МЭА: Влияние центров обработки данных и ИИ на мировой энергетический сектор

Международное энергетическое агентство МЭА выпустило первый специальный доклад, посвященный центрам обработки данных ЦОД и искусственному интеллекту ИИ , точнее влиянию их развития на энергетический сектор и выбросы. В 2024 году на ЦОД и ИИ пришлось 1,5% общемирового потребления электроэнергии. В период до 2030 года на них придется всего около одной десятой роста мирового потребления электроэнергии, что меньше доли промышленности, кондиционирования воздуха или электромобилей. Однако значимость центров обработки в этом плане сильно различается в зависимости от страны. В Соединенных Штатах потребление электричества ЦОД, как ожидается, составит почти половину роста общего потребления электроэнергии с настоящего момента по 2030 год. Из-за ИИ экономика США в 2030 году будет потреблять больше электроэнергии для обработки данных, чем для производства всех энергоемких товаров вместе взятых, включая алюминий, сталь, цемент и химикаты.

Рост числа центров обработки данных, ориентированных на искусственный интеллект, будет способствовать росту спроса на газовые и угольные электростанции, говорится в отчёте МЭА «Энергия и ИИ» На ЦОДы пришлось около 1,5% мирового потребления электроэнергии в 2024 году, или 415 ТВт·ч., из них на Штаты пришлась наибольшая доля мирового потребления электроэнергии 45% , за ними следуют Китай 25% и Европа 15% . Прогнозируется, что мировой спрос на электроэнергию со стороны ЦОДов к 2030 году увеличится до 945 ТВт·ч Отмечается, что ИИ может усилить как увеличить проблемы энергетической безопасности, так и помочь решать другие. Кибератаки на энергокомпании утроились за последние четыре года и стали более изощренными именно из-за ИИ. В то же время ИИ становится критически важным инструментом по защите от кибертак. Ожидается, что выбросы от потребления электроэнергии ЦОДами вырастут с 180 миллионов тонн сегодня до 300 Мт в базовом сценарии к 2035 году. Хотя эти выбросы остаются ниже 1,5% от общих выбросов энергетического сектора, центры обработки данных становятся одними из самых быстрорастущих источников выбросов. Как итог, странам, желающим извлечь выгоду из потенциала ИИ, необходимо увеличить инвестиции в производство электроэнергии и сетевой комплекс, повысить эффективность и гибкость центров обработки данных, а также усилить диалог между технологическим сектором и энергетической отраслью.

Потребление энергии в центрах обработки данных ЦОД резко возросло на фоне бума ИИ В Китае основную электроэнергию для ЦОД даёт уголь, в США газ. На диаграмме показано производство электроэнергии для обеспечения центров обработки данных по источникам энергии в ТВт/ч в мире, а также в Китае и США в 2025 году и прогноз на 2030 год. ТВтч тераватт-час — это единица измерения энергии, равная 1 миллиарду киловатт-часов кВтч

ИИ удвоит потребление энергии дата-центрами к 2030 году — предупреждает IEA Мировое потребление электроэнергии дата-центрами превысит 900 ТВт⋅ч к 2030 году, что более чем вдвое выше уровня 2024 года. Основной причиной роста названы ИИ-сервисы, которые уже потребляют до 15 % энергии таких объектов. Изображение обложки: Deconstructing AI Согласно докладу Международного энергетического агентства IEA , в 2024 году дата-центры потребляли 415 ТВт⋅ч, или около 1,5 % всего мирового электропотребления. Читать далее

К 2030 году потребление электроэнергии дата-центрами удвоится по сравнению с 2024 годом. Это свыше 900 ТВт·ч в год. Главный драйвер роста — стремительное развитие ИИ-сервисов, на которые уже приходится до 15% энергопотребления таких объектов. В 2024 году дата-центры потребили около 415 ТВт·ч, или 1,5% от всего мирового спроса на электроэнергию. К 2030 году этот объём станет сопоставим с годовыми нуждами Японии. При этом 85% энергии потребляется в США, Китае и Европе. Из-за перегрузки сетей до 20% дата-центров могут столкнуться с задержками подключения. А расширение газовой генерации в США способно затруднить достижение климатических целей, несмотря на рост доли ВИЭ.

Дата-центры США скоро сравняются с промышленностью по энергопотреблению В 2023 году американские дата-центры потратили 147 ТВт⋅ч электроэнергии — это больше, чем вся Аргентина за год. И это только начало. К 2030 году этот показатель, по прогнозам, вырастет в 4 раза — до 606 ТВт⋅ч. Обработка данных, ИИ и облачные сервисы превращают серверные в один из самых энергоемких секторов экономики. Цифровая инфраструктура требует всё больше ресурсов — и всё чаще задаёт вопрос: готова ли к этому энергетика? #США #Экономика

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Буму искусственного интеллекта аккомпанирует масса экзистенциальных страхов – от массового вытеснения людей с рабочих мест до восстания машин. Свою лепту в этот хор вносят и борцы с изменением климата. МЭА прогнозирует, что рост числа центров обработки данных, ориентированных на ИИ, спровоцирует повышение спроса на газовые и угольные электростанции.

Меняйся или умри: по опросам, большинство считает, что Европа будет отставать в развитии искусственного интеллекта Владельцы центров обработки данных и подрядчики должны сосредоточиться на планировании своих новых зданий и модернизации на основе данных для Великобритании и Европы, чтобы соответствовать требованиям больших данных. В ежегодном отчете Rider Levett Bucknall RLB о центрах обработки данных было опрошено 535 руководителей операторов центров обработки данных и подрядчиков по всей Великобритании и Европе. В отчете говорится, что в 2024 году операторы ввели в эксплуатацию 33 МВт мощностей центров обработки данных. Этот показатель более чем в два раза превышает средний показатель, указанный в прошлогоднем отчете 16 МВт , и значительно превышает то, что ожидали ввести в эксплуатацию респонденты в прошлом году 26 МВт . Этот рост продолжится: операторы ожидают, что в этом году они введут в эксплуатацию в среднем 47 МВт. Операторы не просто планируют новые площадки: 66% планируют модернизировать по меньшей мере четверть своих центров обработки данных в ближайшие пять лет, а 20% ожидают модернизации более половины. Нет необходимости говорить о том, что вычислительные мощности для ИИ являются движущей силой нынешнего роста. В RLB отметили, что ИИ не заменяет обычные рабочие нагрузки, а скорее увеличивает спрос в и без того растущем секторе. Это создает все большую нагрузку на цепочку поставок оборудования для строительства центров обработки данных: 70% респондентов считают, что она с трудом справляется со спросом. Более того, 53% заявили, что ограничения в цепочке поставок не позволят европейской индустрии центров обработки данных создать достаточные мощности. И 54% считают, что Европа будет отставать в развитии искусственного интеллекта, если эти ограничения не будут устранены. Источник #международная_панорама_тим

К 2030 году дата-центры будут потреблять вдвое больше энергии Согласно отчету Международного энергетического агентства, к 2030 году потребление электроэнергии центрами обработки данных увеличится более чем вдвое и достигнет 945 ТВт·ч, что сопоставимо с годовым потреблением Японии. Основная причина роста — искусственный интеллект, на который в 2024 году уже приходилось 15% от общего энергопотребления дата-центров.

‍ К 2030 году энергозатраты центров обработки данных ЦОД увеличатся более чем в два раза из-за ИИ Согласно анализу Международного энергетического агентства IEA , к 2030 году общемировое потребление электроэнергии ЦОД достигнет 945 тераватт-часов ТВт·ч по сравнению с 415 ТВт·ч в 2024 году. Лидерами по потреблению являются США 45% , за ними следуют Китай 25% и Европа 15% . Прогнозируется, что к 2030 году в США энергопотребление дата-центрами увеличится более чем на 240 ТВт·ч, что на 130% больше, чем в 2024 году, а в Китае — на 175 ТВт·ч рост на 170% . В Европе ожидается рост на 45 ТВт·ч +70% , а в Японии — на 15 ТВт·ч +80% . ЦОДы, использующие искусственный интеллект, могут потреблять столько же энергии, сколько крупные промышленные предприятия, например, алюминиевые заводы, однако их энергопотребление сконцентрировано географически. Для удовлетворения растущего спроса потребуется расширение энергетической инфраструктуры и активное использование возобновляемых источников энергии. IEA отмечает, что нехватка инвестиций в энергетическую инфраструктуру может привести к задержкам в реализации проектов ЦОД.