ИИ-боты обходят капчу быстрее людей, ставя под сомнение её эффективность

Captcha стала бесполезной: ИИ-боты научились проходить тесты на человечность быстрее, чем люди Современные технологии искусственного интеллекта ИИ поставили под сомнение эффективность привычных инструментов защиты от ботов в интернете. Прохождение тестов капчи Captcha , созданные для того, чтобы отличать людей от машин, больше не справляются с этой задачей, утверждает издание The Conversation. Сегодня боты способны решать эти головоломки быстрее и точнее, чем люди. Капча, появившаяся в начале 2000-х годов, была изобретена учёными из Университета Карнеги-Меллон. Изначально она была разработана для защиты сайтов от автоматизированных программ — ботов, которые создавали фальшивые аккаунты или, например, скупали билеты и распространяли спам. Принцип работы был очень прост: человек должен был выполнить задание, которое легко для людей, но сложно для машин. Первая версия капчи предлагала пользователям вводить буквы и цифры. Позже, в 2007 году, появилась ReCaptcha, где к задачам добавились слова.

Captcha уходит в прошлое из-за искусственного интеллекта Метод проверки, с помощью которого можно было отличить бота от человека в интернете, Captcha Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart устарел. Его за миллисекунды обходит нейросеть. Фото: Pexels.com

​ ИИ разрушает защиту CAPTCHA: интернет-ловушки больше не работают Система проверки CAPTCHA, призванная отличать людей от ботов, сталкивается с серьезными проблемами из-за развития искусственного интеллекта. Современные нейросети способны за миллисекунды решать задачи, которые должны были быть сложными для машин: распознавать искажённые символы, определять объекты на изображениях и имитировать естественные действия пользователя. Изначально CAPTCHA, разработанная в начале 2000-х годов, была простым решением: пользователи должны были ввести текст с искажённых изображений, недоступных для понимания алгоритмами того времени. Позже появились усовершенствованные версии, такие как ReCaptcha, включающая проверку старых текстов из книг, и ReCaptcha v2 с задачами на выбор изображений. Сегодняшние системы, такие как Google Vision и OpenAI Clip, распознают изображения быстрее и точнее человека. Это позволяет ботам обходить проверки, создавая фальшивые аккаунты, скупая билеты или распространяя спам. В результате многие пользователи сталкиваются с проблемами доступа, в то время как системы остаются беззащитными перед автоматизированными атаками. С введением ReCaptcha v3 в 2018 году подход изменился. Теперь система анализирует поведение пользователя: движения курсора, скорость набора текста и другие характеристики, чтобы отличить человека от бота. Однако это вызвало критику из-за вопросов конфиденциальности и всё ещё недостаточной надёжности. Другие методы, такие как биометрические данные — отпечатки пальцев, сканирование лица или голоса, — пока остаются ограниченными. Они требуют дорогого оборудования и могут быть недоступны для некоторых пользователей. Появление новых технологий, включая автономных ИИ-агентов, усложняет ситуацию. Будущие системы проверки должны не только распознавать людей, но и различать «хороших» и «плохих» ботов. Одним из решений могут стать цифровые сертификаты аутентификации, однако эта область ещё требует доработки. Развитие искусственного интеллекта вынуждает пересматривать подходы к проверке пользователей. Будущие инструменты должны быть удобными, безопасными и на шаг впереди злоумышленников, чтобы сохранить баланс между защитой данных и доступностью. ITsec NEWS

Подарок для тех кто не хочет быть грустным котом в НГ

Капчи стали бесполезны, ИИ-боты обходят их за доли секунды — The Conversation По информации издания The Conversation, капчи Captcha перестали создавать проблемы многочисленным ИИ-ботам, и они легко обходят данный метод защиты. Сочетание технологии компьютерного зрения и алгоритмов искусственного интеллекта позволяют ботам «читать» искаженный текст и распознавать объекты на изображениях. Читать далее

Прохождение тестов капчи Captcha больше не справляются с этой задачей, ИИ-боты научились проходить тесты быстрее, чем люди. Технологии компьютерного зрения и обработки языка позволяют машинам с лёгкостью «читать» искажённый текст и распознавать объекты на изображениях. Например, ИИ-инструменты, такие как Google Vision и OpenAI Clip, решают подобные задачи за доли секунды, тогда как человеку требуется гораздо больше времени. PRO AI ПОЛЕЗНЫЙ СОФТ НОВОСТИ

ИИ-боты научились проходить тесты на человечность капчу быстрее людей Технологии искусственного интеллекта снизили эффективность традиционных средств защиты от ботов в сети. Как утверждает издание The Conversation, тесты капчи Captcha , предназначенные для различения людей и машин, больше не выполняют эту функцию. Теперь ИИ-боты решают капчу быстрее и точнее, чем обычные пользователи. Разработанная учеными из Университета Карнеги-Меллон в начале 2000-х годов, капча изначально служила для защиты сайтов от автоматизированных программ, создающих фальшивые аккаунты и скупку билетов. Первая версия капчи требовала ввода букв и цифр, а в 2007 году появилась ReCaptcha с добавлением слов. В 2014 году Google представила ReCaptcha v2, которая по-прежнему популярна и предлагает пользователям подтвердить, что они не роботы, отметив галочку или выбрав подходящие изображения. Однако современные ИИ-системы успешно обходят эти меры. Технологии компьютерного зрения позволяют машинам распознавать искаженный текст и объекты на изображениях за считанные секунды, тогда как человеку требуется гораздо больше времени. Это создает проблемы, когда боты, например, скупают билеты на популярные мероприятия. С запуском ReCaptcha v3 в 2018 году Google перешел на анализ поведения пользователей на сайте, что снизило необходимость в решении задач. Однако такой подход вызывает вопросы о конфиденциальности, поскольку требует сбора данных о пользователях. Более того, даже эти новые системы могут быть обмануты продвинутыми ИИ. В дальнейшем сайтам, возможно, придется различать «хороших» и «плохих» ботов, и одной из предложенных мер является внедрение цифровых сертификатов для аутентификации. Капча, некогда надежная, теряет свою эффективность, и разработчикам необходимо искать новые решения, которые будут одновременно удобны для пользователей и недоступны злоумышленникам.