В Томской области внедрена система ИИ для анализа рентген-снимков в 35 медучреждениях

Искусственный интеллект анализирует рентген-снимки в медучреждениях Томской области В 35 медицинских организациях Томской области установлена Единая радиологическая информационная система ЕРИС интегрированная с платформой Московского искусственного интеллекта МосМедИИ для анализа лучевых исследований при помощи искусственного интеллекта. Результаты рентгена, МРТ, флюорографии, анализов вносятся в электронную карту пациента, куда врач также загружает описание исследований, направления и назначения. Далее узкопрофильные специалисты со своего компьютера могут помечать необходимость срочных исследований, следить за загруженностью оборудования в рентгенологических кабинетах и формировать заявки на получение второго мнения из экспертного центра. Одной из ключевых особенностей новой системы является интеграция искусственного интеллекта, который анализирует изображения, выявляет патологии и акцентирует внимание врачей на участках, требующих детального рассмотрения. Это нововведение значительно расширяет возможности диагностики.

ИИ оказался бесполезен для диагностики рака Специалисты Массачусетского технологического института США объяснили, почему искусственный интеллект ИИ пока нельзя широко использовать для диагностирования онкологических заболеваний. Об этом сообщает журнал MIT Technology Review. По словам ученых, медицинские модели ИИ в основном полагаются на визуальный анализ, в чем они крайне преуспели. Однако даже самые передовые модели по диагностированию рака оказались малоэффективны. Так, специалисты Клиники Мейо США обучили свою модель Atlas на 1,2 миллионах образцов из 490 тысяч случаев. Но при определении рака простаты точность инструмента составила всего 70,5 процента, тогда как точность экспертов-людей составляет 84,6 процента. Главный врач Providence Genomics Карло Бифулко заметил, что при диагностировании онкологических заболеваний точность даже 90 процентов не считается отличным показателем.

Зауральские онкологи находят рак груди с помощью искусственного интеллекта Смертность от рака молочной железы в регионе снизилась на 20% в 2023 году, по сравнению с 2022. Все благодаря доступности скрининговых программ с применением ИИ, рассказала заведующая маммологическим отделением областного онкологического диспансера Марьяна Брунштейн. Курган стал седьмым городом России, где врачи освоили новый метод диагностики заболеваний легких — бронхоскопическую криобиопсию. Он позволяет эффективнее диагностировать любые образования в легких.

Мурманские медики внедрили искусственный интеллект для решения рутинных задач В областной больнице имени П.А. Баяндина нейросети используют для анализа исследований лучевой диагностики. ИИ обрабатывает рентгенограммы, томограммы и маммографии, сокращая нагрузку на медиков. Диагностика не просто ускоряется, но и становится более точной. Например, программа за считанные минуты автоматические выделяет кровоизлияния и гематомы на снимках. Ранее эта операция требовала большого времени на ручной подсчёт. Уже обработано 420 снимков, а в будущем технологию планируют внедрить и в другие медицинские учреждения региона.

ИИ начал анализировать рентген-снимки в медучреждениях Томской области В 35 медицинских организациях Томской области установлена Единая радиологическая информационная система ЕРИС интегрированная с платформой Московского искусственного интеллекта МосМедИИ для анализа лучевых исследований при помощи искусственного интеллекта. "Одной из ключевых особенностей новой системы является интеграция искусственного интеллекта, который анализирует изображения, выявляет патологии и акцентирует внимание врачей на участках, требующих детального рассмотрения. Далее узкопрофильные специалисты со своего компьютера могут помечать необходимость срочных исследований, следить за загруженностью оборудования в рентгенологических кабинетах и формировать заявки на получение второго мнения из экспертного центра" – сообщил начальник департамента здравоохранения по ТО Подписаться! Регион-70 Прислать новость

В Мурманской областной клинической больнице имени П.А. Баяндина внедряют искусственный интеллект для помощи врачам в анализе лучевых исследований Нейросеть позволяет значительно ускорить процесс диагностики и повысить точность постановки диагноза, автоматизирует ряд рутинных задач, позволяя специалистам сосредоточиться на решении более сложных клинических вопросов. Все это открывает новые возможности для развития медицины в регионе. «Ускорение процессов диагностики снижает нагрузку на лечебные учреждения и сокращает сроки ожидания для пациентов. С конца декабря минувшего года с помощью нейросетевых сервисов обработаны 420 рентгеновских снимков, маммографии и компьютерной томографии. Да, сейчас эта программа внедрена только в областной больнице, но в ближайшее время тиражируем этот опыт на другие наши учреждения», – отметил вице-губернатор и глава регионального минздрава Дмитрий Панычев. Медики привели пример использования искусственного интеллекта: программа автоматически выделила все кровоизлияния и гематомы в голове, а также измерила их объём. Все эти манипуляции происходят за считанные минуты и убирают необходимость ручного подсчета.

На помощь к врачам Ямала придёт искусственный интеллект С этого года флюорографические и маммографические снимки пациентов из Ямальского района будут направляться в референс-центр окружной больницы. Там их расшифруют врачи-рентгенологи и вернут обратно в Ярсалинскую ЦРБ. Медики отмечают, что снимки проходят 2 этапа проверки: их не только описывает врач, но и анализирует ИИ. Искусственный интеллект уже более года используется в медицине на Ямале. Он работает круглосуточно и выдает результаты намного быстрее, чем человек. #Ямал #ВрачиЯмала #ИскусственныйИнтеллект #ЖителиЯмала