Искусственный интеллект фиксирует 1011 нарушений благоустройства в Санкт-Петербурге

В 2024 году мобильные комплексы нейросетевой видеоаналитики сформировали 1011 постановлений за нарушения правил благоустройства. Чаще всего искусственный интеллект выявлял посторонние графические изображения на нежилых зданиях и объектах - 546. На втором месте переоборудование фасадов системами кондиционирования – 181. На третьем случаи невосстановления благоустройства после проведения работ по ликвидации аварий – 91. Если в начале применения комплекса летом 2023 года контроль велся по 3 пунктам правил благоустройства, то сегодня компьютерное зрение выявляет уже 9 видов нарушений, которые после оплаты штрафа оперативно устраняются или попадают вновь в объектив компьютерного зрения при отсутствии реакции. Применение нейросетевой видеоаналитики позволяет за один день охватить более 3000 объектов. На их осмотр требуется порядка 500 инспекторов. Но сегодня эту работу выполняют 8 комплексов с искусственным интеллектом, многократно ускоряя контроль правил благоустройства города.

За порядком на улицах Ямала теперь следит искусственный интеллект В городе начал работать автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики. Каждое утро автомобиль с оборудованием объезжает город. Он выявляет и фиксирует порядка 50 видов нарушений правил благоустройства, такие как строительный мусор, граффити, наледь, ямы на дорогах и сугробы. Все фотографии попадают в облачную платформу, где их просматривают сотрудники городской администрации. Далее сведения передают в профильные службы.

Как искусственный интеллект следит за красотой Петербурга и экономит ресурсы города. В 2024 году специалисты ГАТИ обнаружили 1011 нарушений благоустройства Петербурга благодаря применению мобильных комплексов нейросетевой видеоаналитики. «Чаще всегo искусственный интеллект выявлял пoстoрoнние графические изoбражения на нежилых зданиях и oбъектах — 546. На втoрoм месте переoбoрудoвание фасадoв системами кoндициoнирoвания – 181. На третьем случаи невoсстанoвления благoустрoйства пoсле прoведения рабoт пo ликвидации аварий – 91», – рассказали в пресс-службе Государственной административно-технической инспекции Петербурга. ВКонтакте Одноклассниках

В Центре ИИ НГУ разработали устройство для выявления дефектов городской инфраструктуры Ученые получили патент на полезную модель электронно-вычислительного устройства для обнаружения дефектов городской инфраструктуры и принятия решения по их устранению. Это гибридное коробочное решение, представляющее из себя интеллектуальную систему, которая с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т.п. , а затем, с помощью логико-семантического блока, формировать решение по устранению этих проблем — рассказал Андрей Нечесов, один из авторов разработки. Как следует из патента, изобретение относится к сфере информационных технологий и может быть использовано для мониторинга состояния городской инфраструктуры: автомобильных дорог, строящихся и возведенных объектов. В основе работы устройства - данные камер видеонаблюдения и датчиков, установленных на разных городских объектах. Ученые работают над несколькими полезными моделями и изобретениями, которые войдут в фреймворк "Сигма". Этот набор IT-инструментов предназначен для упрощения разработки и поддержки сложных веб-проектов и может применяться для улучшения мониторинга и управления городской среды. Тест Тьюринга. События в сфере ИИ. Подписаться #новостьдня

Подарок для тех кто не хочет быть грустным котом в НГ

Информация Государственной административно-технической инспекции Как искусственный интеллект следит за красотой Петербурга и экономит ресурсы города В 2024 году ГАТИ благодаря применению мобильных комплексов нейросетевой видеоаналитики сформировала 1011 постановлений за нарушения правил благоустройства. Чаще всего искусственный интеллект выявлял посторонние графические изображения на нежилых зданиях и объектах - 546. На втором месте переоборудование фасадов системами кондиционирования – 181. На третьем случаи невосстановления благоустройства после проведения работ по ликвидации аварий – 91. Также автоматически составлены постановления по 121 случаю повреждения асфальта в муниципальных округах и на частных территориях, 8 по содержанию нестационарных торговых объектов в загрязненном состоянии и другим видам нарушений. Если в начале применения комплекса летом 2023 года контроль велся по 3 пунктам правил благоустройства, то сегодня компьютерное зрение выявляет уже 9 видов нарушений, которые после оплаты штрафа оперативно устраняются или попадают вновь в объектив компьютерного зрения при отсутствии реакции. Причем 2 из них – посторонние графические изображения и кондиционеры на лицевых фасадах - также фиксируются и на жилых домах и объектах физических лиц. Но решения о мерах воздействия на нарушителей принимают профильные органы власти города. Так в Государственную жилищную инспекцию ГАТИ передала порядка 2000 автоматически зафиксированных нейросетью нарушений. В Комитет по вопросам законности правопорядка и безопасности – 72. Применение нейросетевой видеоаналитики позволяет за один день охватить более 3000 объектов. На их осмотр требуется порядка 500 инспекторов, но сейчас эту работу выполняют 8 комплексов с искусственным интеллектом. А взаимодействие ГАТИ с другими органами власти позволяет комплексно сохранять облик Санкт-Петербурга без привлечения дополнительных ресурсов города.

Самыми частыми нарушениями оказались: посторонние рисунки — 546, переоборудование фасадов системами кондиционирования — 181, и отсутствие благоустройства после ликвидации аварий — 91. Искусственный интеллект способен за день исследовать более 3000 объектов. Сегодня в городе работают 8 подобных комплексов.

Искусственный интеллект через 66,5 тыс. камер системы «Безопасный регион» следит за порядком на улицах Подмосковья Он начал работать в августе 2023 года и за это время: взял под контроль более 7,7 тыс. дворов помог выявить свыше 230 тыс. нарушений чистоты и порядка Чаще всего ИИ находил: мусор на контейнерной площадке > 72 тыс. нарушений неработающие лампы > 32 тыс. нарушений реклама/граффити > 28 тыс. нарушений Также искусственный интеллект умеет определять ямы, подтопления, поврежденные бордюры всего более 14 видов нарушений. И все это с точностью 86% СМО Подмосковья. Подписывайтесь

Цифровая экономика Telegram В Центре искусственного интеллекта Новосибирского государственного университета разработали устройство для обнаружения дефектов городской инфраструктуры. Решение представляет из себя интеллектуальную систему, которая с помощью камер видеофиксации, установленных в городе, и специально обученной нейронной сети может с большой точностью выявлять различные дефекты объектов городской инфраструктуры и инженерно-технических коммуникаций неработающие световые опоры или светофоры, ямы на дорогах и т. п. . После их обнаружения система с помощью логико-семантического блока сама формирует решение по устранению этих проблем. В НИУ «МЭИ» разработали систему охлаждения с комбинированными покрытиями, которые позволяют повысить надежность и эффективность систем охлаждения для электроники. Система рассчитана на применение в радиотехнических системах, процессорах и других устройствах с высокой плотностью тепловыделения. В Новосибирском государственном техническом......