7 марта, 12:35

Mistral AI запускает высокоточный API Mistral OCR для анализа документов

БлоGнот
БлоGнот
Компания Mistral AI решила возглавить модный и хороший тренд и представила новый сервис Mistral OCR — API для оптического распознавания символов, устанавливающий новый стандарт в понимании документов. В отличие от других моделей, Mistral OCR способен понимать каждый элемент документов — медиа, текст, таблицы, формулы — с беспрецедентной точностью. Согласно бенчмаркам, представленным компанией, Mistral OCR превосходит конкурентов от Google, Microsoft и даже Gemini 2.0. Модель демонстрирует высокую точность в работе с математическими выражениями, многоязычными документами, отсканированными материалами и таблицами. Особое внимание уделено многоязычности — модель поддерживает тысячи шрифтов и языков со всего мира, показывая точность выше 97-99% для разных языков, включая русский, китайский и хинди. При этом Mistral OCR работает быстрее аналогов, обрабатывая до 2000 страниц в минуту на одном узле. API доступно по цене 1000 страниц за доллар и примерно вдвое больше при пакетной обработке . Для организаций, работающих с особо чувствительной информацией, предусмотрена возможность развертывания на собственных серверах. Почему я говорю о модном тренде — потому что использование LLM для обработки, например, PDF, содержащий сканированный или просто печатный текст, в последнее время стало набирать обороты. Я сам как раз последний месяц возился с разными способами конвертации текста из PDF и могу сказать, что самый простой способ, дающий самый качественный результат — это отправить PDF в Gemini, например, или в gpt-4o-mini и попросить преобразовать в нужный формат с нужной разметкой текста. Там есть свои подводные камни — вывод модели ограничен выходным контекстом и, если размер документа его превышает, на границе модель может потерять текст — но все остальные способы просто не гарантируют качество, особенно если важно сохранить разметку. В-общем, возьму на заметку и вам советую.
Video is not supported
Чёрный Треугольник
Чёрный Треугольник
Mistral AI запускает API для OCR. Компания Mistral AI представила новый API для оптического распознавания символов, который предлагает высокую точность распознавания и извлечения данных из документов всего за $1 за 1000-2000 страниц. OCR Mistral демонстрирует впечатляющую общую точность в 94.89%, что ставит его на шаг впереди конкурентов. Он поддерживает обработку сложных элементов, таких как таблицы и многоязычный текст, показывая особенно высокие результаты для русского, немецкого и испанского языков. Скорость обработки достигает до 2000 страниц в минуту, а также предоставляет возможность использовать документы в качестве промптов для извлечения информации. Для организаций с особыми требованиями доступна опция селективного самостоятельного хостинга. Технология уже активно применяется в оцифровке научных исследований и оптимизации обслуживания клиентов. Протестировать API можно на платформе la Plateforme или через чат-бот Le Chat. ================ News Soft Gear Links
Mistral выпустила лучшую OCR модель    Её точность 94,89% — выше, чем у Google Document AI  83,42%  и Azure OCR  89,52% ;  Модель отлично распознает тексты на русском языке и обрабатывает 2000 страниц в минуту!  Бесплатно попробовать можно в Le Chat или через API.    godnoTECH - Новости IT
godnoTECH - Новости IT
godnoTECH - Новости IT
Mistral выпустила лучшую OCR модель Её точность 94,89% — выше, чем у Google Document AI 83,42% и Azure OCR 89,52% ; Модель отлично распознает тексты на русском языке и обрабатывает 2000 страниц в минуту! Бесплатно попробовать можно в Le Chat или через API. godnoTECH - Новости IT
Video is not supported
INCUBE.AI | Нейросети и не только
INCUBE.AI | Нейросети и не только
Конвертация PDF в текст — MistralAI представили нейросеть, которая обгоняет конкурентов от Google и Azure. Точность распознавания текста, таблиц, изображений и формул — впечатляющие 94,89%! ВАЖНО: весь процесс происходит локально и поддерживает русский язык. Полный ноутбук уже доступен и находится здесь — начинаем работу. Далее необходимо: Указать API в строке api_key — его получаем тут; Поместить нужный PDF в папку слева на экране; Указать название файла PDF в строке pdf_file = Path; Извлечь текст с изображениями и таблицами; Отредактировать результат при необходимости. OCR-модель абсолютно БЕСПЛАТНА и доступна здесь! INCUBE.AI ПОДПИСАТЬСЯ
Loading indicator gif
Video is not supported
Python/ django
Python/ django
Mistral OCR – это новый высокоточный и мультимодальный API, предназначенный для всестороннего анализа документов. Он работает с изображениями и PDF, возвращая результат в виде упорядоченного, структурированного вывода, где текст и визуальные элементы перемежаются в соответствии с исходной структурой документа. Согласно внутренним тестам, Mistral OCR достигает 94.89% точности, опережая Google Document AI 83.42% и Azure OCR 89.52% . Система способна обрабатывать 2000 страниц в минуту в том числе на русском языке на одном вычислительном узле, предлагая функцию "doc-as-prompt" для использования документов в качестве инструкций. Полученные данные могут быть структурированы в формат JSON. Mistral OCR доступен в Le Chat и через API на la Plateforme. mistral.ai Вот колаб, в котором всё, что вам нужно для запуска: — Вставить API в строку api_key его можно получить бесплатно ; — Загрузить файл в левую папку и заменить pdf_file = Path на имя вашего документа. На выходы вы получите текст, изображения и таблицы — а таблицы всегда были для меня особенно сложными. #mistral #ocr
Video is not supported
Нейро́нити
Нейро́нити
Французы из Mistral выпустили дико качественную OCR-модель, которая превращает PDF-файлы в текстовые документы Есть готовый колаб, вам остаётся в нём: — Подставить API в строчку api_key можно бесплатно взять здесь ; — Закинуть файл в папку слева и заменить pdf_file = Path на название вашего документа. На выходе получаете текст, картинки и таблицы — последнее моя личная головная боль. Нейро́нити
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
Mistral представил «лучший в мире API для чтения документов» Mistral OCR — API оптического распознавания символов, при помощи которого любой сложный PDF-документ превращается в текстовый файл, пригодный для обработки системами на основе искусственного интеллекта. API уже доступен для разработчиков по цене 1000 страниц за 1 доллар.
Video is not supported
NEUROHUB🔥
NEUROHUB🔥
Mistral выкатили распознаватель PDF-файлов и документов. OCR-модель распознает текст в том числе на русском , таблицы, изображения и формулы. Точность достигает 94,89%, а это выше, чем у Google Document AI 83,42% и Azure OCR 89,52% . Бесплатно попробовать можно в Le Chat или через API. Есть готовый колаб, вам остаётся в нём: Подставить API в строчку api_key можно бесплатно взять здесь ; Закинуть файл в папку слева и заменить pdf_file = Path на название вашего документа.
Video is not supported
PROAI
PROAI
Mistral AI запустила Mistral OCR — новый API для быстрого и точного извлечения информации из сложных документов Основные особенности: API точно анализирует документы, содержащие изображения, формулы, таблицы и сложное форматирование, преобразуя их в Markdown для дальнейшей обработки ИИ. Способен обрабатывать до 2000 страниц в минуту и поддерживает многоязычный анализ на тысячах языков, включая хинди и арабский. Согласно тестам, Mistral OCR превосходит конкурентов — Google Document AI, Azure OCR и GPT-4o — по различным критериям анализа документов. Можно развернуть локально on-premises , что особенно важно для организаций, работающих с конфиденциальными и закрытыми данными. Бесплатный GPT Экспертный канал
Во Франции создали лучший ИИ для сканирования документов. Mistral OCR превращает любой PDF-документ в текстовый файл, причем он распознает фото с иллюстрациями и ограничивает их рамками, включая в общий вывод.  Бухгалтеры оценят
Наука, Техника и Нейровайб
Наука, Техника и Нейровайб
Во Франции создали лучший ИИ для сканирования документов. Mistral OCR превращает любой PDF-документ в текстовый файл, причем он распознает фото с иллюстрациями и ограничивает их рамками, включая в общий вывод. Бухгалтеры оценят
Loading indicator gif