Россия сталкивается с дефицитом электроэнергии для дата-центров и ИИ

Россия может столкнуться с нехваткой электроэнергии для развития ИИ из-за дефицита мощностей дата-центров – Ведомости Читать далее

Российским дата-центрам не хватает электричества на обучение новых ИИ-моделей России грозит нехватка электроэнергии для обучения моделей искусственного интеллекта ИИ , заявил директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» Александр Крайнов на одной из сессий уральского форума «Кибербезопасность в финансах». «В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ, – сетовал Крайнов. – Ладно в мире – у нас в стране электричество заканчивается. У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы сейчас хотите построить большой дата-центр, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно». Вопрос возник в контексте обсуждения необходимости обучения компаниями собственных ИИ-моделей с нуля, без использования уже существующих. В России нет проблем с производством электроэнергии – есть сложности в ее доставке и распределении, некоторые подстанции нуждаются в модернизации, говорит Михайлов. По его словам, точечный дефицит электроэнергии может наблюдаться в Москве и Санкт-Петербурге, а также на близлежащих территориях, в то время как в регионах, наоборот, профицит. Подпишитесь на «Ведомости»

Дата-центрам в России нужно больше электричества на обучение ИИ: текущих мощностей явно не хватает. "В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. Ладно в мире – у нас в стране электричество заканчивается. У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы сейчас хотите построить большой дата-центр, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно", — отметили в одной из российских IT-компаний.

Российским дата-центрам может не хватить электроэнергии для обучения новых ИИ-моделей Существует большая вероятность того, что российские компании столкнутся с нехваткой электроэнергии для обучения нейросетей, рассказал директор по развитию технологий ИИ «Яндекса» Александр Крайнов в интервью «Ведомостям». «В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. Ладно в мире — у нас в стране электричество заканчивается. Если вы хотите построить большой дата-центр, то мало того, что год уйдет на его запитку, так еще и нужного объема мощности просто нет», — отметил Крайнов. При этом речь идет не о проблемах с производством электричества, а именно о сложностях с его распределением. Дефицит мощностей может возникать в крупных городах Москве и Санкт-Петербурге , а также в регионах с активным промышленным ростом, например, в Сибири и на Дальнем Востоке.

На форуме по кибербезопасности директор по развитию технологий ИИ «Яндекс» Александр Крайнов выразил тревогу по поводу нехватки электричества в России для обучения моделей ИИ. Он предложил использовать существующие решения, дообучая их, чтобы снизить ресурсные затраты.

В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. России также грозит нехватка электроэнергии для обучения моделей ИИ, считают эксперты.

Умный помощник, который всегда под рукой

Российские компании могут столкнуться с нехваткой электроэнергии для обучения нейросетей, заявил директор по развитию ИИ «Яндекса» Александр Крайнов. Эксперты говорят, что проблем с производством электричества в стране нет, но есть сложности с его распределением vc.ru/opinions/1825350

Глава ИИ Яндекса: РФ грозит нехватка электроэнергии для ИИ «В мире заканчивается электричество, в том числе для ИИ. Ладно в мире, у нас в стране электричество заканчивается. У нас не только вычислительных мощностей не хватает, но и, если вы сейчас хотите построить большой ЦОД, у вас мало того, что год уйдет на то, чтобы его запитать мощностями, а их нету. Вам столько не выделят, сколько вам нужно», - заявил А. Крайнов.

Россия может столкнуться с нехваткой электроэнергии для развития ИИ из-за дефицита мощностей дата-центров – Ведомости В России наблюдается рост энергопотребления дата-центров ЦОДов , используемых для обучения моделей искусственного интеллекта. Дефицит мощностей особенно ощутим в Москве, Санкт-Петербурге, на юге России, в Сибири и на Дальнем Востоке. Среднее потребление одной серверной стойки без ИИ – 5–10 кВт, а с ИИ – до 40 кВт. Это требует развития электросетевой инфраструктуры. Крупные компании, такие как «Яндекс» и «Сбер», строят собственные ЦОДы, но процесс подключения к электросетям может занять годы. По данным на 2024 год, ЦОДы в России использовали 2,6 ГВт электроэнергии, что составляет 1% от общей мощности энергосистемы. Однако прогнозируется, что потребление будет расти на 30–40% ежегодно. В юго-восточной части Сибири и на юге страны к 2030 году возможен дефицит до 2,9 ГВт. Основная проблема – не нехватка электроэнергии, а ее распределение. Для решения требуется модернизация подстанций и развитие сетей. В противном случае дефицит мощностей может замедлить развитие российского ИИ.

Энергетический коллапс: российскому AI грозит блэкаут // Александр Крайнов, директор по развитию AI в «Яндекс», предупредил о приближающемся энергетическом кризисе для российской AI-индустрии. На форуме «Кибербезопасность в финансах» он заявил, что текущая инфраструктура не выдержит растущих потребностей крупных языковых моделей. Без масштабных вложений в энергетику Россия рискует безнадежно отстать в глобальной AI-гонке. — следим за развитием AI-инфраструктуры! #AI #Яндекс #энергетика #технологии #инфраструктура