Искусственный интеллект в российском сельском хозяйстве: достижения и вызовы

Цифровая трансформация АПК В России успешно реализованы технологические решения с применением искусственного интеллекта ИИ в дистанционном зондировании и точном земледелии, прогнозировании урожайности и управлении растениеводством, интеллектуальном орошении и управлении ресурсами. Показателен пример внедрения ИИ в Россельхознадзоре. Технологии позволили в 30 раз сократить время на анализ данных. Объем охвата выборки анализа увеличился в 5 000 раз. Таким образом, эффективность принятия мер административного и профилактического характера выросла в более чем 165 раз. Цифры потрясают. Вместе с тем, высокие затраты на внедрение таких технологий и ограничения по границам сетевого покрытия сдерживают темпы цифровой трансформации в АПК. Сегодня на конференции по вопросам применения искусственного интеллекта и робототехники в сельском хозяйстве обсуждали возможные пути решения этих проблем. В условиях санкционного давления нам нужно обеспечить дополнительные меры господдержки производителей, внедряющих отечественные разработки.

Импортную технику и ресурсы просто так не вернут Импортозамещение останется основной целью российского АПК даже в случае полного снятия санкций. По словам главы Минпромторга РФ Антона Алиханова, покинувшие наш рынок игроки «будут вынуждены заплатить» за свое возвращение. «Мы никого с распростертыми объятиями не ждем. Промышленность в целом получила огромные возможности для развития, поэтому мы рассматриваем это как возможность для развития и не хотели бы отказываться», — заявил Алиханов. К слову, недавно был на треть повышен грант на обратный инжиниринг, то есть разработку отечественных аналогов комплектующих. Грант покрывает до 80% затрат разработчиков, а в случае радиоэлектроники — вплоть до 100%. Президент РФ поручил кабмину отрегулировать процесс возвращения иностранных брендов, отдав приоритет российскому бизнесу. Он отметил, что в стране уже начинают выращивать даже такую экзотическую продукцию, как бананы. Тем временем российский АПК по-прежнему очень зависим по семенам ряда культур — в том числе картофеля и сахарной свекла, — а гранты на селекцию показали крайне низкую эффективность. Большая часть действующих веществ для СЗР также завозится из-за границы. Аналогичная ситуация с ветпрепаратами — здесь зависимость от импорта достигает 70%. Также есть дефицит пневматики, гидравлики, подшипников, электронных контроллеров и нержавеющего металла. Отдельная тема — цифровизация сельхоза. Напомним, президент поставил цель войти в число 25 ведущих стран мира по плотности роботизации к 2030 году. В стране с каждым годом появляется все больше цифровых решений для АПК: самыми востребованными из них стали мониторинг транспорта, автопилоты и оцифровка полей. Тем временем единственным отечественным разработчиком высокотехнологичных решений для сельхоза, которая вопреки санкциям регулярно входит в мировые рейтинги и конкурирует с такими производителями, как Trimble и John Deere, стала компания Cognitive Pilot. Это стало возможно благодаря уникальному сочетанию ИИ и машинного зрения, что позволяет работать в автопилоте даже при полной потере связи. Кроме систем автоуправления Cognitive Pilot также работает над полностью автономной техникой и целом рядом других приложений — например, датчиком заглубления и комковатости.

ПРО искусственный интеллект Может ли ИИ предсказать, когда доменная или электродуговая печь выйдет из строя? Да, и это уже экономит металлургическим компаниям миллионы долларов. Если ещё недавно ИИ казался лишь перспективным направлением, то сегодня он стал новым стратегическим фактором конкурентоспособности. ИИ уже приносит ощутимые результаты крупнейшим игрокам, но его повсеместное внедрение в отрасли ещё не завершено. Многие предприятия пока ещё продолжают оценивать возможности и проводить пилотные проекты, прежде чем интегрировать ИИ в свои основные процессы. Подробнее — на сайте ПРОметалл. #технологии

Чат, который думает за тебя

В Совфеде рассказали о внедрении ИИ в сельское хозяйство Искусственный интеллект постепенно внедряется в российское сельское хозяйство: сейчас ИИ используют 12% компаний аграрного сектора в России, а 37% планируют начать внедрение в ближайшей перспективе, рассказал первый зампредседателя комитета Совфеда по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Сергей Митин.

Искусственный интеллект постепенно внедряется в российское сельское хозяйство – сейчас ИИ используют 12% компаний аграрного сектора, а 37% планируют начать внедрение в ближайшей перспективе. Так, разработана карта урожайности, которая предназначена для точного определения урожайности и влажности в любой точке поля в любой момент времени.

Через пять лет спрос на искусственный интеллект в сельском хозяйстве вырастет кратно Источник: Comnews К 2030 г. спрос рос­сий­ской от­рас­ли сель­ско­го хо­зяй­ства на ре­шения с искусственным ин­тел­лек­том мо­жет дос­тигнуть 86 млрд руб., что в 20 раз больше по срав­не­нию с по­каза­теля­ми 2020 г. Фак­то­ры, ко­торые тор­мо­зят внед­ре­ние ИИ, - до­рого­виз­на, проблемы с пос­тав­ка­ми и опла­той инос­тран­ных ре­шений, а так­же их ин­тег­ра­цией с рос­сий­ски­ми раз­ра­бот­ка­ми. Президент Ассоциации организаций и специалистов в области искусственного интеллекта "Национальный фонд искусственного интеллекта" АОСОИИ "НФИИ" Татьяна Бенуа 25 февраля на Международной конференции "Применение искусственного интеллекта и робототехники в сельском хозяйстве", организатором которой выступил оргкомитет Международной выставки-форума AGROBRICS+, сообщила, что в части внедрения ИИ отрасль сельского хозяйства испытывает сложности: они касаются поставок зарубежных решений в области ИИ, проведения трансграничных платежей и интеграции зарубежных решений с российскими разработками. "Когда мы проводим встречи с представителями отрасли, они все отмечают такие проблемы, как высокая стоимость внедрения, необходимость обучения персонала, доступ к данным и их качество", - рассказала Татьяна Бенуа. Из статистики, которую привела Татьяна Бенуа, следует, что уровень цифровой зрелости в сельском хозяйстве может достичь к 2030 г. почти 100%, хотя к 2025 г. эта отрасль оцифрована чуть более чем на 60%. По словам заместителя ректора АНО "Университет Национальной технологической инициативы 2035" Дмитрия Кайсина, искусственный интеллект позволяет быстро обучать людей использовать сложные технологии в сельском хозяйстве: "Например, одна компания, которая изобрела новую радиолокационную технологию, заявила о потребности быстро обучить этой технологии тысячи человек. Никакая система высшего или дополнительного образования эту задачу не решит. Значит, нужно звать ИИ, который через мобильные телефоны, например, будет людей обучать".

Как искусственный интеллект влияет на нефтегазовую отрасль Искусственный интеллект становится важным инструментом в нефтегазовой индустрии, помогая находить новые месторождения и оптимизировать процессы добычи. Алгоритмы машинного обучения анализируют огромные объемы данных, повышая точность геологоразведки и предотвращая аварии на оборудовании. Однако перед полным внедрением технологий стоят определённые барьеры — несовместимость с существующими системами, необходимость значительных инвестиций и нехватка квалифицированных специалистов. Несмотря на это, эксперты уверены, что будущее отрасли невозможно представить без активного использования ИИ. Этот анонс написан ИИ «РБК Трендов»

37% агропредприятий перейдут на ИИ В условиях критического дефицита кадров, который затянется на десятилетия, альтернатив искусственному интеллекту для отрасли нет. По данным зампредседателя комитета Совфеда по аграрно-продовольственной политике и природопользованию Сергея Митина, внедрение ИИ уже начали около 12% компаний агросектора, еще 37% намереваются заняться этим в ближайшее время. В России с каждым годом появляется все больше решений для агро на основе искусственного интеллекта. К примеру, ИИ позволяет на животноводческих фермах вести точный учет поголовья, в растениеводстве — ежегодно выращивать до семи семенных поколений, вовремя распознавать болезни посевов, вести подсчет всходов, оценивать уровень засоренности и рассчитывать внесение подкормки. В нынешнем году на рынок выйдет первый в России робот-агроном: программно-аппаратный комплекс как дополнение к полностью автономному мини-трактору от Cognitive Pilot позволит отказаться от лабораторных исследований почвы и таким образом экономить время и средства, значительно повышая эффективность внесения СЗР и удобрений. Еще одна уникальная для мировой практики разработка Cognitive Pilot — умный автопилот для сельхозтехники. Он использует ИИ для обработки сигнала машинного зрения, что позволяет убирать культуры на комбайне, а также проводить сев, опрыскивание и почвообработку на тракторе только по визуальным ориентирам, то есть даже при полной потере связи. Кроме того, компьютерное зрение оберегает от аварий и простоев. Подробнее о наших технологиях на нашем сайте cognitivepilot.com.