Яндекс Карты представляют нейросетевые рекомендации для пользователей в Краснодаре и других городах

Яндекс Карты запустили нейросетевые рекомендации мест в Краснодаре Яндекс Карты представили новое поколение персональных рекомендаций. Теперь нейросеть изучает места за пользователей — от сетевых ресторанов в городах до популярных локаций в небольших населённых пунктах, — чтобы рекомендовать наиболее подходящие для конкретной ситуации. Рекомендации доступны на главном экране приложения: в виде фотометок на карте и в формате ленты под поисковой строкой. Новый формат рекомендаций упрощает выбор: под поисковой строкой в ленте есть категории «Поесть», «Выпить», «Развлечься», «Погулять». Также в ленте и на карте у фотометок добавлены краткие пояснения от YandexGPT, например: «развлекательный центр с баром прямо в бассейне» или «мини-парк в японском стиле». Понравившимися местами можно делиться, сохранять их в закладки, а если место не интересно, то можно скрыть его, нажав «Не показывать», — чтобы Карты учились точнее предлагать места. Новая функция пригодится не только для планирования прогулки в городе, но и путешествия на авто. Так, если вы едете из Краснодара в Новороссийск, Карты покажут нейро-рекомендации не только в этих двух городах, но и даже в небольших населенных пунктах по пути — например, в станице Анастасиевской. В основе рекомендаций — нейросеть, которая анализирует организации в городе, определяет предпочтения пользователя и предлагает подходящие места. Рекомендации также учитывают контекст: день недели, время дня, находится ли человек в своём городе или в поездке. Рекомендации доступны пользователям, которые вошли в аккаунт: так Картам проще определить, что может быть интересно конкретному человеку. Неавторизованные пользователи в будущем смогут видеть общие рекомендации популярных мест в городе.

В Яндекс Картах появились ИИ-рекомендации, которые могут подсказывать места на основе последовательности действий пользователя. Например, если по выходным обычно ходите в бассейн, а потом выбираете, где пообедать, нейросеть запомнит это и будет предлагать лучшие варианты поблизости. Рекомендации также учитывают время суток, день недели и новый ли это для вас город.

Яндекс Карты обновили систему индивидуальных рекомендаций. Сервис начнет самостоятельно предлагать места в категориях «Поесть», «Выпить», «Погулять» и «Развлечься». Для этого искусственный интеллект системы учитывает контекст: время суток, день недели и геолокацию.

Что сейчас происходит в мире криптовалюты. Узнать

В городах появились нейросетевые рекомендации мест для отдыха и прогулок Нейросеть нового поколения в приложении Яндекс Карт изучает места, чтобы в разных категориях — «поесть», «выпить», «погулять» и «развлечься» — рекомендовать те, которые подойдут пользователю в зависимости от контекста дня недели, времени суток . Их можно посмотреть под строкой поиска или в виде отметок на карте. Приложение изучает интересы пользователя, чтобы предложить не просто популярные, а персональные варианты. Рекомендации обновляются каждый день, а для неподходящих мест можно нажать «не показывать», чтобы они стали точнее. Технология работает и в больших городах, и в небольших насёленных пунктах.

Яндекс.Карты запустили для туристов нейросетевые рекомендации мест в популярных городах Яндекс.Карты внедрили обновлённую систему индивидуальных рекомендаций. Теперь интеллектуальная нейросеть изучает за пользователя разнообразные заведения, от сетевых ресторанов в крупных городах до поп... Ссылка на новость:

Нейросеть Яндекса начнет рекомендовать пермские рестораны Яндекс Карты запустили новое поколение персонализированных рекомендаций. Нейросеть теперь самостоятельно исследует различные места — от сетевых ресторанов в крупных городах до популярных локаций в небольших поселениях. Эти рекомендации отображаются на главной странице приложения в виде фотометок на карте и в формате ленты под поисковой строкой - здесь появились категории «Поесть», «Выпить», «Развлечься», «Погулять». Основу рекомендаций составляет нейросеть, которая анализирует городские объекты, выявляет предпочтения пользователя и предлагает соответствующие места. При формировании рекомендаций учитываются такие факторы, как день недели, время суток и местоположение человека — будь то родной город или поездка. >