В России представлен прототип умного сортировщика мусора, способного извлекать до 5 млн тонн ресурсов

В России разработали прототип умного оптического сортировщика мусора, который сам умеет сортировать отходы. Аппарат не только распознает форму и цвет предмета, но и определяет, из какого материала они выполнены, поскольку предметы из разных составляющих могут выглядеть одинаково. По словам разработчиков, технология позволит из 60 млн т твердых коммунальных отходов, которые образуются в стране ежегодно, извлекать не менее 5 млн т стекла, бумаги, пластика, металла. Аппарат должен заменить флагманские импортные сепараторы, которые сложно ввезти в РФ, сообщили "Известиям" в пресс-службе Фонда поддержки проектов НТИ. Отправить новость

10 объектов в секунду: «Умный» сортировщик мусора представили в «Сколтехе» Как поясняют инженеры, даже раздельно собранные отходы нужно сортировать. Их разделяют по классам и цвету, но сделать это вручную почти нереально. Пока что львиная доля сырья из-за этого теряется, но умная машина, по планам, должна заменить 30 работников. Точность работы аппарата – 90%. Сейчас машина способна взаимодействовать с 12 различными видами мусора: картоном, стеклом, пленкой и разными видами пластика. Важная работа для чистоты планеты! Подпишись, Правда за нами

В России разработали прототип умного оптического сортировщика мусора, который сам умеет сортировать отходы. Аппарат не только распознает форму и цвет предмета, но и определяет, из какого материала они выполнены, поскольку предметы из разных составляющих могут выглядеть одинаково. По словам разработчиков, технология позволит из 60 млн т твердых коммунальных отходов, которые образуются в стране ежегодно, извлекать не менее 5 млн т стекла, бумаги, пластика, металла.

НеШиес В России разработали прототип умного оптического сортировщика мусора, который сам умеет сортировать отходы. Аппарат не только распознает форму и цвет предмета, но и определяет, из какого материала они выполнены, поскольку предметы из разных составляющих могут выглядеть одинаково. По словам разработчиков, технология позволит из 60 млн т твердых коммунальных отходов, которые образуются в стране ежегодно, извлекать не менее 5 млн т стекла, бумаги, пластика, металла.

Умный сортировщик мусора на базе ИИ разработали в Сколтехе Разработанный прототип умной сортировочной машины может заменить 30 специалистов. Оптический сепаратор способен извлекать в среднем 10 объектов в секунду. Он включает разгонный конвейер шириной 2 метра. По нему отходы движутся со скоростью 3 метра в секунду. Сепаратор не только распознает форму, цвет объектов и определяет их материал с точностью 90% благодаря гиперспектральной инфракрасной камере. В настоящее время он работает с 12 классами отходов картон, стекло, пленки и различные виды пластика . «Мозг» сепаратора — это система компьютерного зрения для выявления полезных фракций за одну секунду. После анализа эти фракции отстреливаются воздухом в отдельный отсек в конце конвейера. Также разработан метод распознавания этикеток и брендов на объектах, что улучшает точность сортировки и статистический учет.

Текущий курс криптовалюты и не только

Прототип умного оптического сортировщика мусора создали в России. Один такой аппарат сможет заменить 30 специалистов — умная машина извлекает до 10 объектов в секунду, распознавая цвет, форму и материал мусора. Сейчас прототип работает с 12 классами отходов, однако в будущем он сможет извлекать из мусора миллионы тонн ресурсов после переработки картона, стекла, пластика и металла. Ежегодно в России образуется 60 млн тонн твердых отходов. Нацпроект "Экология" предполагает сортировку 100% мусора к 2030 году. Пилотный запуск нового сепаратора планируется уже в 2025 году. Подробнее — в материале "Известий". Главные новости смотрите на телеканале "Известия". Отправить новость

Учёные из Сколтеха сообщили о создании помощника в борьбе с мусором — умного оптического сортировщика. По словам разработчиков, робот сможет извлекать около пяти миллионов тонн стекла, бумаги, пластика и металла в год. У него есть две камеры — оптическая и спектральная, благодаря которым он отличает материалы по цвету, форме и составу. Этот сортировщик умеет распознавать 12 различных типов отходов с точностью до 90%. Об этом рассказал Москва FM Андрей Сомов, доцент Центра системного проектирования Сколтеха. Отметим, что подобные роботы-сортировщики не новость. Компания ЭКОМАРШГРУПП серийно выпускает оптические сепараторы ближнего инфракрасного диапазона и оптические сепараторы видимого спектра, которые помогают разделять вторсырьё в сортировочных центрах. Один из таких анализаторов работает с нейросетевой моделью, которая была обучена на базе данных мусора, собранных в Центральной России в 2024 году, и умеет хорошо различать цвета PET, HDPE/PE, жестяные банки, прозрачные и цветные PP подложки и упаковки, картон, тетрапак, пакетики-плёнки. Надеемся, что вскоре ни один человек на сортировочной ленте не будет нужен. Фото: Фонд поддержки проектов НТИ

Краткий дайджест новостей 13 февраля В России представлен прототип умного сортировщика мусора, способного извлекать до 5 млн тонн ресурсов В России разработали прототип умного оптического сортировщика мусора, который сам умеет сортировать отходы. Аппарат не только распознает форму и цвет предмета, но и определяет, из какого материала они выполнены, поскольку предметы из разных составляющих могут выглядеть одинаково. ‍ Qualcomm анонсировала Snapdragon 6 Gen 4 для бюджетных смартфонов с ИИ-функциями ‍#CHIP_новости Новые бюджетные смартфоны на Snapdragon будут напичканы нейросетевыми функциями и искусственным интеллектом Чип Snapdragon 6 Gen 4 обеспечит поддержку ИИ, улучшенную производительность в играх и многое другое. Подробнее здесь В Красноярске выставлена на продажу уникальная Toyota Crown с золотистой пленкой В Красноярске за 4 миллиона продают золотую «Тойоту». Toyota Crown 2018 года выпуска оснащена двигателем объемом 3,5 литра, его мощность составляет 299 лошадиных сил. В автомобиле есть кожаные кресла с подогревом, системы безопасности, автопарковка и т. д. Автомобиль обтянут золотистой пленкой. Создайте свой спор в нашем боте Спорим Обработано tek.fm