Ютубер создает фейковую рекламу Porsche с помощью нейросетей

Лол, ютубер сгенерил фейковую рекламу Porsche и даже сделал бэкстейдж со съёмок с помощью нейросетки Google. Да, я всё правильно написал, сначала он выпустил ИИ-рекламу Porsche, а потом решил, что это скучно и для большей реалистичности сгенерил ролик с закулисьем. Единственный настоящий кадр в этом видео — это парень перед камерой в конце рекламы. На всё ему понадобилось 2 недели с нуля. Боюсь представить, сколько времени заняло бы это у агентства без использования ИИ. Про стоимость реальных съёмок я вообще молчу. Все мы скоро дружно пойдём на завод, коллеги.

ИИ кинематограф уже здесь: Veo 2 и будущее видеопродакшена Недавно один парень сделал полностью сгенерированную рекламу Porsche. Но ему показалось этого мало — он создал фейковый бэкстейдж, где рассказывает о «команде, которая снимала ролик». Единственное реальное в видео — он сам перед камерой. Все сцены, постановка, освещение — это генерация нейросети Google Veo 2. Один человек за пару недель создал то, что раньше требовало месяцы работы и сотни тысяч евро. Мы на пороге революции. Готовы?

Парень за неделю сгенерировал реалистичную рекламу Porsche с помощью ИИ. Да ещё и запилил фейковый бэкстейдж со съемок Всё в этом видео, кроме парня перед камерой в конце — создано с помощью Google Veo 2.

Будущее наступило Ютубер выложил фейковую рекламу Porsche. Ролик полностью сгенерирован ИИ, но даже опытный глаз это не заметит Парень использовал Google Deep Mind и Veo2 и в своих экспериментах зашел дальше, чем кто-либо. Помимо рекламы, он сделал бэкстейдж, который также сгенерировал ИИ. Выглядит очень реалистично Кстати, это не первая работа автора. Он с командой уже создавал коммерческую рекламу с помощью ИИ для автомобильного бренда Changan Deepal. Над проектом работали 5 недель а могли бы и 5 месяцев , и все кадры сгенерировали нейросети. Для анимации было создано более 4.000 клипов, а изображений — больше 12 тысяч. Финальная обработка включала апскейлинг, цветокоррекцию и ретушь. Результат оцените сами. Мы ставим 10/10.

Ютубер сгенерил фейковую рекламу Porsche и даже сделал бэкстейдж со съёмок с помощью нейросетки Google. Единственный настоящий кадр в этом видео — это парень перед камерой в конце рекламы. На всё ему понадобилось 2 недели с нуля. Сколько времени заняло бы это у агентства без использования ИИ?

В России запустили в продажу новогодний подарок, который опережает время

Будущее уже наступило. Используя Google DeepMind и Veo2, умелец создал рекламу Porsche полностью с помощью кадров нейросетей. Получилось настолько убедительно что в комментарии пришли сами Porsche и похвалили работягу.

Безумие: парень с помощью нейросетей создал невероятно реалистичную рекламу Porsche, но не остановился на этом — он ещё и сделал фальшивый бэкстейдж, где рассказал про процесс «съёмки». Единственное настоящее в видео — это парень, который в конце сидит перед камерой. Всё остальное было сгенерировано нейросетью Google Veo 2. Один человек за неделю сделал то, что у профессионалов обычно занимает месяцы и стоит сотни тысяч евро. Porsche даже восхитились работой парня в комментах. Новостник. Подписаться /

От фейковой рекламы Porsche до реального Changan: как ИИ меняет рекламную индустрию В сети набирает популярность необычное видео – фейковая реклама Porsche, полностью сгенерированная с помощью Google Veo2. Автор ролика не только создал потрясающую рекламу, но и снял "бекстейдж" её создания, который, кстати, тоже оказался сгенерирован искусственным интеллектом. Но самое интересное скрывается в портфолио автора. Оказывается, Ласло Гаал уже создал настоящую коммерческую рекламу с помощью ИИ для автомобильного бренда Changan Deepal. Над проектом для тайского рынка работали 5 недель, и каждый кадр был создан с помощью генеративного ИИ. Для создания финального ролика было сгенерировано 7672 изображения без автомобиля и еще 5054 – с ним. Поскольку ИИ не умеет напрямую работать с 3D-моделями, команде пришлось обучать нейросеть на фотографиях разрешением 160 мегапикселей. Это позволило добиться точной передачи мельчайших деталей автомобиля. В разработке видео использовалось несколько нейросетей: Runway генерировала основные видеоклипы, а Stable Diffusion отвечала за создание пейзажей. Для анимации было создано более 4000 клипов, из которых в финальную версию вошло только 80. На весь проект ушло около 5 недель. Финальная обработка включала апскейлинг, цветокоррекцию и ретушь номерных знаков. Клиент остался доволен результатом – ролик активно используется в социальных сетях и на крупных мероприятиях. Этот проект наглядно показал, что генеративный ИИ уже готов к созданию полноценного коммерческого контента.