Создан портативный кардиограф с ИИ для быстрой диагностики

В РФ создали ставящий диагноз с помощью ИИ кардиограф Ученые ННГУ им. Н. И. Лобачевского создали портативный кардиограф, который не только записывает электрокардиограмму, но и с помощью искусственного интеллекта оперативно ставит диагноз. Кардиограф передает данные на сервер через мобильное приложение, где с помощью ИИ происходит анализ полученных показателей и постановка диагноза с высокой точностью. Это позволяет значительно ускорить процесс диагностики и повысить ее достоверность. Разработка стала возможной благодаря поддержке государства, которое выделяет гранты для исследований в области искусственного интеллекта в университетах.

Минздрав отметил сокращение время диагностики за счет ИИ до 40% 17 апреля. INTERFAX.RU - Экосистема сервисов искусственного интеллекта создана в сфере здравоохранения в России; использование систем с ИИ сокращает время диагностики до 40%, сообщил на Глобальной неделе здравоохранения в Абу-Даби первый замминистра здравоохранения России Владимир Зеленский. Его цитирует пресс-служба Минздрава. "Внедрение систем с ИИ уже сегодня позволяет анализировать более 600 тысяч медицинских исследований в месяц, сократив время диагностики на 30-40% и повысив показатели выявления патологии на 15-20%", - сказал Зеленский. По его словам, в России создали целую экосистему сервисов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Зеленский сообщил, что в 2024 году скрининговую маммографию с использованием ИИ внедрили в систему обязательного медицинского страхования ОМС . "Мы внедряем технологии искусственного интеллекта не только в качестве медицинских изделий, мы массово используем чат-боты для организации визитов к врачу, распознавания голоса и анализа неструктурированных текстов медицинских карт. Также мы развиваем чат-боты для поддержки здорового образа жизни", - отметил замминистра.

Экосистема сервисов искусственного интеллекта создана в сфере здравоохранения в России; использование систем с ИИ сокращает время диагностики до 40%, сообщил на Глобальной неделе здравоохранения в Абу-Даби первый замминистра здравоохранения России Владимир Зеленский.

В РФ к 2030 году дистанционный мониторинг здоровья охватит до 28 млн человек 17 апреля. /ТАСС/. Минздрав РФ планирует к 2030 году охватить до 28 млн человек с помощью информационной системы, которая дистанционно отслеживает показатели здоровья пациента. Такая технология позволяет своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения, сообщил первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский. "Сегодня мы создали интегрированную информационную систему, которая объединяет искусственный интеллект, Интернет вещей IoT и переносные медицинские мониторы для отслеживания состояния здоровья в режиме реального времени. <...> Эта инициатива открывает новые горизонты в медицине, позволяя своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения. Пациенты становятся более вовлеченными в управление своим здоровьем, в то время как врачи получают мощные инструменты для принятия решений на основе данных. В 2025 году мы планируем расширить охват дистанционным мониторингом до 1,36 млн человек, а к 2030 году - до 28 млн", - сказал он на круглом столе в рамках Глобальной недели здравоохранения в Абу-Даби. Зеленский добавил, что в ближайшем будущем планируется использовать централизованные федеральные информационные системы в качестве каталога анонимизированных клинических данных для обучения нейросетей и госрегулятора по созданию наборов оценочных данных для оценки и контроля их качества.

В России в 2025 году планируют увеличить охват пациентов дистанционным мониторингом за состоянием их здоровья до 1,36 млн человек, к 2030 году - до 28 млн, сообщил первый замминистра здравоохранения Владимир Зеленский на Глобальной неделе здравоохранения в Абу-Даби.

‌Минздрав: внедрение систем с ИИ сокращает время диагностики заболеваний на 30-40% RSS-Лента Росздравнадзора RSS Первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский отметил, что помимо прочего, в России разработан Кодекс этики искусственного интеллекта в здравоохранении, который регулирует все этапы жизненного цикла систем и призван защищать права пациентов и медработников Внедрение систем с использованием технологий искусственного интеллекта ИИ помогает диагностировать заболевания на 30-40% быстрее, а также повышает показатель выявления патологий на 15-20%. Об этом сообщил первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский. "Внедрение систем с ИИ уже сегодня позволяет анализировать более 6 400 тыс. медицинских исследований в месяц, сократив время диагностики на 30-40% и повысив показатели выявления патологии на 15-20%. В 2024 году мы внедрили скрининговую маммографию с использованием искусственного интеллекта в систему обязательного медицинского страхования. Что важно - мы внедряем технологии искусственного интеллекта не только в качестве медицинских изделий, мы массово используем чат-боты для организации визитов к врачу, распознавания голоса и анализа неструктурированных текстов медицинских карт. Также мы развиваем чат-боты для поддержки здорового образа жизни", - сказал он на круглом столе в рамках Глобальной недели здравоохранения в Абу-Даби. Зеленский отметил, что помимо прочего, в России разработан Кодекс этики ИИ в здравоохранении, который регулирует все этапы жизненного цикла систем ИИ и призван защищать права пациентов и медработников. "Мы не просто внедрили искусственный интеллект в медицину - мы создали целую экосистему сервисов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Экосистему, в которой технологии удовлетворяют потребности каждого пациента, каждого врача и каждого гражданина нашей страны", - подытожил он.

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

#ИИ #медтех В РФ создали ставящий диагноз с помощью ИИ кардиограф Российские ученые создали портативный кардиограф, который не только выполняет электрокардиографию, но и с помощью искусственного интеллекта ИИ оперативно и точно ставит диагноз. Об этом сообщил премьер-министр РФ Михаил Мишустин в видеообращении к участникам пятого ежегодного форума Data Fusion, передает ТАСС. «При Университете Лобачевского в Нижнем Новгороде создан носимый кардиограф. Его особенность в том, что он снимает настоящую электрокардиограмму. Она с помощью мобильного приложения передается в реальном времени на сервер. И в кратчайшие сроки — с использованием технологий искусственного интеллекта — ставится диагноз. Точность очень высокая», — рассказал председатель правительства. Он отметил, что подобные разработки стали возможны благодаря поддержке государством базирующихся при вузах центров, которые ведут исследования в области искусственного интеллекта. Специальные гранты уже получили 12 таких структур. «Видим ощутимую отдачу от этих вложений — за 4 года несколько десятков прикладных новаций. Подчеркну: все они могут применяться на практике», — заметил Мишустин. В пример он привел еще одну передовую разработку. «[Создан] так называемый фреймворк, то есть набор инструментов и программных компонентов автоматического машинного обучения для индустриальных компаний. Он позволяет ускорить процесс формирования отраслевых моделей искусственного интеллекта в промышленности в десятки раз. Что стало заслугой исследовательского центра на базе Университета ИТМО в Санкт-Петербурге», — указал премьер.

В России в сфере здравоохранения была создана экосистема сервисов, основанных на технологиях искусственного интеллекта, сообщил первый заместитель министра здравоохранения Владимир Зеленский Эти системы уже применяются в медицинской практике, что позволило значительно повысить эффективность диагностики В частности, благодаря использованию ИИ время постановки диагноза сокращается до 40%, а количество анализируемых медицинских исследований превышает 600 тысяч в месяц. Это также способствует улучшению выявления патологий на 15–20% В 2024 году в систему обязательного медицинского страхования было внедрено использование ИИ при проведении скрининговой маммографии Искусственный интеллект применяется не только как часть медицинского оборудования - технологии активно используются для оптимизации процессов взаимодействия с пациентами Так, в здравоохранении массово применяются чат-боты, которые помогают организовать визиты к врачу, распознают голос и анализируют неструктурированные медицинские записи. Также ведется развитие чат-ботов, направленных на поддержку и продвижение здорового образа жизни

Минздрав рассказал о внедрении ИИ в российскую медицину Внедрение систем ИИ в российскую медицину сократило время диагностики на 30-40% и повысило показатели выявления патологии на 15-20%, сообщил первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский Всего за несколько лет в России не просто внедрили искусственный интеллект в медицину, но и создали целую экосистему сервисов ИИ в сфере здравоохранения, в которой технологии удовлетворяют потребности каждого пациента и врача. Помимо прочего, в России разработан Кодекс этики ИИ в здравоохранении, который регулирует все этапы жизненного цикла систем ИИ и призван защищать права пациентов и медработников. Мы не просто внедрили искусственный интеллект в медицину - мы создали целую экосистему сервисов искусственного интеллекта в сфере здравоохранения. Экосистему, в которой технологии удовлетворяют потребности каждого пациента, каждого врача и каждого гражданина нашей страны, - подытожил он.

‌В РФ к 2030 году дистанционный мониторинг здоровья охватит до 28 млн человек RSS-Лента Росздравнадзора RSS Первый заместитель министра здравоохранения России Владимир Зеленский добавил, что в ближайшем будущем планируется использовать централизованные федеральные информационные системы в качестве каталога анонимизированных клинических данных для обучения нейросетей Минздрав РФ планирует к 2030 году охватить до 28 млн человек с помощью информационной системы, которая дистанционно отслеживает показатели здоровья пациента. Такая технология позволяет своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения, сообщил первый заместитель министра здравоохранения РФ Владимир Зеленский. "Сегодня мы создали интегрированную информационную систему, которая объединяет искусственный интеллект, Интернет вещей IoT и переносные медицинские мониторы для отслеживания состояния здоровья в режиме реального времени. <...> Эта инициатива открывает новые горизонты в медицине, позволяя своевременно выявлять риски и предотвращать осложнения. Пациенты становятся более вовлеченными в управление своим здоровьем, в то время как врачи получают мощные инструменты для принятия решений на основе данных. В 2025 году мы планируем расширить охват дистанционным мониторингом до 1,36 млн человек, а к 2030 году - до 28 млн", - сказал он на круглом столе в рамках Глобальной недели здравоохранения в Абу-Даби. Зеленский добавил, что в ближайшем будущем планируется использовать централизованные федеральные информационные системы в качестве каталога анонимизированных клинических данных для обучения нейросетей и госрегулятора по созданию наборов оценочных данных для оценки и контроля их качества.