Шведский стартап IntuiCell представил робота-собаку Luna с цифровой нервной системой

Шведский ИИ-стартап IntuiCell создал собаку-робота по имени Luna с функциональной цифровой нервной системой. Она способна обучаться и адаптироваться по аналогии с людьми и животными, заявляет компания. Устройство позиционируется как один из первых случаев применения физического ИИ-агента, который может принимать решения и осуществлять действия для достижения конкретных целей, а не просто выполнять узкие задачи или генерировать контент. Сейчас Luna способна стоять на ногах. В дальнейшем собака будет воспринимать, обрабатывать и совершенствовать информацию путем прямого взаимодействия с миром. IntuiCell наймет кинолога для обучения робота вместо интеграции генеративной ИИ-модели и обширных массивов данных. Новости AI YouTube

Шведский робопес учится как живой — через опыт, а не симуляции Стартап IntuiCell представил Luna — робота-собаку с цифровой нервной системой, которая обучается и принимает решения, имитируя поведение живых существ. В отличие от традиционного ИИ, Luna учится в реальном времени через взаимодействие с окружающим миром, без предварительного обучения и инструкций. IntuiCell даже планирует нанять дрессировщика собак для обучения робота.

IntuiCell создал собаку-робота с цифровой нервной системой Шведский ИИ-стартап IntuiCell создал собаку-робота по имени Luna с функциональной цифровой нервной системой. Она способна обучаться и адаптироваться по аналогии с людьми и животными, заявляет компания. Устройство позиционируется как один из первых случаев применения физического ИИ-агента, который может принимать решения и осуществлять действия для достижения конкретных целей, а не просто выполнять узкие задачи или генерировать контент. Сейчас Luna способна стоять на ногах. В дальнейшем собака будет воспринимать, обрабатывать и совершенствовать информацию путем прямого взаимодействия с миром. IntuiCell наймет кинолога для обучения робота вместо интеграции генеративной ИИ-модели и обширных массивов данных. «Мы создали первое ПО, которое позволяет любой машине учиться так же, как люди и животные. Нет ни предварительного обучения, ни автономных симуляторов, ни центров обработки данных стоимостью в миллиард долларов, но есть нервная система, которая позволяет машине учиться», — прокомментировал CEO фирмы Виктор Лутман. По его словам, успехи в развитии собаки помогут улучшить работу человекоподобных роботов.

Робособака с инстинктами и нервной системой Шведский стартап IntuiCell представил робособаку Luna, которая разительно отличается от любых аналогов своей системой обучения. Умное устройство с поддержкой физического искусственного интеллекта оснащено цифровой нервной системой, имитирующей поведение животных и людей. То есть, собака принимает решения, адаптируется к окружающей среде и выполняет цели автономно, без привязки к базе данных — как это делают маленькие щенки. В отличие от традиционного ИИ, система не требует предварительной подготовки или тщательного моделирования. Например, чтобы научить робособаку Luna передвигаться, инженеры планируют нанять для нее дрессировщика. С одной стороны, это выглядит намного сложнее, но система позволит обойтись без крупных центров обработки данных и сделает роботов более адаптивными к непредсказуемым условиям, включая исследования космоса или океана.

IntuiCell создал робота-собаку с цифровой нервной системой Шведский стартап IntuiCell представил робота-собаку Luna с цифровой нервной системой, позволяющей обучаться без предобученных моделей. CEO Виктор Лутман заявил, что их технология приближает автономные гуманоидные роботы, которые смогут строить колонии на Марсе. Подробнее: cryptol.info/IntuiCell #AI Cryptol

Шведы создали ИИ-собаку с цифровой нервной системой, способную решать проблемы Робособаку зовут Луна, она способна обучаться, адаптироваться и принимать решения, как животные и люди, а не просто выполнять узкие задачи или генерировать контент, как это делают существующие роботы. Создавший Луну стартап IntuiCell нанял ей дрессировщика собак, вместо того, чтобы загружать в нее полноценную ИИ-модель и бигдату. Тот научит Луну ходить буквально с чистого листа, «по-человечески», благодаря способности нейронов взаимодействовать и обрабатывать информацию: То, что мы создали, — это первое программное обеспечение, которое позволяет любой машине обучаться, как это делают люди и животные. Нет никакой предварительной подготовки, никаких офлайн-моделей и никакого центра обработки данных стоимостью в миллиард долларов на заднем плане, но есть нервная система, которая позволяет машине обучаться. Следующий шаг — это изучение гуманоидной робототехники, изучение автономной робототехники в непредсказуемых средах, таких как исследование космоса, исследование глубоководных районов или реагирование на стихийные бедствия. Подписаться

В Швеции представили робота-собаку, наделенную подобием инстинктов и нервной системы «Luna» обучается, опираясь на собственный опыт и ошибки, подобно живому существу. Шведский стартап IntuiCell разработал робособаку, чья система обучения кардинально отличается от аналогов. Это устройство с физическим искусственным интеллектом оснащено цифровой нервной системой, имитирующей поведение живых существ. "Луна" принимает решения, адаптируется к окружению и выполняет задачи автономно, не полагаясь на базы данных, подобно щенку. IntuiCell утверждает, что машины должны адаптироваться к любой среде и понимать свои действия, обучаясь через естественные инстинкты, а не через синтетические данные. А наиболее развитый интеллект формируется через взаимодействие с миром. ‼ Разработчики создали цифровую нервную систему, обучаемую методом проб и ошибок. В отличие от традиционного ИИ, она не требует предварительной подготовки. Чтобы научить "Луну" двигаться, планируется привлечь дрессировщика. ‼ Этот метод сложнее, но позволит обойтись без крупных центров обработки данных и сделает роботов адаптивными к непредсказуемым условиям.

Это робособака Luna от шведского стартапа IntuiCell, оснащенная цифровой нервной системой. Она может принять решение, адаптируется к окружающей среде и выполняя цели без привязки к базе данных. Ее система не требует предварительной подготовки или тщательного моделирования: чтобы научить робособаку Luna передвигаться, инженерам достаточно нанять для нее дрессировщика, а не обращаться в крупные центры обработки данных.