DeepSeek представляет новую ИИ-модель Prover-V2 для математических доказательств

Китайская ИИ-лаборатория DeepSeek выложила в открытый доступ новую ориентированную на математику ИИ-модель Prover. Prover-V2 с открытым исходным кодом загружена на Hugging Face без официальных анонсов. Она является обновлением Prover-V1.5, которая дебютировала в августе — за несколько месяцев до громкого выпуска R1. Тогда компания описала продукт как модель для формального доказательства теорем и математических рассуждений. Серия Prover состоит из специфических LLM, ориентированных на математику. Подробности касательно нового инструмента не представлены. Судя по загруженным файлам, он построен на базе DeepSeek V3, которая имеет 671 млрд параметров и использует архитектуру Mixture-of-Experts MoE . Новости AI YouTube

Китайский стартап DeepSeek выпустил нейросеть Prover-V2, созданную для доказательства математических теорем. Модель построена на базе DeepSeek V3 и содержит 671 млрд параметров в прошлой Prover-V1.5 было всего 7 млрд — на ее основе сделали мини-Prover-V2 . Пообщаться с новой моделью бесплатно можно на OpenRouter. Но ожидать интересных диалогов на общие темы не стоит. Prover — узкоспециализированные нейросети для формализации и доказательства теорем с помощью специальных языков программирования. Можно продолжать ждать R2 .

Китайский стартап DeepSeek без лишнего шума открыл исходный код новой специализированной модели искусственного интеллекта, всего через день после того, как Alibaba представила третье поколение своего семейства Qwen. Компания DeepSeek из Ханчжоу загрузила свою последнюю модель Prover-V2 с открытым исходным кодом в Hugging Face, крупнейшее в мире сообщество ИИ с открытым исходным кодом. Серия Prover компании DeepSeek состоит из предметно-ориентированных моделей, предназначенных для решения математических задач. Компания пока не предоставила никаких подробностей о модели, которая, предположительно, построена на основе модели V3 DeepSeek и имеет 671 миллиард параметров. Разработка математической модели, которая могла бы улучшить математические возможности базовой модели общего назначения, породила предположения о том, что DeepSeek вскоре запустит дополнительные модели. Компания DeepSeek не отреагировала на просьбу прокомментировать ситуацию.

DeepSeek представила Prover-V2 — ориентированную на математику модель искусственного интеллекта, созданную на базе 671B Mixture-of-Experts, предназначенную для решения формальных доказательств и развития символических рассуждений — области, в которой большинство передовых LLM все еще испытывают трудности. Модель доступна под открытыми лицензиями MIT для кода, коммерческая для весов на платформе Hugging Face. Её появление сокращает разрыв между формальными и неформальными математическими рассуждениями в ИИ, предлагая новые возможности для научных исследований и инженерных приложений. Бесплатный GPT Экспертный канал

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Вы могли это пропустить: Китайская ИИ-лаборатория DeepSeek выложила в открытый доступ новую ориентированную на математику ИИ-модель Prover.

Китайская DeepSeek представила революционную ИИ-модель для математических доказательств — DeepSeek-Prover-V2 с 671 млрд параметров Новинка работает на базе Lean 4 и построена по архитектуре MoE Mixture of Experts , что делает её гораздо быстрее и точнее в формальных доказательствах теорем. Модель уже доступна на Hugging Face и может использоваться как локально, так и в коммерческих проектах. Это мощный инструмент для автоматизации логики, математики и формальных рассуждений. Айтишник Подписаться

DeepSeek выпустила Prover V2, ИИ модель с открытым исходным кодом DeepSeek загрузил Prover V2 на хостинг Hugging Face. Модель, выпущенная под разрешительной лицензией MIT создана для решения проблемы проверки математических доказательств. У Prover V2 671 миллиард параметров, что делает его значительно больше, чем предшественники, Prover V1 и Prover V1.5, которые были выпущены в августе 2024 года. В документе, сопровождающем первую версию, объяснялось, что модель была обучена переводить задачи математических соревнований в формальную логику с использованием языка программирования Lean 4 — инструмента, широко используемого для доказательства теорем. Разработчики говорят, что Prover V2 сжимает математические знания в формат, который позволяет ему генерировать и проверять доказательства, потенциально помогая ученым. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ

DeepSeek выпустила обновленную модель Prover-V2 для математических задач Китайская компания DeepSeek представила новую версию своей открытой ИИ-модели Prover-V2, ориентированной на решение математических задач. Релиз состоялся без официальных анонсов и на фоне ожиданий выхода модели DeepSeek-R2, предназначенной для решения логических задач. Читать далее

DeepSeek выпустила Prover V2 — LLM на 671 млрд параметров для решения математических и логических задач Что в основе: Язык программирования Lean4 8 млрд синтетических примеров от DeepSeek V3 RL-обучение с обратной связью «верно/неверно» Есть облегчённая версия Prover V2 7b с расширенным контекстом до 32 000 токенов в предыдущей было всего 4 000 . Модель прошла бенчмарк ProverBench из 325 задач по алгебре, теории чисел и комплексному анализу, в том числе из соревнований AIME 24 и 25. А в тесте MiniF2F, состоящем из олимпиад для студентов и старшеклассников, показала 88,9% точности. Такого результата модель достигает благодаря масштабной архитектуре и узкой специализации на доказательствах в различных разделах математики. Имеет ли Prover V2 шансы стать популярной в автоматизации математических расчётов? Будем тестировать Подробнее на GitHub.