Внедрение видеонаблюдения за вывозом мусора в 30 регионах России

Нейросеть в онлайн-режиме будет следить за порядком на мусорных площадках Кубани Системы наблюдения помогут усилить контроль за порядком на мусорных площадках. Камеры будут передавать изображение в Федеральную государственную информационную систему учета твёрдых коммунальных отходов. Таким образом местные власти смогут в реальном времени отслеживать ситуацию на мусорках и быстрее реагировать в случае перенакопления отходов. Помимо Краснодарского края к новой системе наблюдения подключились ещё 29 регионов России. Среди них - Крым, Калужская область, Московская область, Башкортостан и другие субъекты страны. Российский экологический оператор также планирует интегрировать в процесс контроля за вывозом отходов нейросетевые технологии. По словам заместителя генерального директора по цифровизации РЭО Алексея Бурова, нейросеть будет самостоятельно выявлять различные нарушения на площадках. Например, она сможет фиксировать навалы отходов рядом с контейнерами, контролировать переполненность мусорных баков и следить за тем, чтобы путь для вывоза мусора не был заблокирован. Фото: нейросетевое изображение УТРЕННИЙ ЮГ подпишись

В 30 регионах России начали следить за вывозом мусора с помощью онлайн-камер. Видеопотоки с контейнерных площадок транслируются в федеральную систему учета отходов, что позволяет оперативно отслеживать скопления мусора и устранять нарушения. Сейчас в системе зарегистрировано более 1,1 млн мест накопления ТКО. В дальнейшем планируется внедрение нейросети для автоматического выявления проблем: переполненности контейнеров, навалов отходов и нарушений вывоза. Среди подключившихся регионов — Московская, Псковская, Самарская области, Краснодарский край и Башкортостан.

Видеонаблюдение за мусорными площадками внедряют в Приморье. В проекте «Цифровизация городского хозяйства “Умный город“» создана автоматизированная система учёта ТКО на объектах обращения с отходами с передачей информации в государственную информационную систему учёта отходов. В режиме реального времени на цифровые платформы поступают сведения о тоннаже и виде отходов, принимаемых на сортировочные станции и полигоны. Помимо трансляций, РЭО планирует внедрить нейросеть, которая будет выявлять различные нарушения содержания площадок и в целом анализировать их наполненность.

Ещё 34 камеры наружного наблюдения установят на контейнерных площадках округа За процессом вывоза мусора уже следят 95 камер видеонаблюдения. Они же мониторят нарушителей. Штраф может прийти сразу на Госуслуги. В следующем году количество камер увеличится на 34. Об этом сообщил Сергей Никитенко. Глава города уточнил, что материалы с камер передаются в контролирующие органы. На 30 площадках также установлены знаки, запрещающие парковку. В этом году знаки появятся еще на 12 площадках округа. Фото: Мария Панина

Твой личный ИИ — отвечает, объясняет, помогает

Вывоз мусора будут контролировать онлайн Сферу обращения с бытовыми отходами полностью оцифруют. Об этом сообщил вице-премьер РФ Дмитрий Патрушев на совещании «Организация системы по обращению с твердыми коммунальными отходами». Цифровой контроль позволит оперативно отслеживать скопления мусора на контейнерных площадках и обеспечивать своевременный вывоз на полигоны. Подробнее на ura.ru

ИИ начнет контролировать вывоз мусора в Казани уже в этом году. Новую фичу будет тестировать УК “ПЖКХ”. Планируется, что нейросеть заменит труд 10 человек. Искусственный интеллект будет работать круглосуточно, фиксируя, когда контейнеры наполняются и опустошаются, а также определяя, какого они типа. Спецы смогут сравнивать реальные данные о контейнерах с информацией, которую собирает прога. Вся инфа будет фиксироваться с помощью фотографий. Стоимость проекта – 200 тыс. рублей в месяц. В будущем планируется внедрить такую систему и в других районах Татарстана, где работает "ПЖКХ". Замена 10 работяг на автоматизированную систему явно обойдется дешевле, чем их зарплаты. Кроме того, по идее, это должно упростить планирование маршрутов, сократит время и затраты на вывоз мусора, а также поможет уменьшить загрязнение окружающей среды. Явных минусов не наблюдаем, разве что тот самый тезис о том, что ИИ отбирает рабочие места у людей.

Камеры видеонаблюдения помогут Приморью следить за мусорными площадками В Приморском крае начали устанавливать камеры видеонаблюдения на мусорных площадках. Пресс-служба правительства региона сообщила, что записи передаются в федеральную систему учёта отходов. Это поможет следить за состоянием площадок и быстрее устранять скопления мусора. Уже оцифровано 18 945 площадок, а на полигонах внедрены весовые комплексы и автоматизация. В планах — использовать нейросети для контроля заполненности контейнеров.

В Приморье активно внедряют цифровые технологии для утилизации отходов Наш край стал одним из 30-ти регионов, где объёмы мусора контролируются при помощи камер Специальное приспособление передаёт данные в федеральную систему, чтобы вовремя устранять завалы. В будущем в крае планируют использовать нейросети для анализа наполняемости контейнеров и выявления нарушений. Подробности — в сюжете ОТВ

На мусорных полигонах в Приморье внедряют видеонаблюдение. Теперь в режиме реального времени на цифровые платформы поступают сведения о тоннаже и виде отходов, принимаемых на сортировочные станции и полигоны. Трансляции позволяют оперативно отслеживать и устранять навалы отходов на площадках. «Цифровой сервис информационной автоматизированной системы “Полигон“, обеспечивающий автоматизированный учёт поступающих на сортировку отходов, установлен на мусоросортировочных комплексах в Дальнереченске, Ярославке, Глазовке, Кировке и Лучегорске. В настоящее время программно-аппаратным весовым комплексом оборудованы девять полигонов во Владивостоке, Большом Камне, Спасске-Дальнем, Фокино, Уссурийске, Дальнегорске, Находке, Партизанске, Кировском», – пояснили специалисты ПЭО. Приморье вошло в 30 регионов России, где начали внедрять систему видеонаблюдения. Помимо трансляций, РЭО планирует внедрить нейросеть, которая будет выявлять различные нарушения содержания площадок и в целом анализировать их наполненность.