Искусственный интеллект улучшает качество дорог в Казахстане и анализ транспортных потоков в Челябинске

ИИ находит повреждения на дорогах Казахстана за 4 часа В Казахстане дефекты на трассах выявляют с помощью искусственного интеллекта. На заседании правительства рассказали, что технология позволяет быстрее контролировать качество дорог. Как заявил генеральный директор РГП «Национальный центр качества дорожных активов» Болатбек Айтбаев, на казахстанских дорогах уже работает система автоматического распознавания дефектов дорожного покрытия, основанная на технологиях искусственного интеллекта. Фото freepik.com /CentralMediaNews

В Надыме искусственный интеллект научили искать наледь и неубранный снег, дефекты дорожного полотна, несанкционированные свалки, надписи на фасадах зданий и другие проблемы. С января в городе начал работать автономный мобильный комплекс нейросетевой видеоаналитики. Он выявляет около 50 видов нарушений правил благоустройства. Комплекс установлен на автомобиль ответственной службы. Он работает автоматически. Все данные передаются на облачную платформу. Информация поможет городским службам быстрее реагировать на нарушения. Фото: телеграм-канал Дмитрия Жаромских Новости Ямала Поддержать нас бустом

Работает без GPS: новую сверхточную систему для поиска аномалий транспортных потоков создали в ЮУрГУ Новая система функционирует на основе нейросети, которая получает данные с камер уличного наблюдения. Искусственный интеллект в режиме реального времени анализирует потоковое видео, выявляет аномалии и сообщает о них диспетчеру. Ученые планируют обучить нейросеть делать прогнозы развития дорожной ситуации. Разработка может повысить безопасность и эффективность управления дорожным движением в городах.

В ямальском городе за порядком на улицах будет следить нейросеть В Надыме ЯНАО за порядком на улицах города будет следить искусственный интеллект. Нейросеть может выявить около 50 видов нарушений, сообщили в пресс-службе правительства ЯНАО. Подробнее на ura.ru

Хватит искать: обнаружен лучший подарок 2025 года!

В Челябинске нейросеть научили распознавать помехи на дорогах Ученые Южно-Уральского госуниверситета разработали и запатентовали программу, которая оперативно вычисляет аномалии в движении автомобильных потоков, анализируют картинку с камер видеонаблюдения и сигнализирует о проблеме. Новинка может стать хорошим помощником в работе ГАИ, коммунальных и дорожных служб. — Мы обучили искусственный интеллект выявлять отклонение траектории движения транспортных потоков и определять координаты дорожной аномалии. Визуализация состояния перекрестка обновляется раз в две секунды, — рассказала доцент кафедры системного программирования ЮУрГУ Ольга Иванова. Сейчас ученые разрабатывают новый алгоритм. С помощью искусственного интеллекта они планируют прогнозировать ситуацию на магистралях мегаполиса, просчитывать, где и когда может случиться дорожный затор. Конечная цель проекта — создать автоматизированную систему для принятия решения. Поддержать канал

В Челябинске сделан настоящий прорыв в анализе транспортных потоков! Учёные из Южноуральского государственного университета создали инновационную программу на базе искусственного интеллекта, способную выявлять нарушения и «сбои» в движении транспорта. Эта невероятная технология использует нейросети для глубинного анализа видеоданных. Такой подход может не только оптимизировать транспортные системы, но и значительно повысить безопасность на дорогах! Интересно, что уже сейчас подобные технологии внедряются в городах мира для улучшения дорожной ситуации и уменьшения пробок. За новыми впечатляющими открытиями в сфере рекламы и маркетинга следите на нашем канале! Подписывайтесь: #маркетинг #технологии #искусственныйинтеллект #Транспорт #Челябинск

Нейросеть будет следить за порядком на улицах Надыма Комплекс с искуственным интеллектом установлен в автомобиль, который каждый день проезжает по улицам города. Он представляет собой небольшой блок с антеннами и камерами. ИИ способен отслеживать порядка 50 нарушений в числе которых несанкционированные свалки, надписи на фасадах домов, скопления снега и наледи. Информация о нарушениях фиксируется и передается в облако. После чего ее получают городские службы и принимают соответствующие меры. Подписаться Прислать новость