Яндекс разрабатывает 'рассуждающий' ИИ с новым товарным знаком

Похоже «Яндекс» начинает работать над собственным «рассуждающим» ИИ Это можно предположить из заявки «Яндекса» на регистрацию товарного знака «Нейроисследования». Для понимания – рассуждающая нейросеть – это то, что многие видели в DeepSeek, когда нейросетка описывает процесс, на основании которого она формирует ответ для пользователя. Похожие технологии есть в o1 от OpenAI, Perplexity через режим глубокого исследования и детализированных ответов Deep Research, а также у Google в «Поиске» с похожим режимом AI-Mode. По факту, «рассуждающий» ИИ – это новая ступень интеграции искусственного интеллекта в процессы анализа и интерпретации данных. Возможно, «рассуждающий» ИИ будет как-то связан с «Алисой» – регистрация товарного знака совпала с презентацией новой языковой модели YandexGPT 5 в «Алисе Про». Другой вариант – новый ИИ может стать частью «Поиска с Нейро». Примерно так же, как это реализовано у Google и Perplexity. А это, нужно сказать, «высшая лига»

Как стало известно «Ъ», «Яндекс» работает над созданием «рассуждающей» reasoning нейросети, выход которой ожидается в 2025 году. Новый ИИ может быть использован в «Поиске с нейро» и «Алисе». Совокупные затраты на разработку могут составить более 10 млрд руб. «Рассуждающий» алгоритм в новых поколениях своего ИИ намерены использовать и другие компании. #Ъузнал

«Яндекс» ведет разработку «рассуждающей» нейросети, а также тестирует возможность «рассуждений» в различных продуктах Там добавили, что «Яндекс» продолжает развивать собственные генеративные модели и обучает их рассуждать, глубже анализируя информацию Ожидать выхода продукта можно в 2025 году Другой источник, знакомый с планами компании, добавляет, что самые вероятные продукты, где может быть использована новая «рассуждающая» нейросеть,— это «Поиск с нейро» и «Алиса» По определению OpenAI американский разработчик ChatGPT , «рассуждающие» ИИ выстраивают длинную внутреннюю цепочку рассуждений, проверяют себя и распознают свои ошибки Также благодаря этому они могут рассматривать несколько подходов к решению той или иной задачи в рамках одного ответа Подписаться

Ограбление века! 1,4 млрд долларов украли хакеры на Bybit

Похоже «Яндекс» начинает работать над собственным «рассуждающим» ИИ Это можно предположить из заявки «Яндекса» на регистрацию товарного знака «Нейроисследования». Для понимания – рассуждающая нейросеть – это то, что многие видели в DeepSeek, когда нейросетка описывает процесс, на основании которого она формирует ответ для пользователя. Похожие технологии есть в o1 от OpenAI, Perplexity через режим глубокого исследования и детализированных ответов Deep Research, а также у Google в «Поиске» с похожим режимом AI-Mode. По факту, «рассуждающий» ИИ – это новая ступень интеграции искусственного интеллекта в процессы анализа и интерпретации данных. Возможно, «рассуждающий» ИИ будет как-то связан с «Алисой» – регистрация товарного знака совпала с презентацией новой языковой модели YandexGPT 5 в «Алисе Про». Другой вариант – новый ИИ может стать частью «Поиска с Нейро». Примерно так же, как это реализовано у Google и Perplexity. А это, нужно сказать, «высшая лига»

ПРОФАНАЦИИ РАССУЖДАЦИИ первая в России ОИИ-reasoning Когда мы слышим "общий генеративный искусственный интеллект ОИИ " руки тянутся к револьверу. Так вот, оказалось: "Яндекс" работает над "рассуждающей" reasoning нейросетью. Релиз планируют уже в 2025-м. Новый ОИИ "может быть использован" в "Поиске с нейро" и "Алисе". Профи говорят, что общие затраты на разработку составят более 10 млрд руб. В "Яндексе" добавили, что продолжает развивать собственные ОИИ и обучает их рассуждать, глубже анализируя информацию. О том, что это на самом деле, мы рассказали здесь. По определению лавки OpenAI его босс Сэмэн Альтман – отец ChatGPT , "рассуждающие" ОИИ "выстраивают длинную внутреннюю цепочку мыслей", проверяют себя и распознают свои ошибки. Якобы они могут рассматривать несколько подходов к решению задачи. На глобальном рынке представлено несколько ОИИ-рассуждалок. Среди них – большие языковые модели LLM – O3 от ChatGPT, DeepSeek R1, QwQ-32B-Preview от Alibaba, Gemini 2.0 Flash Thinking от Google и новейшая Claude Sonnet 3,7 от Anthropic Amazon . На российском рынке пока такой мусор не представлен. "В 2025-м "рассуждающие" модели появятся у большинства разработчиков. У нас есть зрелые наработки, мы будем использовать их в новых поколениях корпоративных моделей семейства Cotype в текущем году", – сообщил директор фирмули MTS AI Андрей Калинин. А в "Сбере" говорят, что разрабатывают собственную языковую модель GigaChat, которая "позволяет развивать разные возможности, включая рассуждения". Конкретных сроков запуска в компании не назвали. ВАШУ ЦИФРУ! По итогам прошлого года больше половины крупнейших российских компаний внедрили ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию так уверяют чиновники и аналитики на зарплате . К счастью, не все это – ОИИ-разработки. В стране идет массовое внедрение не-генеративного ИИ, например в "умном" видеонаблюдении

«Яндекс» разрабатывает «рассуждающую» reasoning нейросеть, выход которой ожидается уже в этом году, сообщил «Коммерсантъ» со ссылкой на пресс-службу компании и источники. По словам одного из собеседников издания, новый искусственный интеллект может быть использован в «Поиске с нейро» и «Алисе». На международном рынке уже представлено несколько подобных ИИ, но на российском рынке их пока нет. По подсчетам аналитиков, совокупные затраты на разработку могут превысить 10 млрд рублей

Коммерсантъ: Яндекс разрабатывает первую reasoning-нейросеть в России – Яндекс ведет разработку своей «рассуждающей» нейросети – Возможность «рассуждений» тестируют в разных продуктах – Компания продолжает развивать свои генеративные модели – Она обучает их рассуждать, глубже анализируя информацию – Ожидать выхода нового продукта можно уже в текущем году – Reasoning-нейросеть могут применить для Нейро, Алисы и др. – На международном рынке доступны несколько подобных ИИ – Их уже выпустили OpenAI, DeepSeek, Alibaba, Anthropic и др. – На российском рынке пока такие модели не представлены – Подобные модели могут лучше решать задачи B2B-сегмента – Их также можно монетизировать через B2C-подписки и др.