Google представляет новое семейство языковых моделей Gemma 3 с открытыми весами

Google выпустил новое семейство языковых моделей Gemma 3. В отличие от серии Gemini, Gemma гораздо меньше минимальная версия — 1 млрд параметров, максимальная — 27 млрд , имеют открытые веса и созданы для локального запуска на телефонах, ноутбуках и домашних ПК. Новая Gemma-3-27B в рейтинге LMArena, согласно документации Google, показывает себя на уровне Qwen2.5-Max Неплохо для «карманной» нейросети, заметный прогресс в сравнении с предыдущим поколением. Попробовать можно в Google AI Studio.

Google представила Gemma 3 — новую модель ИИ для локального запуска Google анонсировала Gemma 3, открытую модель ИИ, которая поддерживает 35 языков и предназначена для работы на одной видеокарте. Эта модель объединяет возможности анализа текста, изображений и видеороликов, демонстрируя высокую эффективность по сравнению с аналогами от Meta, DeepSeek и OpenAI. Источник изображений: blog.google Gemma 3 оптимизирована для оборудования Nvidia и включает улучшенные функции анализа видео, а также мониторинг контента на наличие нежелательных изображений. Хотя модель доступна под открытой лицензией, её использование ограничено определенными целями. Кроме того, в рамках академической программы можно получить кредиты на использование в исследовательских проектах на сумму до $10,000. Подробнее об Gemma 3 здесь.

Google выпустила «лёгкую» открытую модель Gemma 3 для разработчиков ИИ-сервисов. Она может работать на одном графическом процессоре. Модель подойдёт для приложений, где нужен анализ текста, изображений и видео с помощью нейросети vc.ru/ai/1860109

Google выпустил свою самую мощную «открытую» AI-модель Модели семейства Gemma 3 вышли в размере 1, 4, 12 и 27 миллиардов параметров. В Google говорят, что они могут работать на любом устройстве от смартфона до рабочей станции. Новинки принимают не только текстовые запросы, но и изображения. Заявлена поддержка более 140 языков. Длина контекстного окна — до 128 тысяч токенов. Самая крупная Gemma 3 27B в Chatbot Arena побила DeepSeek v3 и o3-mini, уступив лишь DeepSeek R1. Демо: Код:

Google представила ИИ-модель Gemma 3 — требует всего один ускоритель NVIDIA H100 Google пополнила семейство эффективных моделей искусственного интеллекта новинкой в лице Gemma 3. Модель по возможностям превосходит DeepSeek V3, но при этом требует в разы меньше ресурсов. Gemma 3 предлагает четыре размера для различных задач: 1B, 4B, 12B и 27B. Читать далее

Текущий курс криптовалюты и не только

Вышла Gemma-3 от Google и это теперь лучшая открытая не-ризонинг модель Есть варианты на 1В, 4В, 12В, 27В в базовых и instruct версиях. Кстати, пост-трейнинг там внушительный: RLHF, RLMF, RLEF и model merging На LMSYS выбивает 1338, это больше, чем o1-mini Контекст увеличили до 128К у малышки 1В остался 32К , поддерживает 140+ языков Модель наконец-то сделали мультимодальной! В общем, огонь. Веса здесь. Попробовать поболтать можно на HF или в AI Studio. INCUBE.AI ПОДПИСАТЬСЯ

Google выпустили Gemma 3-открытые ИИ-модели уровня SOTA Модель мультимодальна и у нее глобальный охват - 140+ языков, с полной функциональностью для 35 языков. У модели встроена функция обработки изображений с технологией Pan & Scan, которая часто нужна для документов 128k контекстное окно для анализа объемных текстов и документов Снижение потребления памяти на 45% при работе с длинным контекстом. Официальные квантизированные версии с минимальной потерей точности. Gemma 3 опережает o1-preview и o3-mini-high, DeepSeek V3, Llama 3 405B и Claude 3.7 Sonnet с параметрами всего 27млрд. Бизнес-возможности: Снижение инфраструктурных затрат: модель 4млрд параметров требует всего одного хорошего GPU. Высокая производительность флагманских моделей по цене базовой инфраструктуры. Простая интеграция - полная совместимость с популярными инструментами Vertex AI, Hugging Face, Ollama .

Google выпустила Gemma 3 — самую мощную модель ИИ для запуска на одной видеокарте Google охарактеризовала Gemma 3 как «лучшую в мире модель для одного ускорителя» и заверила, что она демонстрирует результаты лучше, чем конкуренты от Meta , DeepSeek и OpenAI при работе на одной видеокарте; она оптимизирована для оборудования Nvidia и других ИИ-ускорителей. Обновился компонент анализа видео — теперь он поддерживает записи высокого разрешения и отличную от квадратной форму кадра; фильтр безопасности входных и выходных изображений ShieldGemma 2 реагирует на картинки деликатного характера и материалы с изображением жестокости.

Google выпустила семейство языковых моделей Gemma 3 В чем же особенности? Gemma 3 27B обходит Llama-405B и o3-mini на арене, работая при этом на одном GPU; Контекстное окно — 128К токенов. Работает с текстом, изображениями, видео и поддерживает 140+ языков; Вторая среди open-source моделей — уступает только DeepSeek-R1. godnoTECH - Новости IT