Google анонсирует запуск модели искусственного интеллекта Gemini 2.0

Google объявил о запуске своей самой передовой модели искусственного интеллекта на сегодняшний день Gemini 2.0, так как мировые технологические гиганты стремятся занять лидирующие позиции в быстроразвивающейся технологии. Генеральный директор Сундар Пичаи сказал, что новая модель ознаменует то, что компания называет «новой агентской эрой» в разработке ИИ, с моделями ИИ, разработанными для понимания и принятия решений относительно окружающего вас мира. «Gemini 2 делает информацию намного более полезной», — сказал Пичаи в заявлении, подчеркнув улучшенную способность модели понимать контекст, думать на несколько шагов вперед и выполнять контролируемые действия от имени пользователей. Google, OpenAI, производитель ChatGPT, Meta и Amazon активно предпринимают шаги по выпуску более мощных моделей искусственного интеллекта, несмотря на их огромную стоимость и некоторые вопросы относительно их непосредственной пользы для экономики в целом.

Gemini 2.0: ИИ-помощник, который умеет действовать самостоятельно Google представила новую версию своей ИИ-системы. Главное отличие Gemini 2.0 в том, что она может выполнять практические действия: искать информацию в интернете, заполнять формы на сайтах, совершать покупки и даже писать код. Вот как это работает на практике: Представьте, что вы планируете путешествие. Вместо того чтобы просто дать вам список рекомендаций, Gemini 2.0 может самостоятельно найти и забронировать отель, проверить расписание рейсов и даже составить план экскурсий, основываясь на ваших предпочтениях. При этом система всегда запрашивает подтверждение перед важными действиями. В разработке кода Jules ИИ-агент для программистов может не просто подсказывать решения, а самостоятельно анализировать задачу в GitHub, составлять план её решения и писать необходимый код. Разработчик при этом контролирует процесс и утверждает предложенные изменения. Project Mariner демонстрирует, как система работает в браузере: ИИ может анализировать содержимое веб-страниц, включая текст, изображения и формы, а затем выполнять нужные действия – например, сравнивать цены, заполнять регистрационные формы или искать конкретную информацию по всему сайту. Важно понимать, что Gemini 2.0 не действует полностью автономно. Система всегда работает под контролем пользователя, запрашивая подтверждение перед важными действиями и сохраняя возможность отменить любую операцию. В общем, надо смотреть на тесты сообщества. Выглядит круто!

Google объявил о выпуске Gemini 2.0 — новой версии своей языковой модели, которая теперь умеет не только понимать мультимодальный ввод текст, изображения, видео, аудио , но и генерировать изображения и речь. Кроме того, модель получила встроенную возможность использовать инструменты вроде Google Search и выполнять код. Самое интересное — Google начал активно экспериментировать с "агентным" подходом, то есть с системами, которые могут самостоятельно выполнять задачи от имени пользователя. Показали несколько прототипов: - Project Astra — универсальный ассистент для смартфонов и, возможно, очков - Project Mariner — агент для браузера, который может выполнять задачи в web-интерфейсах - Jules — помощник для разработчиков, интегрированный с GitHub. Пока всё это доступно только разработчикам и доверенным тестировщикам, широкий релиз планируется в начале следующего года. Интересно, что Google специально подчеркивает внимание к безопасности — например, браузерный агент может работать только в активной вкладке и требует подтверждения для важных действий вроде покупок. Gemini 2.0 Flash уже доступна в интерфейсе пользователей с предупреждением, что это экспериментальная модель. Более того, она уже добралась до третьего места в ChatBot Arena, где на первом уже несколько дней находится экспериментальная Gemini Exp 1206. Я при этом как-то не могу распробовать эти модели — какого-то суперпрогресса по сравнению с исправно кодящим Claude 3.5 Sonnet не ощущается. Говорят, правда, что можно соптимизировать модель так, чтобы она зажгла в сравнении на Chatbot Arena, но вряд ли Google будет таким заниматься.

Google выпустил «всеобъемлющую» модель Gemini 2.0 Модель Gemini 2.0 может генерировать изображения, код, текст и аудио на разных языках. Все эти действия новинка выполняет быстрее и лучше других существующих моделей Google. В компании считают что Gemini 2.0 станет основой для будущих AI-агентов, которые смогут заменить человека во многих видах деятельности. Вместе с Gemini 2.0 Google показал еще несколько новинок: • Project Mariner — расширение для Chrome, которое может выполнять действия в браузере • Jules — агент для помощи разработчикам в поиске и исправлении плохого кода • Deep Research — агент для поиска информации в интернете и написания отчета по теме • AI-агент, который помогает людям играть в видеоигры В следующем году Google планирует интегрировать Gemini 2.0 в как можно большее количество своих продуктов. На следующей неделе компания начнет тестировать возможности новой модели в генерации обзоров поисковой выдачи. На этой неделе Google начнет тестировать Gemini 2.0 для составления обзоров поисковой выдачи.

А Google представила Gemini 2.0 Flash - быстрее, выше, сильнее предыдущих. И несколько крутых исследовательских проектов. Основное: - Мультимодальный ввод и вывод: поддержка работы с текстом, изображениями, видео и аудио, а также их генерация. - Улучшенная производительность: в 2 раза быстрее предыдущей версии 1.5 Pro с повышенными возможностями рассуждения. - Интеграция с инструментами: нативная работа с Google Search, выполнение кода и поддержка пользовательских функций. Уже доступна разработчикам через Google AI Studio и Vertex AI, а также через Multimodal Live API с функцией потокового ввода и инструментов. Deep Research Новый инструмент, который действует как продвинутый исследовательский ассистент. Он помогает анализировать сложные темы, структурировать информацию и составлять отчеты. Вот это крутая штука AI Overviews в поиске Обновление популярной функции поиска, которая теперь может обрабатывать более сложные запросы, включая мультимодальные вопросы, сложные уравнения и код. Исследовательские проекты: - Project Astra: универсальный AI-ассистент, который умеет поддерживать диалог на нескольких языках, лучше понимает контекст и акценты, а также использует инструменты Google поиск, карты, Lens . Новая версия улучшена благодаря технологиям Gemini 2.0. - Project Mariner: агент для работы в браузере, который может анализировать содержимое экрана и выполнять задачи, такие как взаимодействие с веб-формами или текстовыми элементами. Это исследовательский прототип с фокусом на безопасность. По видео - Jules: AI-ассистент для разработчиков, интегрированный в рабочие процессы GitHub, помогающий автоматизировать задачи программирования. - ИИ в играх: агенты, использующие возможности Gemini 2.0, помогают игрокам разбираться в сложных игровых ситуациях, взаимодействуют с виртуальными мирами и предлагают решения в реальном времени. Смотрите красивый видос - Mariner выглядит вообще огненно. Больше инфы

О проверках "дроповодов" и криптообменников и не только - на tokengram.ru

Google официально анонсировали Gemini 2.0, это попытка конкурировать с OpenAI, причем судя по первым тестам на арене - весьма неплохая. Обратите внимание на людей, которые официально пишут пост в этот блог гугла. Тема гонки AI настолько важна, что пишет сам Сундар Пичай, а дополняют оба руководителя Google DeepMind.

Google DeepMind объявил о начале "агентной эры" в ИИ, запуская Gemini 2.0 Ключевые особенности Gemini 2.0: 1. Улучшенная мультимодальность: может работать с текстом, видео, изображениями, аудио и кодом 2. Способность не только воспринимать, но и генерировать изображения и аудио 3. Нативная поддержка различных инструментов, включая Google Search 4. Более высокая производительность при меньшей задержке Новые проекты и возможности: Project Astra: Универсальный AI-ассистент, его ключевые возможности: - Ассистент теперь понимает несколько языков одновременно и может вести беседу на смешанных языках. Система лучше распознает различные акценты и редко используемые слова. - Продвинутая память: - Сохраняет контекст разговора до 10 минут - Запоминает предыдущие беседы для лучшей персонализации - Позволяет пользователю контролировать, какая информация сохраняется - Интеграция с инструментами Google: - Использует Google Search для поиска информации - Работает с Google Lens для анализа изображений - Интегрируется с Google Maps для навигации - Быстрый отклик. Благодаря новым технологиям стриминга и обработки звука, агент реагирует со скоростью, приближенной к человеческому разговору. Project Mariner: Умный помощник для браузера - Анализирует всё содержимое экрана браузера - Распознает текст, код, изображения и формы - Понимает контекст и структуру веб-страниц - Достиг рекордного показателя успешности 83.5% при выполнении реальных веб-задач - Может заполнять формы и навигировать по сайтам - Выполняет сложные многоэтапные действия Jules: AI-ассистент для разработчиков Jules представляет собой специализированного помощника для программистов Продолжение тут.

Google выпустил Gemini 2.0: ИИ, который умеет всё А ещё объявил эру ИИ-агентов. Готовы? Google представил Gemini 2.0, модель нового поколения, которая может работать с текстами, изображениями и аудио одновременно. Она не просто отвечает на вопросы, а помогает решать сложные задачи: - Генерация изображений и голосов. - Подключение инструментов: например, Google Search или выполнение кода. - Длинные диалоги и анализ контекста. Две модельки нового поколения уже ворвались в топы главной LLM-арены. Потыкаться в них БЕСПЛАТНО можно в AI Studio самого Гугла. Кому надоели новости про "прорывные" ИИ ежедневно, лепите клоунов, кот вас поймёт

Google вступает в эру ИИ-агентов. Google анонсировал Gemini 2.0 Flash, новую многомодальную AI-модель, которая предназначена для создания эффективных AI-агентов. Она позволяет разработчикам разрабатывать приложения, способные выполнять многошаговые задачи и использовать внешние данные. Ключевые функции модели включают многомодальные API, возможность выполнения кода и поиска информации, а также интеграцию с инструментами разработки, такими как Google Colab. Google представил экспериментального AI-агента "Jules" для автоматического исправления ошибок в коде. Jules может создавать планы по устранению проблем, модифицируя файлы на GitHub для Python и Javascript. Агент помогает разработчикам сосредоточиться на творческой работе, справляясь с рутинными задачами. В настоящее время инструмент доступен ограниченной группе тестировщиков, а его публичный релиз ожидается в начале 2025 года. Google анонсировала разработку AI-агентов, способных понимать правила видеоигр и помогать игрокам. Агенты могут давать рекомендации в реальном времени, используя информацию с экрана и данные из Google Search. В данный момент тестируются их способности в играх. Google анонсировал AI-агента под названием Deep Research, который использует бота Gemini для поиска информации в интернете и создания отчетов. Доступен он только подписчикам Gemini Advanced и поддерживает только английский язык. Пользователи могут запрашивать исследования по конкретным темам, и бот будет разрабатывать многоступенчатый план, начиная с поиска данных и заканчивая предоставлением отчета с ключевыми находками и ссылками на источники. ================ News Software Hardware

Google представила новую мощнейшую мультинейросеть Gemini 2.0 для эры ИИ-агентов Экспериментальная версия Gemini 2.0 Flash основана на модели 1.5 Flash, но превосходит даже 1.5 Pro по ключевым показателям, демонстрируя вдвое большую скорость и более низкую задержку. В рамках Gemini 2.0 будет создан универсальный ассистент, который сможет выполнять задачи за людей. Сейчас это три отдельных прототипа визуальный Astra, Mariner для браузера и Jules для кодинга . Например, Mariner уже умеет управлять Chrome, автономно работая с курсором, кнопками и формами на активной вкладке. Превью доступно для всех в приложении и веб-версии чат-бота. В 2025 году Gemini 2.0 появится в основных продуктах компании. #новости #Google #Gemini