Yandex Cloud запускает опенсорсные нейросети для анализа изображений

Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным нейросетям для анализа изображений Визуально-генеративные моделям VLM , таким как Deepseek 2 VL Tiny и Gemma3 27B уже доступны в Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки большого количества изображений. С их помощью компании смогут составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам.

Yandex Cloud запустила опенсорсные визуально-генеративные модели для анализа изображений В Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки изображений теперь доступны визуально-генеративные модели VLM , такие как Deepseek VL2 Tiny, Qwen2.5 VL и Gemma3 27B. С их помощью компании смогут составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам. Тарификация в пакетном режиме начинается от 200 000 токенов — это примерно 200 изображений или 360 страниц текста. Всего для обработки больших объемов данных доступны более 20 LLM- и VLM-моделей. Помимо вышеперечисленных моделей пользователям также доступны Qwen2.5, LLaMa 3.3, рассуждающие модели QwQ и DeepSeek R1. Новые опенсорс-модели почти сразу будут развёрнуты на платформе Yandex Cloud AI Studio. Вскоре на ней также появится VLM-модель Яндекса, которая уже доступна в Алисе и в Поиске. Читайте подробности в нашем блоге. #yacloud_news

Всё, что нужно знать о SEO, маркетинге и технологиях 24 апреля: Yandex B2B Tech предоставила доступ к открытым нейросетям для анализа изображений. Модели доступны в Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки большого количества изображений. ↗ Рекламодателям Яндекс Директа стали доступны новые инструменты для продвижения бренда через Smart TV. Видеореклама в контенте Smart TV позволит бизнесу расширить охват аудитории, привлечь новых пользователей и повысить узнаваемость бренда. На Яндекс Маркете теперь можно настроить автоматическое управление бюджетом на продвижение. Алгоритм управляет ставками более эффективно, чем при ручном управлении. Около трети покупателей в Интернете доверяют только официальным магазинам. Метка «Официальный магазин» подтверждает, что магазин прошёл проверку в личном кабинете Яндекс Товаров и является официальным производителем конкретного бренда. В VK опубликовали пресс-релиз по результатам за 1 кв. 2025. Компания заработала 35,5 млрд рублей. В VK Рекламе появилась новая функция — «Обещанный платёж». Она позволяет рекламным кампаниям продолжать работать, даже если средства на счету закончились, а рекламодатель не может оперативно пополнить его. #новости

Анализируйте изображения с помощью опенсорсных нейросетей Yandex B2B Tech открыл доступ к опенсорсным визуально-генеративным моделям VLM . С ними бизнес-клиенты могут выстраивать свои сценарии обработки изображений — например, составлять описания товаров по фотографиям или быстро находить нужную информацию в документах. Уже доступны около 20 VLM- и LLM-моделей. Среди них: DeepSeek-VL2 Tiny и Gemma 3 27b, Qwen 2.5, LLaMa 3.3 и рассуждающие нейросети QwQ 32b и DeepSeek-R1. Модели доступны в пакетном режиме: за один раз в них можно отправить множество запросов. В будущем мы будем разворачивать на платформе новые опенсорсные модели, а ещё вскоре добавим собственную VLM-модель Яндекса. Попробовать их можно в Yandex Cloud AI Studio. А узнать подробности в статье на Хабре. Подписывайтесь:

Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным визуально-генеративным моделям VLM С их помощью компании смогут составлять описания товаров по фотографиям и быстро находить нужную информацию по документам. Модели доступны в Yandex Cloud AI Studio для пакетной обработки большого количества изображений. Всего для обработки данных доступны около 20 больших языковых LLM и VLM-моделей. Среди уже доступных моделей – Qwen2.5 и LLaMa 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. По мере появления новых опенсорсных моделей они почти сразу будут развернуты на платформе Yandex Cloud AI Studio. Вскоре клиентам также будет доступна VLM-модель Яндекса, которая уже используется в Алисе, Нейроэксперте, Поиске и других сервисах компании. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ

В Yandex Cloud стали доступны VLM-модели через API Через стандартный API теперь можно вызвать разные опенсорсные VLM-ки — в разных размерах там представлены Qwen 2.5, DeepSeek VL2 и семейство Gemma3. Вызывать модели можно только в батч-режиме Batch Processing API . Он позволяет обрабатывать сразу много запросов с 50% скидкой, но результаты будут не сразу, а в течении дня — удобная штука, я таким пользовался. Эта фича позволяет неплохо сэкономить — есть ведь куча применений VLM, где ответы в реальном времени не очень нужны. На платформе также доступны и текстовые модели - вроде LLaMa 3.3 и совсем нового семейства Qwen3. Есть и ризонеры — QwQ и DeepSeek R1.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

В Yandex Cloud появились опенсорсные VLM-модели. Их можно использовать для анализа большого количества изображений, например 200 фотографий, за один раз. ↗ На платформе Yandex Cloud AI Studio для обработки больших объёмов данных доступны около 20 визуально-генеративных и языковых моделей: Qwen2.5, LLaMa 3.3, QwQ, DeepSeek R1 и другие. В пакетном режиме языковые модели можно использовать, например, для регулярного анализа запросов в службу поддержки. Подписывайтесь

CNews: Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным нейросетям для анализа изображений – Речь про опенсорсные визуально-генеративные модели VLM – Среди них, например: DeepSeek VL2 Tiny, Gemma3 27B и др. – Эти модели доступны клиентам через Yandex Cloud AI Studio – За один раз в нейросети можно отправить множество запросов – Всего для обработки доступны около 20 LLM и VLM-моделей – Модели полезны для анализа и классификации документов и др. – Например, они помогут анализировать комментарии клиентов – Тарификация LLM и VLM-моделей начинается от 200 тыс. токенов – Этот объем вмещает около 200 изображений или 360 стр. текста – Такое использование обойдется вдвое дешевле обычного режима – Среди моделей: Qwen 2.5, LLaMa 3.3, DeepSeek R1, QwQ и др. – Новые опенсорс-модели почти сразу добавят в Cloud AI Studio – Вскоре клиентам также будет доступна VLM-модель Яндекса – Она используется в «Алисе», «Нейроэксперте», «Поиске» и др.

Yandex B2B Tech открыла доступ к опенсорсным нейросетям для анализа изображений. В числе доступных визуально-генеративных моделей VLM — Deepseek VL2 Tiny и Gemma3 27B. С их помощью ритейлеры могут автоматически составлять по фотографиям описания товаров для маркетплейсов и классифицировать их по категориям, как на примере. Также нейросети помогут быстро найти нужную информацию по документам. Всего доступно более 20 больших языковых LLM и VLM-моделей для обработки больших объемов данных. Они будут полезны бизнесу для анализа и классификации документов или коммуникации с клиентами. Попробовать модели можно на платформе Yandex Cloud AI Studio. Тарификация начинается от 200 тыс. токенов примерно 200 изображений или 360 страниц текста . Платформа предоставляет инструменты для разработки ML-сервисов, позволяющие подбирать оптимальные нейросети и дообучать их с минимальным написанием кода. Среди доступных моделей — Qwen2.5, LLaMa 3.3, рассуждающие нейросети QwQ и DeepSeek R1. Новые опенсорсные модели будут быстро развертываться на платформе по мере их появления. Вскоре клиентам также будет доступна VLM-модель Яндекса, которая уже используется в Алисе, Нейроэксперте, Поиске и других сервисах компании.

Продолжая демократизацию доступа к ML-моделям, Yandex B2B Tech открыл доступ к опенсорсным визуально‑генеративным моделям VLM : Deepseek VL2 Tiny, Qwen2.5 VL, Gemma3 27B и другим. С их помощью компании смогут, например, составлять описания товаров по фото и/или быстро находить информацию в документах. Новые модели доступны в пакетном режиме, когда за один раз обрабатывается сразу большое количество запросов. То есть если взять множество научных статей и загрузить в модель - получите саммаризацию сразу по всему списку. Или можно поручить моделям анализировать большое количество комментариев/вопросов пользователей и т.п. Для ML-специалистов это полезный апдейт, так как нет привязки только к YandexGPT или YandexART, и можно выбрать наиболее подходящую под задачи модель из широкого списка. Сейчас в AI Studio доступно около 20 опенсорсных нейросетей, включая как текстовые LLM LLama 3.3, Phi-4 и другие , так и мультимодальные решения. Парк опенсорсных облачных моделей продолжает расти, а значит нет необходимости их держать у себя, когда задачи позволяют свободный обмен данными.