Ученые ИТМО разработали ИИ-алгоритм для ускоренной диагностики фиброза сердца

ИИ-революция в кардиологии: разработка отечественных учёных Умельцы из ИТМО создали систему на основе искусственного интеллекта, выявляющую фиброз сердца с помощью анализа данных МРТ. Это позволяет сократить время диагностики с нескольких часов до пары минут, что ускорит назначение лечения — это особенно важно при заболеваниях сердца. Также это освободит врачей от сложной работы и излишних нагрузок. Фиброз сердца — разрастание рубцовой ткани, которое может возникнуть после инфаркта миокарда или инфекционных заболеваний. Новый алгоритм его диагностики более автоматизированный, а в дальнейшем его планируют улучшить, сделав анализ мгновенным. Сейчас его точность совпадает с мнениями двух экспертов в 86 и 77% случаев. Авторы считают это высоким показателем: обычно межэкспертное согласие составляет порядка 80%, то есть модель работает практически на уровне человека. В перспективе алгоритм можно использовать не только для обработки МРТ-снимков, но и адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии, уверены разработчики. Но конкретных сроков улучшения и развития технологии пока что нет.

Быстро определять фиброз сердца по МРТ-снимкам поможет алгоритм на основе глубокого обучения Новый метод делит изображение на 17 сегментов и значительно сокращает время обработки: вместо 1-2 часов, необходимых врачам, модель справляется всего за пару минут. «В предложенном алгоритме пользователю нужно только отметить несколько точек на изображении сердца, а сегментация тканей полностью автоматизирована», — отметил Валид Аль-Хайдри, научный сотрудник ИТМО. Эта технология, предложенная учеными ИТМО совместно с НИМЦ Алмазова, может существенно улучшить диагностику сердечно-сосудистых заболеваний и поможет врачам быстрее разрабатывать стратегии лечения, адаптируясь также для использования в компьютерной томографии. Наука.рф #десятилетиенауки

МРТ-снимки сердца за пару минут: как петербургские ученые используют ИИ для диагностики Ученые ИТМО в сотрудничестве с НМИЦ имени Алмазова разработали метод быстрого определения фиброза сердца с использованием глубокого обучения. Они создали алгоритм, который разбивает изображение сердца на 17 сегментов и определяет расположение и объем фиброзной ткани. Эта разработка облегчит труд врачей по обработке МРТ-снимков и ускорит выбор эффективной стратегии лечения инфарктов и других сердечно-сосудистых заболеваний. Разработчики достигли точности, при которой результаты алгоритма совпадают с мнениями двух экспертов в 86 % и 77% случаев. Это хороший результат, так как обычно эксперты согласны примерно в 80% случаев, что показывает, что модель работает на уровне специалиста. Фото: предоставлено пресс-службой ИТМО Петербургский дневник

Учёные разработали алгоритм для быстрого выявления фиброза сердца Специалисты из университета ИТМО и НМИЦ имени В. А. Алмазова создали инновационный алгоритм на основе искусственного интеллекта, который позволяет быстро определять фиброз сердца. Разработка значительно ускоряет процесс обработки МРТ-снимков, сокращая его с 1-2 часов до нескольких минут. Новый алгоритм использует полуавтоматическую модель глубокого обучения. Сначала нейросеть определяет область сердца, затем выявляет наличие фиброза, распознает 17 сегментов сердца и оценивает объём фиброза в каждом из них. Учёные продолжают работу над улучшением метода и планируют создать полностью автоматический алгоритм, который сможет мгновенно анализировать снимки без вмешательства пользователя.

Чат, который думает за тебя

Ученые создали алгоритм на основе ИИ для быстрого определения фиброза сердца. Разработка сократит скорость обработки МРТ-снимков с 1-2 часов до нескольких минут, сообщили в пресс-службе ИТМО. / Наука

Как помочь кардиологам с помощью ИИ? Решение нашли в ИТМО Исследователи Первого неклассического совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова создали алгоритм, который быстро определяет фиброз сердца с помощью ИИ и не уступает по точности специалисту. Благодаря разработке время анализа на одного пациента снизилось с 1–2 часов до пары минут. В перспективе алгоритм можно адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии. Как все устроено, кратко рассказали в карточках А подробнее — в новом материале ITMO NEWS #наукавИТМО

Новый инструмент кардиолога. В России научили ИИ за минуты выявлять фиброз сердца Ученые Университета ИТМО разработали комплекс с элементами ИИ для обработки МРТ-снимков, который позволяет всего за несколько минут проверять сердце на наличие фиброзных тканей. Об этом сообщила пресс-служба вуза. «Ученые ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ им. Алмазова придумали, как быстро определять фиброз сердца с помощью глубокого обучения. Для этого они разработали алгоритм, который делит изображение сердца на 17 сегментов, а затем определяет расположение и количество фиброзной ткани. Разработка освободит врачей от сложной работы по обработке МРТ-снимков и ускорит подбор наиболее эффективной стратегии лечения инфаркта и других заболеваний сердца», — говорится в сообщении. , VK и ОК и читайте новости на нашем сайте

Учёные ИТМО совместно с коллегами из НМИЦ имени Алмазова разработали полуавтоматическую модель, которая выявляет наличие фиброза сердца с помощью нейросетей. Новый алгоритм решает задачу поэтапно: сначала определяет область сердца, где находится миокард, затем выявляет наличие фиброза, распознаёт 17 сегментов, на которые принято делить сердце, и оценивает объём фиброза в каждом из них Сегодня один из перспективных методов исследования сердца — магнитно-резонансная томография. В среднем обработка одной серии снимков занимает 1–2 часа. Новый алгоритм справляется с задачей за пару минут и не уступает по точности специалисту. В перспективе разработку можно адаптировать для изображений, получаемых с помощью компьютерной томографии.