Компании увеличивают прибыль и эффективность с помощью ИИ в 2025 году

Как компании уже зарабатывают на ИИ в 2025 • Сбербанк автоматизировал 85% процессов — +450 млрд ₽ к прибыли • Tide сэкономил $65 млн на ТВ-рекламе с ИИ • MebelVia снизила стоимость клика на 27%, а выручку увеличила на 51% • P&G увеличил продажи на 10% благодаря ИИ-креативам • TikTok запускает ИИ-аватары вместо блогеров • Google и JPMorgan используют ИИ для анализа и прогнозирования в реальном времени В этой папке: — топовые инструменты для запуска ИИ в работу за 1 вечер — способы монетизации для ИИ- и IT-специалистов — тренды на 2025: что работает, а что устарело Хочешь попасть в следующую подборку? Напиши:

Большинство компаний стремятся с помощью генеративного ИИ увеличить производительность труда персонала, нарастить выручку и сократить расходы Из опроса VK Predict и консалтингового агентства Prognosis следует, что ключевой эффект от применения генеративного ИИ, которого ожидают 42% опрошенных, — увеличение производительности труда, они уже использует технологию; рост объема выручки от клиентов — 36% и сокращение расходов — 35%. Большинство из направлений, в которых компании используют ИИ, связаны с разгрузкой сотрудников от выполнения рутины за счет делегирования ряда задач технологии. Чаще всего генеративный ИИ применяется для клиентской поддержки, генерации контента. Например: для креативов, карточек товаров и услуг, продуктового маркетинга и для работы с внутренними клиентскими базами знаний. Наименее востребован генеративный ИИ для решения HR-задач. Источник: VK #IT_News #ИИ #бизнес Подписаться

Ситуация: генеративный ИИ активно внедряется в бизнес. Избежать этого нельзя — выяснили VK Predict и консалтинговое агентство Prognosis, опросив 200 представителей среднего и крупного бизнеса. Особенно это заметно в таких областях, как клиентская поддержка и генерация контента, и почти незаметно — в HR-задачах. Ожидаемо большинство предпочитают внедрять готовые продукты в тех областях, которые вы видите на инфографике. Такие дела.

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

ИИ работает, люди отдыхают? 70% крупных и средних компаний в России уже внедрили генеративный ИИ — такие данные привели VK Predict и агентство Prognosis. Опрос охватил 200 компаний из ритейла, финансов, девелопмента и FMCG. ИИ чаще всего используют в маркетинге и продажах: автоматизируют клиентскую поддержку 34% , генерируют тексты и визуалы по 24% , пишут скрипты для продавцов 23% . Главная цель — не замена людей, а разгрузка от рутины. Бизнес ждет от ИИ роста производительности 42% , выручки 36% и снижения расходов 35% . Офисные работяги могут выдохнуть, их не уволят. Пока не уволят..

Новые технологии изменят баланс рабочих мест в российской экономике Результаты исследования опубликованы в журнале Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. Рынок труда России испытывает острый кадровый голод. По данным Росстата, в июле 2024 года уровень безработицы достиг исторического минимума – 2,4%. Внедрение генеративного ИИ становится стратегическим приоритетом для отраслей с высокой чувствительностью к кадровому дефициту и позволит: снизить зависимость от нехватки персонала, повысить эффективность существующих сотрудников, обеспечить устойчивое развитие в условиях кадровых ограничений. Под генеративным ИИ авторы исследования понимают модели, работающие с текстом, т.е. большие языковые модели. Генеративный ИИ обладает большим потенциалом для повышения эффективности работы в различных областях за счет кардинального изменения части рабочих процессов и усиления человеческих возможностей.

86% российских компаний уже внедряют генеративный ИИ VK Predict и Prognosis провели масштабное исследование среди 200+ компаний из разных отраслей — выяснили, что ИИ в бизнесе стал нормой. Вот как его применяют: — в IT, ритейле, логистике и финансах ИИ генерирует текстовые креативы, помогает с аналитикой, автоматизирует клиентский сервис — половина компаний комбинирует готовые решения с собственными разработками — главные цели — выручка, скорость, эффективность — главные барьеры — нехватка экспертизы и осторожность потребителей ИИ больше не «что-то про будущее» — это повседневный инструмент.