Самарские ученые создали скоростную нейросеть для обработки данных с беспилотников

Самарские ученые создали скоростную нейросеть для обработки данных с беспилотников Она может мгновенно анализировать данные как с обычных камер, так и с гиперспектрометров - устройств, которые видят объекты, недоступные для других средств наблюдения. В настоящее время на территории губернии по поручению Дмитрия Азарова создается кластер беспилотной авиации. В конце 2023 года в ОЭЗ "Тольятти" стартовал первый этап производства беспилотников. До конца 2024-го планируется выпустить порядка 1500 дронов. Они будут использоваться в мониторинге, сельском хозяйстве и других целях. : ВКонтакте, Одноклассники, Дзен

Как увидеть и распознать «невидимое» со скоростью света? Ученые нашего университета разработали и испытали скоростную нейросеть, способную в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно находить в этом видеопотоке заданные объекты и изображения. «Наряду с анализом «картинки» с обычной видеокамеры, разработка может оперативно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров - устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения» - пояснил профессор кафедры технической кибернетики Роман Скиданов. ℹ Проект реализуется по заказу Российского федерального ядерного центра-Всероссийского научно-исследовательского института экспериментальной физики РФЯЦ-ВНИИЭФ в рамках научной программы Национального центра физики и математики НЦФМ , создаваемого в городе Сарове Нижегородской области по поручению Президента России. Подробнее читайте здесь. И напоминаем: Самарский университет им. Королёва - участник национального проекта «Наука и университеты».

В России создали скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА. Ученые Самарского университета разработали скоростную нейрость, способную анализировать гиперспектральные данные с беспилотников или космических спутников. Наряду с анализом картинки с обычной видеокамеры, разработка может оперативно анализировать также данные, получаемые с помощью гиперспектрометров — устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. «УЦ Дрон Эксперт» Форум, Бот, Обучение

В Самаре разработали нейросеть, которая обрабатывает данные со спутников со скоростью света Проект реализуется по заказу Российского федерального ядерного центра. "Аналоговая фотонная вычислительная система позволяет проводить анализ и распознавание объектов почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит скоростные характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров", - рассказал профессор Самарского университета им. Королева Роман Скиданов. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов на демонстрационном образце составила 93,75%.

В России создали нейросеть для обработки спутниковых данных со скоростью света Самарские ученые создали оптическую нейросеть на основе аналоговой фотонной вычислительной системы. Она может распознавать и анализировать данные со спутников и космических аппаратов в режиме реального времени. Такие системы защищены от электромагнитных помех, потребляют мало энергии и могут параллельно обрабатывать большие объемы данных. Сеть применяется для анализа данных, получаемых гиперспектрометром, также разработанном в Самаре. Подробнее

Скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА создали в России Нейросеть может анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать и находить в нем заданные объекты и изображения. Подробнее читайте по ссылке. #бпла #нейросеть

Скоростная нейросеть «видит невидимое» Ее разработали и испытали ученые Самарского университета им. С.П. Королева. Нейросеть способна в режиме реального времени анализировать поступающий видеопоток и практически мгновенно распознавать заданные объекты и изображения. Нейросеть создана на основе аналоговой фотонной вычислительной системы. Она работает не только с «картинкой» обычной видеокамеры, но и с данными, которые получают с помощью гиперспектрометров — устройств, видящих реальность в многоканальном спектральном отображении и позволяющих обнаруживать объекты, невидимые для обычных средств наблюдения. Демонстрационный образец подтвердил в ходе экспериментов работоспособность выбранной схемы. Нейросеть способна анализировать и распознавать объекты почти со скоростью света, что в сотни раз превосходит характеристики современных цифровых нейросетей на основе традиционных полупроводниковых компьютеров. Кроме быстродействия и широкого спектрального диапазона, аналоговые оптические вычислительные системы обладают также такими преимуществами, как полная защищенность от электромагнитных помех, малое потребление энергии и возможность параллельной обработки данных. Опытный образец установки планируют создать в 2025 году. #Минобрнауки

Российские ученые изобрели скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА. Нейросеть, разработанная специалистами Самарского университета имени С. П. Королева, может анализировать гиперспектральные данные с беспилотников или космических спутников. Программа в режиме реального времени анализирует поступающий видеопоток и практически мгновенно распознает и находит в этом видеопотоке заданные объекты и изображения. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов на демонстрационном образце составила 93,75%. При гиперспектральной съемке или гиперспектральном дистанционном зондировании Земли, которые проводят с помощью беспилотников или космического спутника, можно эффективно находить парниковые газы, вести геологоразведку труднодоступных территорий и более точно отслеживать возникновение лесных пожаров.

Российские ученые изобрели скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА. Нейросеть, разработанная специалистами Самарского университета имени С. П. Королева, может анализировать гиперспектральные данные с беспилотников или космических спутников. Программа в режиме реального времени анализирует поступающий видеопоток и практически мгновенно распознает и находит в этом видеопотоке заданные объекты и изображения. Надежность распознавания в ходе первых экспериментов на демонстрационном образце составила 93,75%. При гиперспектральной съемке или гиперспектральном дистанционном зондировании Земли, которые проводят с помощью беспилотников или космического спутника, можно эффективно находить парниковые газы, вести геологоразведку труднодоступных территорий и более точно отслеживать возникновение лесных пожаров.

Самарские ученые создали скоростную нейросеть для обработки данных с беспилотников В Самаре разработали нейросеть, которая обрабатывает данные со спутников со скоростью света Проект реализуется по заказ... читать полностью Самарские ученые создали скоростную нейросеть для обработки данных с беспилотников Она может мгновенно анализировать д... читать полностью Российские ученые изобрели скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА. Нейросеть, разработанная специалистами Са... читать полностью Российские ученые изобрели скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА. Нейросеть, разработанная специалистами Са... читать полностью В России создали скоростную нейросеть для обработки данных с БПЛА. Ученые Самарского университета разработали скоростну... читать полностью