Минпромторг и Минэк запускают эксперимент по регулированию промышленных данных с использованием ИИ

Минэкономики хочет погрузить цифровые инновации в «регуляторные песочницы» C лета 2025 года механизм экспериментальных правовых режимов ЭПР , который позволяет отойти от стандартного госрегулирования ради достижения результата, можно будет использовать и в отношении технологических инноваций. В Минэкономики, подготовившем проект доклада об эффективности ЭПР, уверены, что использование таких «регуляторных песочниц» позволит быстрее выводить на рынок новые разработки. В планах ведомства пойти дальше и, как узнал “Ъ”, распространить этот режим и для тестирования цифровых инноваций, вовсе находящихся сейчас вне правового поля,— речь идет, например, о технологиях искусственного интеллекта.

Власти готовят «песочницу» для ИИ и инноваций С лета 2025 экспериментальные правовые режимы ЭПР , или так называемые «регуляторные песочницы», можно будет применять и к технологическим инновациям — включая те, которые пока вообще не имеют правового регулирования, например, искусственный интеллект. Минэкономразвития уверено, что гибкая среда тестирования ускорит внедрение новых разработок и станет важным шагом к технологическому суверенитету. Уже сейчас в стране действует 19 ЭПР, охватывающих беспилотники, телемедицину и финтех, а теперь круг расширится. Новый подход позволит компаниям работать по принципу «сначала технология — потом регулирование», что официально поддерживает и правительство. Вице-премьер Дмитрий Григоренко недавно заявил: «Все технологии родились вне правил», и призвал не душить инновации нормативной петлей заботой. Минэк, в свою очередь, готовит изменения в закон об ЭПР, чтобы такие режимы можно было запускать и для цифровых решений вне текущего правового поля. Такая гибкость весьма своевременна, ведь нормативной базы по многим ключевым направлениям, от ИИ до биотехнологий, попросту нет. Главная задача властей — не просто запускать эксперименты, а оценивать их результативность. Ведь даже в песочнице кто-то должен следить, чтобы башню из инноваций не развалил первый порыв бюрократического ветра.

Минпромторг, Минэкономразвития и Федеральный центр прикладного развития ИИ в этом году запустят экспериментально-правовой режим ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением технологии ИИ. В ЭПР, который продлится 3 года, собираются поучаствовать 10-15 компаний из нефтегазовой, химической и робототехнической отраслей. Ожидается, что данные будут собираться без контроля со стороны регуляторов.

Минпромторг и Минэк проведут эксперимент по обороту промышленных данных Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта ФЦПРИИ совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал экспериментально-правовой режим ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением технологии ИИ, рассказал генеральный директор ФЦПРИИ Эдуард Шантаев на Data Fusion 2025. Разработанный ЭПР поможет определить виды и типы промышленных данных, порядок их сбора, обработки, хранения и передачи и начать обучать большие языковые модели на данных не одного предприятия, а всей отрасли, пояснил Шантаев. По итогам эксперимента будет сформирована нормативно-правовая база для регулирования отрасли, добавил он. Помимо прочего, эксперимент позволит оценить неблагоприятные последствия и риски утечки данных. Подпишитесь на «Ведомости»

Минпромторг и Минэк проведут эксперимент по обороту промышленных данных Источник: Ведомости Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта ФЦПРИИ, подведомствен Минпромторгу совместно с Минпромторгом и Минэкономразвития разработал экспериментально-правовой режим ЭПР по сбору и агрегации промышленных данных для их последующей обработки с применением технологии ИИ, рассказал генеральный директор ФЦПРИИ Эдуард Шантаев на Data Fusion 2025. Промышленные данные – это данные, которые формируются в рамках производственных процессов на самих промышленных предприятиях – данные со станков, оборудования, их эксплуатационные характеристики и т. д. В декабре 2024 г. «Ведомости» писали, что Минпромторг подготовил концепцию управления промышленными данными, в которой сформулировал принципы их сбора, хранения, обогащения, обработки, предоставления, распространения и уничтожения. В настоящее время регулирование промышленных данных в России осуществляется на основе адаптивного набора различных нормативных актов, включая законы об информации, о персональных данных, о защите коммерческой тайны и другие документы из сферы информационной безопасности, поясняет гендиректор группы компаний ST IT Антон Аверьянов. Но комплексный правовой механизм, специально направленный на регулирование промышленных данных, отсутствует, отмечал эксперт. Это создает определенные риски для предприятий, связанные с утечкой данных и нарушением конфиденциальности, уточняет он. Предлагаемый ЭПР призван заполнить этот пробел и создать единую правовую базу для работы с промышленными данными, считает Аверьянов. Сейчас же промышленные данные отдельно не регулируются, нет такой категории в законодательстве, уточняет партнер практики «Цифровая трансформация» консалтинговой компании Strategy Partners Сергей Кудряшов. К этому типу данных применяются широкие категории коммерческой тайны или критической информационной инфраструктуры, что значительно затрудняет обработку таких данных и обмен ими между различными юридическими лицами. Отсутствие специального закона может привести к недостаточной и несбалансированной защите этих данных, говорит директор департамента расследований T.Hunter, эксперт рынка НТИ SafeNet Игорь Бедеров.

Власти придумали еще один ЭПР для промышленников Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта совместно с Минэком и Минпромторгом разработал экспериментальный правовой режим по сбору и агрегации промышленных данных. В последующем их будет обрабатывать ИИ. По задумке инициаторов, информация с производств, которая нередко является частью коммерческой тайны, будет собираться со станков и других устройств. Полученные данные будут обрабатываться нейросетями без их передачи регуляторам. Внедрение ИИ, обученного на большом количестве данных предприятий, позволит снизить издержки и повысить точность работы специализированных нейросетей. В теории это позволит властям эффективнее поддерживать программы интеграции искусственного интеллекта в промышленное производство, а бизнесу оптимизировать работу. Новый ЭПР служит для формирования наборов данных, которые можно передавать, хранить и обрабатывать, не разглашая тем самым коммерческую тайну. В условиях цифровизации и роботизации необходимо установить правила, и новая «песочница» как раз нужна для того, чтобы сформировать их.

Умный помощник, который всегда под рукой

В России создадут цифровые офшоры для инноваций Минэкономики предлагает использовать механизм экспериментальных правовых режимов ЭПР , или «регуляторные песочницы», для цифровых инноваций. Это позволит компаниям тестировать новые технологии, даже если они пока не укладываются в существующие законы. --------- Сейчас «регуляторные песочницы» применяются в таких сферах, как беспилотный транспорт и телемедицина. Но Минэкономики хочет пойти дальше и использовать их для технологий, которые пока не имеют правового регулирования, например, для искусственного интеллекта. Это позволит апробировать инновации в контролируемой среде и затем, при необходимости, адаптировать законы под них. Таким образом, правительство пытается найти баланс между развитием инноваций и контролем рисков. «Сначала технология, а затем регулирование» — таков новый подход к регулированию цифровых инноваций в России. И он должен помочь стране в достижении технологического суверенитета.

Заводам организуют правовую дата-песочницу. Федеральный центр прикладного развития искусственного интеллекта, подведомственный Минпромторгу, совместно с самим министерством и Минэкономразвития разработал проект экспериментального правового режима для сбора и агрегации промышленных данных с целью их последующей обработки с применением технологий ИИ. Об этом сообщил генеральный директор ФЦПРИИ Эдуард Шантаев в ходе Data Fusion. Промышленные данные включают информацию, генерируемую в ходе производственных процессов на предприятиях, например, данные со станков, оборудования и их эксплуатационные характеристики. Необходимость специального регулирования связана с тем, что такие сведения часто содержат коммерческую тайну или относятся к интеллектуальной собственности. Представитель ФЦПРИИ пояснял ранее, что в условиях роста киберугроз важно гарантировать надежную защиту этих данных. Эксперты отмечают, что текущее законодательство в России, регулирующее промышленные данные, основано на адаптивном наборе различных нормативных актов об информации, персональных данных, коммерческой тайне, КИИ , но не содержит комплексного правового механизма, специально направленного на эту категорию данных. Это создает сложности для обработки и обмена данными между юридическими лицами и может приводить к рискам утечки. Разработанный ЭПР призван создать исключения в правовом поле для присоединившихся к нему компаний, позволяя им работать с промышленными данными на безвозмездной основе в рамках эксперимента без избыточного контроля со стороны регуляторов. Целью режима является возможность агрегации больших объемов данных от различных предприятий для обучения нейронных сетей. Предполагается, что это позволит повысить точность работы ИИ и потенциально снизить издержки. Проект ЭПР находится на этапе доработки с учетом замечаний Минэкономразвития. Планируется запустить эксперимент в текущем году сроком на три года. По данным ФЦПРИИ, интерес к участию выразили около 10-15 компаний из нефтегазовой, химической отрасли и робототехники. ™ Телекоммуналка

Работу с промышленными данными протестируют с помощью ЭПР. Уже в 2025 году будет запущен экспериментально-правовой режим по сбору и агрегации промышленных данных для обработки их с помощью ИИ. О таких планах на конференции Data Fusion рассказал гендиректор ФЦПРИИ Эдуард Шантаев. Именно ФЦПРИИ разрабатывает и дорабатывает ЭПР вместе с Минпромторгом и Минэкономразвития. Планируется, что эксперимент будет действовать три года, присоединившиеся к нему компании смогут на безвозмездной основе работать с промышленными данными без контроля со стороны регуляторов. По задумке авторов эксперимента, внедрение нейросетей, обученных на большом количестве данных предприятий, позволит снизить издержки и повысить точность работы ИИ. На данный момент поучаствовать в ЭПР готовы около 10–15 компаний из отрасли нефтегаза, химии и робототехники. Но на самом деле делиться промышленными данными готовы далеко не все компании, поскольку зачастую они представляют из себя коммерческую тайну и их передача третьим лицам может привести к убыткам. Собственно говоря, это одна из проблем, наряду с вопросами безопасности, которую предстоит решить. ™ МашТех

Минпромторг и Минэк проведут эксперимент по обороту промышленных данных Подробнее с материалом можно ознакомиться здесь Мнение: Сбор промышленных данных важен не для экономики вообще, он важен для совершенствования технологического развития. Последние лет пятнадцать у ученых, экономистов и технологов всего мира не сходил с языка термин big data, а недавно он столь же глобально и всеобъемлюще был заменен термином «искусственный интеллект». На самом речь идет об одном и том же. Просто сначала была стадия накопления гигантского массива информации, а сегодня мы находимся в стадии ее обработки. Сначала выращивали урожай, теперь его пожинаем. Так вот, закономерность в этой сфере одна: чем данных больше, тем больше возможностей извлечь из них пользу. Поэтому кооперация крупных предприятий одной отрасли или смежных отраслей, если они объединены технологической цепочкой в обмене промышленными данными, находящимися под управлением искусственного интеллекта, позволяет каждому из них заточить свой собственный ИИ еще острее, научить его еще большему, чем раньше. Это как прутики и метла – вместе сильнее, чем порознь. И главная проблема здесь – в обоюдном доверии участников обмена и защите от утечек информации. Именно поэтому в Минпромторге говорят об эксперименте. Он нарушает действующее законодательство о защите информации, но с 2020 года у нас действует закон об экспериментальных правовых режимах в сфере цифровых инноваций «закон о цифровых песочницах» , который дает правительству возможность на время выводить подобные эксперименты из-под действия текущих юридических норм. Через три года станет ясно, как все идет в реальности. Но пробовать все равно надо, отставать от развития ИИ в промышленности нам нельзя. Эксперт: Олег Николаев, экс-глава Корпорации развития г.Севастополь , сооснователь ассоциации виноградарей и виноделов «Севастополь», член Генерального совета «Деловой России», основатель АНО «Национальная туристическая инициатива» г. Севастополь , генеральный директор петербургской группы компаний «Далпорт»