13 декабря, 15:23

Ростех представил инновационный комплекс для предиктивной диагностики оборудования

Ростех разработал «умный» комплекс для предиктивной диагностики оборудования  Компания «РТ-Техприемка» Госкорпорации Ростех разработала интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования  ПКО . Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промышленной техники и сократить расходы на ее обслуживание. По своим функциональным характеристикам разработка не имеет аналогов. Об этом сообщает AVIA.RU.  Автоматизированный высокотехнологичный комплекс предназначен для диагностики оборудования в любой отрасли промышленности, в том числе в машиностроительной, металлургической, химической, нефтехимической и ТЭК.  aviaru.net/n278655
AVIA.RU - Гражданская авиация
AVIA.RU - Гражданская авиация
Ростех разработал «умный» комплекс для предиктивной диагностики оборудования Компания «РТ-Техприемка» Госкорпорации Ростех разработала интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования ПКО . Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промышленной техники и сократить расходы на ее обслуживание. По своим функциональным характеристикам разработка не имеет аналогов. Об этом сообщает AVIA.RU. Автоматизированный высокотехнологичный комплекс предназначен для диагностики оборудования в любой отрасли промышленности, в том числе в машиностроительной, металлургической, химической, нефтехимической и ТЭК. aviaru.net/n278655
В РОССИИ РАЗРАБОТАЛИ УСТРОЙСТВО С ИИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ  Компания «РТ-Техприемка» разработала прогностический комплекс оборудования для диагностики в любой отрасли промышленности, в том числе в машиностроительной, металлургической, химической, нефтехимической и ТЭК. Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промтехники и сократить расходы на ее обслуживание. По своим функциональным характеристикам разработка не имеет аналогов.   Комплекс объединяет в себе несколько систем: мониторинговую, интеллектуальную и информационную. Мониторинговая система собирает данные о ресурсе оборудования. Интеллектуальная система делает анализ и строит прогноз по обслуживанию и ремонту. Информационная — формирует отчет, включая указания по своевременному обслуживанию, и передает его по различным каналам связи на устройства пользователей.   Новинка оснащена ПО с элементами искусственного интеллекта, электронной базой по всем видам отказов оборудования и собственной сенсорной системой, в основе которой лежит работа специальных датчиков. Устройства размещаются на движущихся частях оборудования и считывают различные дефекты с помощью инновационной импульсно-волновой технологии. Благодаря этому методу диагностики комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%. При этом автоматически выявляет дефекты на ранних стадиях их возникновения и отслеживает отклонения от заданных условий эксплуатации, включая контроль эффективности режима смазки и возможность качественного подбора смазочных материалов под динамической нагрузкой. Все это позволяет избежать аварийной остановки оборудования и снизить стоимость технического обслуживания за счет перехода на сервис и ремонт по фактическому состоянию.   «Сейчас примерно 85% всех отказов оборудования происходит из-за преждевременного износа узлов и деталей. Это требует их своевременной и неоднократной замены. Наш новый комплекс способен предугадать потенциальные неисправности, тем самым сократить расход материально-технических ресурсов до 40% и продлить срок службы динамического оборудования на 50%», — отметил генеральный директор «РТ-Техприемки» Владлен Шорин.   Новая предиктивная система проходит апробацию на ведущих предприятиях Ростеха. После ее завершения ПКО будет внедряться на различных предприятиях промышленности.   Источник: Ростех  #времявперёд!
Время - вперёд!
Время - вперёд!
В РОССИИ РАЗРАБОТАЛИ УСТРОЙСТВО С ИИ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ ПРОМЫШЛЕННОГО ОБОРУДОВАНИЯ Компания «РТ-Техприемка» разработала прогностический комплекс оборудования для диагностики в любой отрасли промышленности, в том числе в машиностроительной, металлургической, химической, нефтехимической и ТЭК. Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промтехники и сократить расходы на ее обслуживание. По своим функциональным характеристикам разработка не имеет аналогов. Комплекс объединяет в себе несколько систем: мониторинговую, интеллектуальную и информационную. Мониторинговая система собирает данные о ресурсе оборудования. Интеллектуальная система делает анализ и строит прогноз по обслуживанию и ремонту. Информационная — формирует отчет, включая указания по своевременному обслуживанию, и передает его по различным каналам связи на устройства пользователей. Новинка оснащена ПО с элементами искусственного интеллекта, электронной базой по всем видам отказов оборудования и собственной сенсорной системой, в основе которой лежит работа специальных датчиков. Устройства размещаются на движущихся частях оборудования и считывают различные дефекты с помощью инновационной импульсно-волновой технологии. Благодаря этому методу диагностики комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%. При этом автоматически выявляет дефекты на ранних стадиях их возникновения и отслеживает отклонения от заданных условий эксплуатации, включая контроль эффективности режима смазки и возможность качественного подбора смазочных материалов под динамической нагрузкой. Все это позволяет избежать аварийной остановки оборудования и снизить стоимость технического обслуживания за счет перехода на сервис и ремонт по фактическому состоянию. «Сейчас примерно 85% всех отказов оборудования происходит из-за преждевременного износа узлов и деталей. Это требует их своевременной и неоднократной замены. Наш новый комплекс способен предугадать потенциальные неисправности, тем самым сократить расход материально-технических ресурсов до 40% и продлить срок службы динамического оборудования на 50%», — отметил генеральный директор «РТ-Техприемки» Владлен Шорин. Новая предиктивная система проходит апробацию на ведущих предприятиях Ростеха. После ее завершения ПКО будет внедряться на различных предприятиях промышленности. Источник: Ростех #времявперёд!
Хочешь удивить близких? Подари криптокарту! Жми за подробностями
₿tc-card.com
₿tc-card.com
Хочешь удивить близких? Подари криптокарту! Жми за подробностями
РИА Новости: экономика
РИА Новости: экономика
"Ростех" разработал устройство с элементами искусственного интеллекта для диагностики промышленного оборудования. Устройство устанавливается на движущихся частях агрегатов, затем оно проводит анализ и определяет ресурс техники с точностью не менее 99%. Изобретение позволит сократить расход материально-технических ресурсов до 40% и продлить срок службы динамического оборудования на 50%, отмечают в компании.
В России разработали «умный» комплекс для предиктивной диагностики оборудования  Российские ученые разработали интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования. Он предназначен для диагностики станков в любой отрасли промышленности. Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс техники и сократить расходы на ее обслуживание.   По статистике, примерно 85% всех отказов оборудования происходит из-за преждевременного износа узлов и деталей. Это требует их своевременной и неоднократной замены. Новый комплекс способен предугадать потенциальные неисправности, тем самым сократить расход материально-технических ресурсов до 40% и продлить срок службы динамического оборудования на 50%.  Комплекс объединяет в себе несколько систем: мониторинговую, интеллектуальную и информационную. Мониторинговая система собирает данные о ресурсе оборудования. Интеллектуальная система делает анализ и строит прогноз по обслуживанию и ремонту. Комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%.  Фото: Ростех  #сделановроссии  Подписывайтесь на «Сделано в России»
Сделано в России
Сделано в России
В России разработали «умный» комплекс для предиктивной диагностики оборудования Российские ученые разработали интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования. Он предназначен для диагностики станков в любой отрасли промышленности. Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс техники и сократить расходы на ее обслуживание. По статистике, примерно 85% всех отказов оборудования происходит из-за преждевременного износа узлов и деталей. Это требует их своевременной и неоднократной замены. Новый комплекс способен предугадать потенциальные неисправности, тем самым сократить расход материально-технических ресурсов до 40% и продлить срок службы динамического оборудования на 50%. Комплекс объединяет в себе несколько систем: мониторинговую, интеллектуальную и информационную. Мониторинговая система собирает данные о ресурсе оборудования. Интеллектуальная система делает анализ и строит прогноз по обслуживанию и ремонту. Комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%. Фото: Ростех #сделановроссии Подписывайтесь на «Сделано в России»
MASHNEWS | Новости Промышленности
MASHNEWS | Новости Промышленности
⏰ Компания «РТ-Техприемка» разработала интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования Автоматизированный высокотехнологичный комплекс предназначен для диагностики оборудования в любой отрасли промышленности, в том числе в машиностроительной, металлургической, химической, нефтехимической и ТЭК. Система позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промышленной техники и сократить расходы на ее обслуживание. По своим функциональным характеристикам разработка не имеет аналогов. Комплекс объединяет в себе несколько систем: мониторинговую, интеллектуальную и информационную. Мониторинговая система собирает данные о ресурсе оборудования. Интеллектуальная система делает анализ и строит прогноз по обслуживанию и ремонту. Информационная — формирует отчет, включая указания по своевременному обслуживанию, и передает его по различным каналам связи на устройства пользователей. Подробнее…
РТ-Техприемка разработала «умный» комплекс для предиктивной диагностики оборудования  Компания «РТ-Техприемка»  входит в ГК «Ростех»  разработала интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования, который объединяет в себе мониторинговую, интеллектуальную и информационную системы. Он позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промышленной техники и сократить расходы на ее обслуживание, сообщает Mashnews.  «Новинка оснащена ПО с элементами искусственного интеллекта, электронной базой по всем видам отказов оборудования и собственной сенсорной системой, в основе которой лежит работа специальных датчиков. Устройства размещаются на движущихся частях оборудования и считывают различные дефекты с помощью инновационной импульсно-волновой технологии. Благодаря этому методу диагностики комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%», – приводится принцип работы устройства в материале.
Русская электроника 🇷🇺
Русская электроника 🇷🇺
РТ-Техприемка разработала «умный» комплекс для предиктивной диагностики оборудования Компания «РТ-Техприемка» входит в ГК «Ростех» разработала интеллектуальный автоматизированный прогностический комплекс оборудования, который объединяет в себе мониторинговую, интеллектуальную и информационную системы. Он позволяет существенно повысить эксплуатационный ресурс промышленной техники и сократить расходы на ее обслуживание, сообщает Mashnews. «Новинка оснащена ПО с элементами искусственного интеллекта, электронной базой по всем видам отказов оборудования и собственной сенсорной системой, в основе которой лежит работа специальных датчиков. Устройства размещаются на движущихся частях оборудования и считывают различные дефекты с помощью инновационной импульсно-волновой технологии. Благодаря этому методу диагностики комплекс безошибочно определяет ресурс техники и прогнозирует оставшийся срок службы с точностью не менее 99%», – приводится принцип работы устройства в материале.
Loading indicator gif