Ученые из Стэнфорда и Вашингтона создали конкурент ChatGPT за $50

Ученые за 30 минут и $50 обучили конкурента ChatGPT Группа ученых из Стэнфорда и Вашингтонского университета представила модель искусственного интеллекта под названием s1, которая может конкурировать с ИИ-моделями o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Что примечательно, создание этой модели обошлось исследователям всего в 50 долларов на облачных вычислениях. Сама модель уже доступна на GitHub, включая код и данные для обучения. Подробнее

ИИ-гонка продолжается: Группа исследователей из Стэнфорда и Университета Вашингтона разработала ИИ-модель s1, потратив на ее обучение менее $50 на облачные вычисления. s1 демонстриует уровень OpenAI o1 и DeepSeek-R1. Обучение заняло менее 30 минут с использованием 16 GPU Nvidia H100, а стоимость аренды вычислительных мощностей составила всего $20. Bitpapa / #AI

Исследователи из Стэнфорда и Вашингтонского университета рассказали, что смогли создать «рассуждающую» ИИ-модель, потратив на вычислительные мощности меньше $50. За основу они взяли бесплатную модель китайской Qwen, которую дообучили с помощью «рассуждающей» модели Gemini 2.0 Flash Thinking, используя метод «дистилляции» vc.ru/ai/1797068

Исследователи создали аналог o1 за 50 долларов Команда исследователей из Стэнфорда и Вашингтонского университета смогла обучить «рассуждающую» модель s1, потратив на облачные вычисления всего 50 долларов. Авторы заявили, что начали с готовой базовой модели, а затем доработали ее с помощью дистилляции — процесса извлечения логических возможностей из другой модели AI путем обучения на ее ответах. В тестах на математику и написание кода, s1 достигает аналогичных результатов в сравнении с o1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Код s1:

Студенты создали нейронку-конкурента OpenAI o1, которая умеет рассуждать — и потратили на это меньше $50. Обучение заняло всего 30 минут. Сама модель лежит на GitHub, можете повторить. Ребята взяли обычную модель и научили её "думать", просто показав ей 1000 примеров ответов и рассуждений от Gemini. А чтобы модель лучше "думала", они просто добавили слово "wait" в процесс рассуждения, и это сработало, — пишет TechCrunch. Теперь главный вопрос, что будет с бизнесом крупных ИИ-компаний, если их миллиардные разработки можно повторить за копейки

Исследователи создали конкурента модели OpenAI o1 с открытым кодом менее чем за 50$ При создании s1 использовали процесс дистилляции обучали модель на ответах другой, более умной модели . Это позволило сильно уменьшить затраты. В основе s1 лежит китайская Qwen2.5. Для обучения был создан набор данных всего из 1000 вопросов. Для роли «учителя» взяли Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. Процесс обучения занял 26 минут на 16 GPU H100. Модель s1-32B, по словам исследователей, показывает отличные результаты в математике и написании кода, обгоняя o1-preview. godnoTECH - Новости IT

Учёные обучили ИИ-модель s1 всего на 1000 задачах, и она уже обошла OpenAI в математике. Похоже, компактные ИИ могут перевернуть рынок…

Хватит искать: обнаружен лучший подарок 2025 года!

Пятьдесят долларов облачных кредитов — именно столько потребовалось исследователям из Стэнфорда и Университета Вашингтона, чтобы создать AI-модель, способную соревноваться с продуктами технологических гигантов. Это как если бы кто-то собрал Ferrari в гараже из запчастей от Toyota, причем машина поехала почти так же быстро, как оригинал. Секрет успеха кроется в методе дистилляции — своеобразном AI-репетиторстве, когда маленькая модель учится у большой, перенимая её способности к рассуждению. Исследователи использовали всего 1000 тщательно подобранных вопросов и ответов от Google Gemini, потратили полчаса на 16 GPU — и получили модель s1, показывающую впечатляющие результаты в тестах на математику и программирование. В то время как Meta, Google и Microsoft планируют вложить сотни миллиардов долларов в AI-инфраструктуру в 2025 году, этот эксперимент ставит неудобный вопрос: а нужны ли такие гигантские инвестиции? Конечно, дистилляция не создает принципиально новых возможностей, но она может сделать существующие технологии доступными для более широкого круга разработчиков и даже бизнес-пользователей. Впрочем, я бы еще задумался о тестах — за последние полгода мы уже видели много моделей, "показывающих впечатляющие результаты в тестах", но только R1 вроде удовлетворяет пользователей за пределами тестов.

Модель уровня OpenAI O1 создали за менее чем 50 долларов Команда ученых из Стэнфорда и Университета Вашингтона разработала модель ИИ под названием s1, способную демонстрировать результаты, сопоставимые с лидерами отрасли, такими как O1 от OpenAI и R1 от DeepSeek. Модель была обучена с использованием облачных вычислений при ограниченном бюджете, путём дистилляции «reasoning» способностей из модели Google Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental. s1 обучалась на компактном наборе из 1000 вопросов и ответов, что позволило значительно сократить затраты. Модель s1 доступна на GitHub вместе с данными и кодом, используемыми для ее обучения. s1 поднимает реальные вопросы о товаризации ИИ-моделей. А крупные лаборатории ИИ недовольны. ‍ По словам OpenAI, китайцы из DeepSeek аналогичным методом дистилляции создают свои "дешевые" модели ИИ используя труды их компании. ================ News Software Hardware

Open-source модель за 50$, способная конкурировать с OpenAI Исследовательская группа вместе с Фэй-Фэй Ли, которую называют «крестной матерью ИИ», создала нейронку s1 по цене Cyberpunk в стиме. В чем секрет? Магия дистилляции Исследователи "вытянули" знания из мощной модели Google Gemini, обучив свою небольшую модель на её ответах. Ученик учится у мастера. Дешево и сердито Для обучения использовали всего 1000 тщательно отобранных вопросов и 16 GPU Nvidia H100. Обучение заняло менее 30 минут и обошлось всего в ~$20. При этом результаты сопоставимы с топовыми моделями за миллионы долларов. Хитрый трюк с "wait" Ученые придумали простой способ улучшить качество ответов - добавили команду "подожди" "wait" , заставляя модель "думать" дольше перед ответом. Этот трюк дал заметный прирост точности. Мы приближаемся к моменту, когда собственный ИИ станет такой же обыденностью, как домашний ПК или смартфон. Для самых любознательных, код можно глянуть тут.