Компании активно внедряют ИИ для оптимизации бизнес-процессов

Преобразование бизнеса с помощью ИИ Сегодня компании не могут позволить себе игнорировать возможности искусственного интеллекта ИИ , ведь он не только способствует развитию, но и помогает оптимизировать затраты. Внедрение ИИ повышает эффективность работы и позволяет улучшить ключевые бизнес-процессы, устраняя лишние расходы. Для этого важно пересмотреть как внутренние, так и внешние операции, определяя, какие из них можно усовершенствовать или автоматизировать. ИИ способен модернизировать устаревшие процессы и устранить слабые места. При этом освободившиеся сотрудники смогут сосредоточиться на стратегически значимых задачах, где требуется человеческое участие. Не стоит затягивать с внедрением новых технологий. Активно используя традиционный и генеративный ИИ, компания сможет не только повысить свою продуктивность, но и сохранить лидерские позиции в будущем. #Бизнес Миллионы Бизнес блог

Вкалывают роботы, решает человек Компании постепенно внедряют в свои HR-процессы искусственный интеллект. Роботизированные системы смогут взять на себя чётко сформулированные задачи. Роль HR-специалистов станет более стратегической, направленной на адаптацию и поддержку сотрудников. Такой подход будет полезен компаниям, которые часто ищут специалистов в команду или нуждаются в редких кадрах. ИИ позволяет минимизировать человеческий фактор, снижает предвзятость и повышает объективность решений. Читайте в карточках, что умеет ИИ в HR-среде, и почему HR-менеджеры могут не переживать за свою работу в ближайшем будущем. мнение об ИИ в HR от эксперта ЛАНИТ Дмитрия Медведева, директора департамента прикладных решений «ЛАНИТ-ТЕРКОМ» Новости ИТ от ЛАНИТ

↗ Производительность труда, эффективность бизнес-процессов и качество продукции Выросли в каждой второй организации, опрошенной исследователями НИУ ВШЭ, благодаря внедрению технологий искусственного интеллекта. Наименее распространенными воздействиями ИИ на работу организаций, по результатам опроса, стали снижение численности работников 10% и затрат на оплату труда 9,4% . Чаще всего организации применяют ИИ в маркетинге и продажах 55,9% и управлении организацией 39,9% , реже — в работе с персоналом 16,5% , логистике и транспорте 17,4% . Исследование «Внедрение ИИ в работу организаций: чем обусловлена вариация эффектов на труд?» было представлено на XXV Ясинской конференции, проходящей в НИУ ВШЭ с 15 по 18 апреля. Подробнее о результатах опроса — в материале Вышки.Главное #ВНауке

Несмотря на высокий интерес к технологии AI, многие компании до сих пор не понимают, как использовать искусственный интеллект в своем бизнесе. Недавнее исследование HBR показало, что около 70% крупных компаний не знают, как получить выгоду от применения инструментов AI. Теперь перед ними стоит еще более сложная задача: не только научиться применять AI инструменты на практике, но и адаптироваться к требованиям рынка и выбирать именно те, что подходят под потребности бизнеса. Как эффективно использовать генеративный AI в бизнесе: Вместо слепого внедрения новых технологий выбирайте те инструменты, которые соответствуют вашим бизнес-задачам. Используйте инструменты AI совместно с векторными базами данных, чтобы сформировать более точные ответы под запрос бизнеса. ‼ По-прежнему критически важна квалификация инженера-оператора, направляющего и отслеживающего эффективность ИИ. Контролируйте достоверность исходных данных при работе с ИИ. Формируйте реалистичные ожидания — предсказать эффект от внедрения AI на начальном этапе практически невозможно.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Компании спешат внедрить ИИ, чтобы не отстать от конкурентов, но часто энтузиазм опережает реальные возможности технологий, а решения принимаются под влиянием моды, а не стратегического анализа. Результат — потраченные миллионы, разочарование сотрудников и провал проектов. Одной из самых распространенных ошибок является попытка учить всех всему и сразу. Вместо этого стоит начать с простых ежедневных задач, которые можно решить с помощью нейросетей. Руководитель маркетингового агентства HumanswithAI Григорий Шевченко в колонке для Forbes рассказывает о том, как помочь команде быстро и эффективно адаптироваться к работе с искусственным интеллектом : Getty Images

«Компании, которые не используют ИИ-ассистентов, теряют до 40% дохода» Таковы результаты исследования Gartner, которые в подкасте «Открытый бизнес» привел Алексей Белов — сооснователь «Открытой линии» и платформы «КиберГусли». Ключевые тезисы: Главная ошибка компаний — не внедрять искусственный интеллект. Технология уже проверена и работает, тот, кто ей не пользуется — теряет деньги. Вторая ошибка — пытаться решить все проблемы компании с помощью ИИ. Искусственный интеллект нужно внедрять в процессы, где он может оптимизировать работу и где уже доказал свою эффективность. Основные тренды использования ИИ в продажах — автоматизация принятия решений. Нейросети будут обучаться на данных о клиентах и принимать решения о сделках, подписании договоров. Нейросети будут анализировать цифровые следы клиентов и предлагать товары и услуги, максимально соответствующие их потребностям. Это ускорит процесс продаж и повысит их эффективность. Сегодня в России рынок ИИ активно развивается, формируя новую отрасль и открывая новые возможности для бизнеса. Дело в цифрах

Названы ключевые эффекты от внедрения ИИ в работу компаний 45% организаций, которые используют ИИ, отмечают повышение производительности труда, еще 54,3% — рост качества продукции или услуг. Наименее распространенными воздействиями ИИ на работу организаций стали снижение численности работников 10% и затрат на оплату труда 9,4% . Чаще всего компании применяют технологии обработки визуальных данных 69,2% и текста 48,7% , звуковых данных — 46,3%. Четыре технологии ИИ используют 11,3%, три — 14,6%, две — 20,1%, но у большей части организаций 45,1% востребован отдельный класс технологий ИИ. Чаще всего организации применяют ИИ в маркетинге и продажах 55,9% и управлении организацией 39,9% , реже — в работе с персоналом 16,5% , логистике и транспорте 17,4% .