Meta анонсировала Llama 4 с рекордными параметрами и мультимодальными возможностями

Meta представила семейство открытых моделей Llama 4. Главная модель в «стаде» — Llama 4 Behemoth содержит рекордные для открытых проектов 2 трлн параметров. В бенчмарках на математику, точные науки и кодинг Behemoth сравнима с GPT-4.5 и обходит Claude Sonnet 3.7 Флагманскую модель еще продолжают обучать, однако уже доступны облегченные версии Maverick и Scout. Scout поддерживает контекстное окно в 10 млн токенов, что позволяет обрабатывать порядка 15 тыс. страниц PDF одновременно прежний рекорд — 2 млн токенов у Google Gemini 2.0 . К тому же, обе модели мультимодальны — понимают картинки и видео. Meta признана экстремистской и запрещена в России

Llama 4 — Scout, Maverick и Behemoth Все модели мультимодальные — нативно воспринимают текст, изображения и видео. Тренировали на 30 триллионах токенов, причём токенов с других языков теперь в 10x больше по сравнению с Llama 3. Идёт в трёх размерах: Scout 109B — модель с 10 млн токенов контекста, что рекорд для релизнутой модели. По бенчам бьёт Gemma 3 и Gemini 2.0 Flash Lite, слегка не дотягивая до полноценной Flash 2.0. Это MoE модель с 16 экспертами, 109B параметров при 17B активных. С квантизацией влезает в одну GPU. Maverick 400B — лучше Gemini 2.0 Flash с GPT 4o, примерно на одном уровне с обновлённым DeepSeek V3, но при этом модель мультимодальная и заметно меньше в размерах. Контекст — 1 миллион токенов, меньше чем у Scout, но сильно лучше чем у других конкурентов. Активных параметров всё те же 17B, но экспертов уже 128, поэтому и 400B параметров, Модель можно запустить в fp8 на одной ноде с 8xH100. Behemoth — гигантская модель на два триллиона параметров 288B активных, 16 экспертов . Бьёт вообщё все Instruct модели с заметным отрывом. Бегемота ещё тренируют, но его ранние версии уже были дистиллированы в Scout и Maverick, что сильно бустануло их перформанс. Это всё ещё Instruct релиз, но Llama 4 Reasoning тоже скоро будет. Веса

Meta выпустили семейство моделей Llama 4. Главное: – Scout. С контекстным окно 10 млн токенов можно целиком загрузить «Войну и мир» с «Тихим доном» и попросить пересказать их; – Maverick. Более продвинутая модель с контекстом 1 млн токенов. Лучшая из нового семейства по работе с текстом и кодом. В тестах обошла GPT-4o; – Behemoth. Использовалась для обучения младших моделей. По ряду бенчмарков обгоняет GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7, Gemini 2.0 Pro. Scout и Maverick уже доступны для теста. Behemoth пока в разработке. Запрещена в РФ

Meta выкатили убийцу ChatGPT — Llama 4 с контекстом на 10 МИЛЛИОНОВ токенов Новая линейка Llama 4 — это не апдейт, это тотальное разматывание конкурентов. Модель может обрабатывать целые тома, держит в памяти до 10 млн токенов и уже на старте впечатляет цифрами. Вот кто вышел на арену: — Llama 4 Scout — базовая, но контекста в 80 раз больше, чем в Llama 3. Уничтожила Gemini 2.0 и Gemma 3 по бенчам. — Llama 4 Maverick — нейросеть для кодеров. По скорости и качеству обходит DeepSeek v3.1 и даже GPT-4o. — Llama 4 Behemoth — монстр на 2 трлн параметров. Это в 10 раз больше, чем у любой модели OpenAI. Пока не выдали в открытый доступ — но внутри Meta уже называют её бескомпромиссным доминатором рынка. Тестируем тут. — признана экстремистской и запрещена в РФ 5 1337

Meta представила Llama 4 Llama 4 — новое поколение открытых мультимодальных моделей ИИ, которое объединяет текст, изображения и видео в единую мощную систему. В линейку вошли три модели: Llama 4 Scout с 17 млрд параметров и беспрецедентным контекстным окном в 10 млн токенов, Llama 4 Maverick, также с 17 млрд параметров и 128 экспертами, которая превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash, Llama 4 Behemoth с впечатляющими 288 млрд параметров, находящаяся на стадии обучения и обещающая превзойти GPT-4.5 в STEM-бенчмарках. Ключевыми инновациями стали архитектура Mixture of Experts и нативная мультимодальность, что позволяет эффективно обрабатывать данные. Модели демонстрируют высокую производительность по бенчмаркам при более низкой стоимости, что делает их доступными для использования в продуктах Meta. Для повышения безопасности разработаны инструменты Llama Guard и Prompt Guard, а также метод тестирования GOAT, которые помогут снизить предвзятость и улучшить обработку спорных тем. Модели Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick уже доступны для загрузки на llama.com и Hugging Face. признана экстремистской и запрещена в России ================ News Soft Gear Links

Текущий курс криптовалюты и не только

Представлена ИИ-модель Llama 4 на 288 млрд параметров с 16 «экспертами» Meta признана в России экстремистской и запрещена представила новые модели Llama 4, включая Llama 4 Scout и Llama 4 Maverick. Эти модели, используют архитектуру mixture-of-experts MoE и предназначены для «создания персонализированнооо мультимодального опыта». Llama 4 Scout с 16 экспертами поддерживает 10 млн токенов контекста, а Llama 4 Maverick — только 1 млн, но зато экспертов у нее — 128. Модель Llama 4 Behemoth — с 16 экспертами и 288 млрд параметров, — хотя и находится в процессе тренировки, по заявлению разработчиков, уже превосходит многие другие модели Claude Sonnet 3.7, GPT-4.5 в бенчмарках STEM. Maverick и Scout уже доступны для загрузки на llama.com и HuggingFace. Источник

Цукерберг убил ChatGPT: только что Meta выкатила Llama 4, которая понимает рекордные 10 млн токенов контекста. Помимо того, что ИИ «съедает» целые книги и научные труды, релиз дал другие преимущества: — Модель Scout признали самой быстрой, потому что контекста в 80 раз больше — в разы ! лучше, чем у бенчмарков Gemma 3 и Gemini 2.0. — Программисты могут писать «заявление по собственному», потому что ИИ кодит в разы лучше китайской DeepSeek v3.1. — Llama 4 Behemoth обучали на 2 ТРЛН параметров. То есть, в десятки раз больше, чем у любого продукта OpenAI. Срочно тестируем — линк. Meta признана экстремистской и запрещена в РФ.

Llama 4 похоронила ChatGPT: Meta выкатила ИИ-модель, которая 48 изображений за раз, говорит на 200 языках, а самое главное — обгоняет GPT-4o по бенчмаркам. Зацените релиз: • ПОЛНОСТЬЮ БЕСПЛАТНО: модельки сразу выкидывают в OpenSource. • Llama 4 Scout теперь официально самая шустрая модель. Контекста тут в 80 ! раз больше, чем в третьей версии. — Llama 4 Behemoth обучали на 2 трлн параметров. Для сравнения, нейросети OpenAI обучали на параметрах в десятки меньше. ИИ-революцию постучалась, срочно тестируем — ссылка. Meta признана экстремистской и запрещена в РФ. Айтишная

Meta представила новое поколение моделей Llama 4, включая сразу два релиза и анонс третьей модели. Впервые модели Llama построены на архитектуре Mixture of Experts MoE и обладают нативной мультимодальностью. Llama 4 Scout — модель с 17 млрд активных параметров и 16 экспертами, способная работать на одном GPU H100. Она предлагает контекстное окно в 10 млн токенов в 100 раз больше, чем у Llama 3 и превосходит Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1 по многим бенчмаркам. Llama 4 Maverick — также с 17 млрд активных параметров, но уже со 128 экспертами, превосходит GPT-4o и Gemini 2.0 Flash, показывая результаты сравнимые с DeepSeek v3 в рассуждениях и кодировании, но с вдвое меньшим количеством параметров. Meta также анонсировала Llama 4 Behemoth — модель с 288 млрд активных параметров, 16 экспертами и почти 2 триллионами общих параметров. По словам компании, она превосходит GPT-4.5, Claude Sonnet 3.7 и Gemini 2.0 Pro на нескольких STEM-тестах, но пока находится в процессе обучения. Модели Scout и Maverick уже доступны для скачивания на llama.com и Hugging Face. Для обычных пользователей на их основе уже работает обновленный Meta AI в WhatsApp, Messenger, Instagram и на сайте Meta.AI. Будем ждать независимых тестов, тем более, что локально эти модели не запустить. Впрочем, сервисы должны скоро подтянуться.

Цукерберг меняет правила игры: Llama 4 от Meta уже здесь Meta выкатила Llama 4 — ИИ, который понимает рекордные 10 млн токенов контекста. Это значит, что он проглатывает целые книги, научные труды и длиннющие кодовые базы без единого сбоя. Модель Scout — настоящая ракета: контекст в 80 раз больше, чем у бенчмарков Gemma 3 и Gemini 2.0. И вишенка на торте — версия Behemoth, обученная на 2 триллионах параметров. Это в десятки раз больше, чем у любого детища OpenAI. Серьёзный вызов рынку ИИ. Meta признана экстремистской и запрещена в РФ. Техничка