NVIDIA представила новые инструменты для разработчиков: RTX Mega Geometry и Neural Texture Compression

Технологии RTX Mega Geometry и Neural Texture Compression стали доступны всем разработчикам Компания NVIDIA выпустила сразу два важных инструмента для разработчиков компьютерных игр. Первым из них стала обновленная версия инструментария NVIDIA OptiX под номером 9.0.0. Ключевым нововведением свежего релиза стала поддержка технологии RTX Mega Geometry, призванная увеличить эффективность трассировки лучей за счет улучшенной обработки геометрии. Читать далее

Технология RTX Neural Texture Compression снижает потребление VRAM до 96 % 8 февраля NVIDIA предоставила всем желающим доступ к своей новой технологии нейронного сжатия текстур под названием RTX Neural Texture Compression. Технологию протестировали в двух режимах работы. В разрешении 1440р с DLSS менее агрессивный режим «NTC transcoded to BCn» снизил объем используемых текстур в тестовой сцене на 64 %, то бишь с 272 до 98 МБ. При работе в режиме «NTC inference on sample» технология уменьшила объем текстур на на целых 95,8 %. Итоговый объем задействованной VRAM составлял лишь 11,37 МБ. Увы но NTC приводит к падению производительности. FPS в тестовой сцене падал на на 5–45 % в зависимости от используемого режима работы и разрешения. p.s. теперь Куртка сможет урезать объём видеопамяти в будущих карточках на 90-95%. The more GPU s you buy, the more memory you save. #NTC #Nvidia #ИИ Чат

NVIDIA представила ИИ-технологию, которая может сократить использование видеопамяти на 95% Neural Texture Compression NTC использует особый подход к сжатию и распаковке текстур. Во время тестов она уменьшила потребление текстурной памяти с 272 Мб до 11,37 Мб при 1440p и с DLSS . И всё это без потери качества картинки. Пока фича в бета-тесте и имеет некоторые нюансы. Но уже в ближайшем она может решить проблему ограниченной видеопамяти в современных видюхах. VGTimes. Подписаться

NVIDIA сжимает текстуры в 25 раз NVIDIA открыла доступ к технологии RTX Neural Texture Compression, которая сжимает текстуры в 25 раз. Это позволяет значительно снизить объём используемой видеопамяти, что особенно полезно для видеокарт с 8 ГБ Однако сжатие приводит к потере производительности на 15–20%, а визуальное качество пока не оценено. Технология может стать спасением для устаревших GPU - вот вам и новая технология - не может быть все так хорошо Следи за новостями VA-PC Наш менеджер для связи

NVIDIA представила инновационную технологию Neural Texture Compression NTC , которая может значительно изменить управление видеопамятью в играх. Эта технология использует специализированную нейронную сеть для динамической компрессии и декомпрессии текстур материалов. NTC предлагает три режима работы: Reference Material, где текстуры остаются в исходном состоянии, требуя максимума памяти; NTC Transcoded to BCn, который уменьшает занимаемое место на диске, но с умеренной экономией VRAM; Inference on Sample - самый эффективный режим, который распаковывает текстуры по мере необходимости во время рендеринга. Тестирование на RTX 4090 показало впечатляющие результаты: в режиме NTC transcoded to BCn видеопамять снизилась на 64%, а в режиме inference on sample — на 95.8%. Хотя использование DLSS и высоких разрешений может увеличить нагрузку на тензорные ядра, NVIDIA уверена, что оптимизация на новых GPU сделает эту разницу незаметной. NTC имеет потенциал стать стандартом в будущем игровых технологий. #кик_новости

Технология RTX Neural Texture Compression снижает потребление VRAM до 96 % — первые тесты 8 февраля NVIDIA предоставила всем желающим доступ к своей новой технологии нейронного сжатия текстур под названием RTX Neural Texture Compression. Читать далее

NVIDIA выпустила демку нейронного рендеринга, в разы снижающего потребление видеопамяти. Появились тесты RTX Neural Texture Compression и RTX Mega Geometry NVIDIA не только поставляет на рынок новые видеокарты, но и совершенствует технологии.

RTX Neural Texture Compression даст вторую жизнь видеокартам с 8 ГБ памяти

NVIDIA создала нейросеть, которая сжимает текстуры в 20 раз без потери качества NVIDIA представила технологию Neural Texture Compression NTC , которая может кардинально изменить подход к управлению видеопамятью в современных играх. Суть технологии в использовании специализированной нейронной сети для динамической компрессии и декомпрессии текстур материалов. Технология предлагает три режима работы, каждый со своими особенностями. В режиме Reference Material текстуры остаются в исходном состоянии, что требует максимум памяти. При использовании NTC Transcoded to BCn происходит транскодирование текстур при загрузке, что существенно уменьшает занимаемое место на диске, но даёт умеренную экономию VRAM. Самый эффективный режим — Inference on Sample, который распаковывает элементы текстур только по мере необходимости во время рендеринга. YouTube-канал Compusemble провёл тестирование технологии на RTX 4090 в разрешениях 1440p и 4K с использованием DLSS и TAA. Результаты впечатляют: в режиме NTC transcoded to BCn использование видеопамяти снизилось на 64% с 272МБ до 98МБ , а в режиме inference on sample — на потрясающие 95.8%, до всего 11.37МБ. Есть и компромиссы: использование DLSS и высоких разрешений создаёт дополнительную нагрузку на тензорные ядра, что может влиять на производительность. Однако NVIDIA уверена, что на новых GPU эта разница станет незаметной после оптимизации. Учитывая серьёзные инвестиции компании в ИИ-технологии рендеринга, NTC может стать стандартом для будущих игр.

Технология сжатия текстур на основе ИИ Nvidia разрабатывает Neural Texture Compression NTC — технологию сжатия текстур на основе нейронных сетей. Она может существенно снизить использование видеопамяти в играх и графических приложениях. Хотя NTC всё ещё в бета-тестировании, результаты уже впечатляют. Например, на RTX 4090 с DLSS и TAA при разрешении 1440p NTC сократила использование памяти текстур на 64% в одном режиме и до 95,8% в другом. Однако при высоких разрешениях нагрузка на тензорные ядра возрастает, что может слегка снизить производительность. Также компания подчёркивает важность векторных операций в рендеринге, которые ускоряют ИИ-задачи и повышают общую эффективность. #новости