Анализ внедрения ИИ в промышленность России: 35% предприятий имеют опыт

Промышленность не спешит внедрять ИИ-решения. Только 35% про­мыш­лен­ных пред­прия­тий в Рос­сии име­ли опыт внед­ре­ния ис­кусс­твен­но­го ин­тел­лек­та в ра­бочие про­цессы, при этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, 60% - осведомлены частично, а еще 20% - плохо осведомлены или вообще не осведомлены. Об этом говорится в аналитическом отчете, подготовленном Федеральным центром прикладного развития искусственного интеллекта. Среди предприятий, уже работающих с ИИ-решениями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. И 77% из тех, кто внедрил решения с искусственным интеллектом, увидели в нём пользу: 20% видят пользу в автоматизации и оптимизации процессов; 18% - в повышении качества продукции; 17% заметили улучшение эффективности труда; 13% говорят о сокращении затрат и снижении себестоимости; а 4% отметили уменьшение травматизма на производстве. На предприятиях, внедривших ИИ-решения, 47% используют их в производственных процессах, 44% - в обеспечивающих процессах, а 42% - в управленческих. Комплексное внедрение по всем трем процессам наблюдается только у 21% организаций. Уровень цифровой грамотности сотрудников опрошенные оценивают как средний или высокий 76% предприятий. Но готовность к внедрению ИИ-решений у 38% является нулевой, у 22% подготовка была осуществлена в достаточном объеме, а у 15% имеется базовый уровень готовности. На этом фоне в Совфеде рекомендовали Минцифры и Минэкономразвития разработать и запустить на промпредприятиях курсы и программы допобразования по управлению и применению технологий искусственного интеллекта на производствах.

Более трети 35% предприятий РФ уже имеют опыт внедрения ИИ-решений // RSpectr Четверть организаций находится на разных этапах внедрения решений на основе искусственного интеллекта ИИ , а 40% не применяют эту технологию в своей работе, показал опрос, проведенный Федеральным центром прикладного развития искусственного интеллекта. При этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично. Среди тех предприятий, которые уже работают с нейросетями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. Большинство 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов ее выделяют 20% , повышение качества продукции 18% , а также улучшение эффективности труда 17% . К основным недостаткам применения технологии относят высокие затраты на внедрение и эксплуатацию 23% , технические сложности и ненадежность 18% , риски безопасности 10% . В исследовании приняли участие предприятия химической, атомной, легкой отраслей, энергетики, металлургии, авиакосмической промышленности, приборостроения, машиностроения и ИТ.

Доверяют ли граждане стран ЕАЭС искусственному интеллекту ЕЭК провела опрос по этой теме среди порядка 2 тыс. жителей. Респонденты выделили несколько основных направлений, где они хотят использовать ИИ: чат-боты для общения с клиентами - 37%; поиск товаров по картинке - 18%; рекомендации по выбору товаров - 14%. При этом 75% опрошенных не готовы доверить ИИ свои персональные данные.

Доверяют ли граждане стран ЕАЭС искусственному интеллекту ЕЭК провела опрос по этой теме среди порядка 2 тыс. жителей. Респонденты выделили несколько основных направлений, где они хотят использовать ИИ: чат-боты для общения с клиентами - 37%; поиск товаров по картинке - 18%; рекомендации по выбору товаров - 14%. При этом 75% опрошенных не готовы доверить ИИ свои персональные данные. #ЕАЭС #Общество #Искусственный_интеллект

Россияне предпочитают цифровые сервисы традиционным, при этом более 30% российских предпринимателей используют инструменты на базе ИИ // CNews Малый бизнес применяет ИИ для решения маркетинговых и рекламных задач более чем в половине случаев. При этом большинство представителей МСП предпочитают инструменты российских разработчиков. Так, 72% используют решения от «Яндекса», 43% – от VK, 35% – от Сбербанка, 34% – от Google.

Спроси что угодно — умный ИИ уже готов ответить

Четверть организаций находится на разных этапах внедрения решений на основе искусственного интеллекта ИИ , а 40% не применяют эту технологию в своей работе. Согласно исследованию, при этом только 20% опрошенных полностью осведомлены об ИИ-решениях, в то время как 60% осведомлены частично. Среди тех предприятий, которые уже работают с нейросетями, 53% используют их в промышленной эксплуатации, а 47% находятся на стадии пилотных проектов. Большинство 77% респондентов, внедривших решения с ИИ, отмечают положительный эффект, который включает автоматизацию и оптимизацию процессов 20% , повышение качества продукции 18% , а также улучшение эффективности труда 17% . К основным недостаткам применения технологии относят высокие затраты на внедрение и эксплуатацию 23% , технические сложности и ненадежность 18% , риски безопасности 10% . : ВКонтакте, Одноклассники

Изучили отчет Deloitte «State of GenAI in the Enterprise» и делимся главными тезисами. Что происходит сейчас Генеративный ИИ развивается быстро, но компании внедряют его с разной скоростью. Основные барьеры — регуляторная неопределенность, недоверие к безопасности решений, сложность выбора оптимальных технологий и нехватка квалифицированных специалистов. Несмотря на совершенствование технологий, компаниям трудно быстро перестроить процессы и обучить сотрудников. Финансовые результаты: ИИ оправдывает ожидания Генеративный ИИ уже применяется в разных отраслях: в банковском секторе — анализирует миллионы сигналов о киберугрозах, снижает количество ложных тревог и ускоряет реакцию; в технологической сфере — автоматизирует подготовку коммерческих предложений, что помогает быстрее закрывать сделки и увеличивать их объем; в индустрии потребительских товаров — создает контент для соцсетей, что расширяет охват аудитории и снижает затраты на маркетинг. 74% компаний заявили, что их проекты с использованием ИИ соответствуют или превышают ожидания по возврату инвестиций. В кибербезопасности 44% инициатив принесли ROI выше прогнозируемого. Про будущее ИИ: что дальше? Одна из самых перспективных технологий — «агентный ИИ» agentic AI — автономные системы, которые выполняют сложные задачи без постоянного вмешательства человека. Они могут cамостоятельно анализировать данные и принимать решения, координировать работу нескольких AI-агентов, запоминать прошлые взаимодействия и обучаться на опыте. 52% компаний считают агентный ИИ ключевой технологией будущего, а 45% заинтересованы в мультиагентных системах — более сложном варианте агентного ИИ. Чтобы эффективно внедрять такие технологии, бизнесу нужно разработать стратегию, заранее определить области, где генеративный ИИ принесет наибольшую пользу, и подготовить сотрудников, так как обучение и адаптация персонала — ключевые факторы успеха. Также важно развивать инфраструктуру для эффективного управления данными и рисками.

Главное из Парижа с AI Summit: ИИ надо воспринимать как мультиагентную систему, а не как единый централизованный AGI Майкл Джордан, один из самых влиятельных учёных в области ML и ИИ, не путать с известным баскетболистом, выступил с важной речью в Париже, где представил свой взгляд на развитие ИИ. В первую очередь, он утверждает, что термин "ИИ" - это в значительной степени маркетинговый хайп, поскольку речь идёт просто о машинном обучении. При этом он отметил, что Дэйв Румельхарт заслуживал Нобелевской премии за свои пионерские идеи в области обратного распространения ошибки. Джордан критически относится к тому, что называется "Мечтой Кремниевой долины" - идее о том, что простое накопление данных автоматически приведёт к созданию знаний, появлению супер-интеллекта и обогащению определённой группы людей. Вместо этого он подчёркивает, что истинная ценность современных языковых моделей LLM заключается в возможности взаимодействовать с коллективными знаниями множества людей. Особенно важный аспект его выступления касается необходимости рассматривать ИИ как мультиагентную систему, а не как единый централизованный искусственный интеллект. Это связано с тем, что у людей и компаний разные информационные состояния и различные стимулы, поэтому попытка создания централизованного AGI будет неизбежно неоптимальной и потенциально вредной для общества. Джордан видит ИИ как новую инженерную область, которая создаёт масштабные системы знаний для новых способов связи между людьми. Он рекомендует студентам работать на пересечении 3-х ключевых направлений: 1. статистики inference , 2. компьютерных наук алгоритмы 3. экономических идей. Такой подход представляет более фундаментальный и прагматичный взгляд на развитие ИИ, существенно отличающийся от популярных футуристических представлений.

ИИ в ЕАЭС: почти 75% потребителей опасаются "утечки" своих данных – опрос Евразийская экономическая комиссия провела опрос потребителей о доверии системам с искусственным интеллектом, сообщил министр по техрегулированию ЕЭК Валентин Татарицкий. По его данным, 37% опрошенных из стран "пятерки" готовы общаться с чат-ботами по выбору товаров, 18% интересует поиск по изображениям, 14% согласны прислушаться к рекомендациям по выбору товаров, 22% совсем не доверяют ИИ.

Искусственный интеллект будет помогать сельхозпроизводителям Вице-министр цифрового развития, инноваций и аэрокосмической промышленности Дмитрий Мун на заседании правительства сообщил, что в Казахстане планируют внедрять ИИ-агентов для автоматизации ключевых процессов в сельском хозяйстве: Чат-бот-ассистент с элементами ИИ для субсидирования сельскохозяйственных заявок. ИИ автоматически проверяет заявки и снижает процент отклонений из-за некорректных данных. Интеллектуальная система анализа почвы – снижает ручной труд на 75-80%, повышает точность рекомендаций до 95%. Дроны с ИИ для борьбы с вредителями – сокращают потери урожая на 25-30%. /atamekenbusiness