Tencent представляет Hunyuan-T1: новая ИИ-модель с высокой скоростью и точностью

Китай выпускает новую ИИ-модель, которая лучше #DeepSeek и GPT-4.5 Hunyuan-T1 — это новая ИИ-модель от Tencent, она основана на архитектуре Hunyuan TurboS и разработана с акцентом на скорость, точность и эффективность. У этой модели: 1. Гибридная архитектура Mamba-Transformer MoE. Hunyuan-T1 — первая модель такого масштаба, использующая комбинацию Mamba и Transformer в рамках подхода Mixture of Experts MoE . 2. Сильная логика и лаконичность. Модель способна точно следовать сложным инструкциям и выдавать четкие, логически выверенные ответы. Это делает её отличным инструментом для задач, где важна структура и ясность. 3. Минимальные галлюцинации. 4. Высокая скорость. Первое слово появляется менее чем за секунду, а скорость генерации текста достигает 60–80 токенов в секунду. Это отличный показатель для модели, работающей с такими сложными задачами. Превосходство: - Над DeepSeek: Hunyuan-T1 быстрее 60–80 токенов/с против "медленного" R1 , возможно, лучше в лаконичности и обработке длинных текстов. DeepSeek выигрывает в открытости и цене. - Над GPT-4.5: Hunyuan-T1 может опережать в скорости, логике и стоимости, а также в обработке сверхдлинных контекстов. GPT-4.5, вероятно, лучше в естественности общения и эмоциональном интеллекте. Также команда выпустила исследование Insight-V, которое является шагом к тому, чтобы мультимодальные модели могли не просто видеть и говорить, а логически рассуждать на основе визуальных данных, как это делает человек. Это одна из первых попыток создать систему, вдохновленную подходом OpenAI o1, но с акцентом на обработку визуальной информации в сочетании с текстовыми данными. Code.

Китайская Tencent выпустила «рассуждающую» ИИ-модель Hunyuan-T1. Она основана на базе сверхбольшой модели TurboS, которую Tencent выпустила в феврале 2025 года. Как отмечает компания, модель может лучше захватывать большие фрагменты текста — это позволяет ей точнее рассуждать vc.ru/ai/1879937

Tencent представила свою новую рассуждающую ИИ-модель T1, которая демонстрирует впечатляющие результаты, превышающие некоторые показатели DeepSeek R1 в тестах на знания и рассуждения. Модель обладает сокращённым временем отклика и низким процентом "галлюцинаций" — неверных ответов. Модель базируется на платформе Tencent Turbo S и была ранее доступна в предварительном релизе. В официальной версии T1 продемонстрировала более высокую эффективность в работе с текстами и сохранении логики контента. Tencent объявила о планах увеличить капитальные затраты в 2025 году, что подчеркивает актуальность конкуренции на рынке ИИ. Подробности на WeChat: Источник

НОВАЯ МОДЕЛЬ ОТ КИТАЙЦЕВ МОЩНЕЕ GPT-4.5 Tencent представили Hunyuan-T1 — ИИ, который по тестам уделывает GPT-4.5 и DeepSeek R1. Модель умеет и кодить, и писать, и отвечать на сложные вопросы на уровне топовых LLM. В бенчмарках она уверенно вырывается вперёд, особенно в логике, математике и генерации. Ждём релиза этой машины — первый нейро-развлекательный

Текущий курс криптовалюты и не только

Очередной грустный день для Сэма Альтмана Китайская Tencent выпустила Hunyuan-T1 — новую ИИ-модель, которая по некоторым тестам превосходит GPT-4.5 и DeepSeek R1. Нейросеть основана на базе TurboS и предназначена для «сверхбольших рассуждений». Разработчики также обещают мало галлюцинаций при работе и высокую скорость ответа — 60–80 токенов в секунду. Попробовать ИИ-модель можно через веб-интерфейс или на Hugging Face. rozetked.me/news/38350

Модель рассуждений ИИ Hunyuan T1 от Tencent конкурирует с DeepSeek по производительности и цене Tencent Holdings представила новую модель рассуждений на основе искусственного интеллекта ИИ Hunyuan T1, которая конкурирует с DeepSeek R1 как по производительности, так и по цене. Последнее предложение китайского технологического гиганта, представленное 21 марта, использует масштабное обучение с подкреплением — метод, который также использует DeepSeek в своей модели рассуждений R1, запущенной в январе. Релиз представляет собой официальную версию модели после бета-прогона T1-preview на ее чат-боте Yuanbao. Она набрала 87,2 балла на бенчмарке Massive Multitask Language Understanding MMLU Pro, тесте, который измеряет знания модели. Это превзошло 84 балла DeepSeek-R1, но уступило 89,3 балла, набранных OpenAI o1, моделью рассуждений, которую производитель ChatGPT запустил в декабре. T1 также достиг высоких результатов в других тестах, включая 78,2 балла в American Invitational Mathematics Examination AIME 2024, что немного уступает 79,8 баллам R1 и 79,2 баллам o1. Что касается возможностей китайского языка, T1 преуспел с 91,8 баллами в оценке набора C-Eval, что равно результату R1 и лучше, чем 87,8 баллов o1, согласно Tencent. Он также конкурирует с DeepSeek по ценам, что было основным преимуществом популярного китайского стартапа. T1 взимает 1 юань 0,14 долл. США за 1 миллион токенов ввода, в то время как выход стоит 4 юаня за миллион токенов. Входная ставка соответствует R1, которая взимает 1 юань за миллион токенов в дневные часы и всего 0,25 юаня за ночь. Выходная цена также сопоставима, учитывая дневную ставку R1 в 16 юаней за миллион токенов, которая падает до 4 юаней за ночь. Источник: SCMP Если полезно, поставьте лайк #Tencent