Нейросеть Google решает задачу устойчивости супербактерий за два дня

Нейросеть Google за два дня решила задачу, связанную с устойчивостью супербактерий к противомикробным препаратам — ученые справились с ней лишь спустя десятилетие исследований, пишет The Independent. "После ввода короткой подсказки о том, как некоторые супербактерии приобретают устойчивость к антибиотикам, ученые получили несколько предложений от ИИ, включая один ответ, который, как они знали, был правильным", — уточняет издание. Один из руководителей исследования отметил, что нейросети могут позволить ученым "продвигаться необычайными темпами", предлагая наиболее вероятные гипотезы. Отправить новость

ИИ за два дня решил задачу, над которой биологи работали 10 лет. По данным Центров по контролю и профилактике заболеваний CDC , в 2019 году инфекции, вызванные такими супербактериями, унесли жизни не менее 1,27 миллиона человек. В ходе исследования ученые детально изучали индуцируемые фагами хромосомные острова, формирующие капсид cf-PICIs — вирусы, способные поражать бактерии. Исследователи подтвердили гипотезу о том, что они могут заимствовать «хвосты» у других вирусов для внедрения своего генома в бактериальные клетки. Когда эксперты были близки к завершению своей работы, они решили узнать, сможет ли ИИ справиться с их задачей. Используя искусственный интеллект, они получили аналогичный результат всего за два дня. ВКонтакте Одноклассниках

Искусственный интеллект продолжает демонстрировать впечатляющие возможности в решении сложных научных задач. В данном случае ИИ всего за два дня справился с проблемой, над которой ученые Имперского колледжа Лондона работали десять лет. Это яркий пример того, как технологии могут ускорять научные открытия и менять подходы к исследованиям. Ученые изучали механизмы, с помощью которых супербактерии передают устойчивость к антибиотикам другим бактериям. Это важная проблема, поскольку устойчивость к антибиотикам является одной из главных угроз для современной медицины. Когда исследователи были близки к завершению своей работы, они решили проверить, сможет ли ИИ решить ту же задачу. Нейросеть проанализировала данные и за два дня выдала гипотезу, идентичную той, к которой ученые пришли за десять лет. Исследователи были поражены скоростью и точностью работы ИИ. Они даже проверили, не имела ли нейросеть доступа к их данным, но выяснилось, что ИИ самостоятельно пришел к тем же выводам. Этот случай является еще одним доказательством того, что искусственный интеллект становится неотъемлемой частью научного прогресса. В будущем мы, вероятно, увидим еще больше примеров того, как ИИ помогает решать глобальные проблемы, экономя время и ресурсы. Однако важно помнить, что технологии должны использоваться в тандеме с человеческим опытом и критическим мышлением.

Вот великолепный пример переоценивания ИИ. Громкий заголовок: ИИ решил проблему, над которой учёные бились 10 лет. Из текста же выясняется: учёные десять лет выясняли, в чем заключается способность супербактерий противостоять антибиотикам. Это действительно важная проблема, страх перед тем, что антибиотики перестанут быть действенными, заставляет врачей с неохотой выписывать вам их даже в ситуации, когда стоило бы. Потому что коллективная безопасность важнее вашей личной. За 10 лет учёные таки нашли ответ. И вот теперь ИИ за два дня НАШЕЛ ЭТОТ ОТВЕТ В СЕТИ. Фанфары, приветственные поздравление, общее воодушевление. Акции компаний, связанных с ИИ растут. Как тут не поверить сообщениям, что за последние полвека человечество изрядно поглупело

ИИ решил задачу о супербактериях, на которую учёные потратили десять лет Исследователи из Имперского колледжа Лондона поставили перед co-scientist задачу установить, каким образом некоторые супербактерии приобретают устойчивость к антибиотикам. Как отмечает The Independent, через два дня ИИ выдал пять гипотез, включая самую перспективную — капсиды заимствуют «хвосты» у вирусов для внедрения генома сопротивляемости. Регнум

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

ИИ-инструмент Google за два дня смог решить научную проблему устойчивости некоторых супербактерий к антибиотикам, которая ежегодно уносит миллионы жизней. На это же исследователи из Имперского колледжа Лондона потратили более 10 лет. Группа ученых под руководством профессора микробиологии Хосе Пенадеса изучала бактериофаги cf-PICIs, способные заражать различные виды бактерий. Они выдвинули гипотезу, что одни вирусы используют "хвосты" других для внедрения своей ДНК в клетку бактерии-хозяина. Эксперименты подтвердили гипотезу, открыв прорывной механизм горизонтального переноса генов, о котором научное сообщество ранее не знало. Прежде чем кто-либо из команды поделился своими выводами публично, исследователи задали этот же вопрос инструменту Google AI co-scientist, разработанному для помощи в научных исследованиях. Спустя два дня алгоритм предложил несколько вариантов ответа, один из которых полностью совпадал с их гипотезой. Исследователи отметили, что использование ИИ с самого начала не устранило бы необходимость проведения экспериментов, помогло бы выдвинуть гипотезу гораздо раньше, сэкономив тем самым годы работы. ‼ Несмотря на эти и другие многообещающие результаты, использование ИИ в науке остается спорным: некоторые работы, созданные с его участием, оказываются невоспроизводимыми или недостоверными. В связи с этим ученые разрабатывают методы проверки выводов и этические стандарты для ИИ в науке.

ИИ Google решил за 2 дня проблему, над которой учёные бились 10 лет ИИ Google совершил прорыв в научных исследованиях. ‍ ‍ Ученые из Имперского колледжа Лондона потратили 10 лет на изучение того, как супербактерии приобретают устойчивость к антибиотикам. ИИ всего за 2 дня предложил ответ, совпадающий с их еще неопубликованными результатами "ИИ способен анализировать имеющиеся данные, задавать вопросы, планировать эксперименты и предлагать гипотезы, на которые у ученых уходят годы" Устойчивость к противомикробным препаратам — одна из самых серьёзных угроз для человечества . Она возникает, когда бактерии, вирусы, грибки и паразиты становятся устойчивыми к лекарствам , делая антибиотики неэффективными. Но теперь при помощи ИИ мы знаем, как с этим бороться АйБро Телеграм

ИИ от Google за два дня смог решить проблему, над которой ученые бились 10 лет. Об этом сообщает The Independent. Исследователи задали ИИ-модели вопрос о способности супербактерий противостоять антибиотикам. Инструмент выдал несколько ответов, включая вариант, к которому ученые пришли за 10 лет. / Наука