение нейросетей для поиска почти на 90%, сообщает South China Morning Post со ссылкой на публикацию ученых Alibaba
Alibaba разработала открытый метод обучения ИИ-моделей ZeroSearch «для маленьких команд». Он сокращает расходы на обучение на 88%.  Способ позволяет не подключать нейросети к поисковикам, а использовать симуляцию  vc.ru/ai/1978939
vc.ru
vc.ru
Alibaba разработала открытый метод обучения ИИ-моделей ZeroSearch «для маленьких команд». Он сокращает расходы на обучение на 88%. Способ позволяет не подключать нейросети к поисковикам, а использовать симуляцию vc.ru/ai/1978939
Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить
1chatgpt.ru
1chatgpt.ru
Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить
Новый метод Alibaba сокращает расходы на обучение ИИ для поиска на 88%  Метод ZeroSearch позволяет обучать языковые модели без обращения к внешним поисковым системам. Вместо реальных запросов используются уже обученные модели, генерирующие ответы, имитируя выдачу.  Это снижает затраты на обучение до 88%: например, 64 000 запросов через Google API стоят $586,70, а с ZeroSearch — $70,80. Метод повышает доступность ИИ-разработок для небольших команд и уже применяется в моделях семейства Qwen.  Мы из будущее
Мы из будущего
Мы из будущего
Новый метод Alibaba сокращает расходы на обучение ИИ для поиска на 88% Метод ZeroSearch позволяет обучать языковые модели без обращения к внешним поисковым системам. Вместо реальных запросов используются уже обученные модели, генерирующие ответы, имитируя выдачу. Это снижает затраты на обучение до 88%: например, 64 000 запросов через Google API стоят $586,70, а с ZeroSearch — $70,80. Метод повышает доступность ИИ-разработок для небольших команд и уже применяется в моделях семейства Qwen. Мы из будущее