Рост спроса на ИИ-решения в России: новые тренды и технологии

Результаты на рынке ИИ: новое исследование от «Рексофт» Группа Рексофт экосистема «Интеррос» зафиксировала значительный рост спроса на услуги в сфере обработки данных и внедрения ИИ-решений — количество заказов увеличилось на 40% по сравнению с прошлым годом. Компания провела исследование рынка, выявив несколько ключевых трендов, активно развивающихся в 2024 году. Локализация и импортозамещение решений В условиях экономической нестабильности компании активно переходят на импортозамещающие решения, снижая зависимость от зарубежных вендоров. Особенно это касается логистики трекинговые системы и финансовых услуг скоринг . Внедрение генеративного ИИ В 2024 году на рынок вышли решения на базе GPT для анализа документации и создания обучающих материалов. Они наиболее эффективны в крупных компаниях 1000+ сотрудников . Мультиагентный подход в бизнесе Мультиагентные системы с ИИ, имитирующие работу специалистов HR, финансы, технические директора , начинают использоваться для подготовки решений, сокращая время совещаний на 1-2 часа для каждого топ-менеджера. Генерация кода с помощью ИИ В ближайшие годы планируется активное внедрение ИИ в полный цикл разработки ПО. Сейчас эффективность таких решений в России достигает 15%, но Рексофт ставит цель увеличить этот показатель до 40%. Подробнее с выводами Рексофт можно познакомиться по ссылке.

Расступись, ИИ идет! Центр подготовки руководителей и команд цифровой трансформации Президентской академии оценил перспективы применения уже существующей технологии генеративного искусственного интеллекта для отдельных отраслей Применение технологии может снять 80% совокупного дефицита сотрудников, чья работа связана с анализом и обработкой текстов, и полностью ликвидировать его в ряде отраслей Какая динамика в отраслях? В торговле, финансах и образовании нехватка сотрудников исчезнет полностью В обрабатывающей промышленности сократится на 65% В госуправлении — на 61% В административной деятельности на — 38% В добыче — на 33% В логистике — на 24% В АПК — на 21% При этом для оценки использовался нынешний уровень развития технологии, который в среднем дает 15% прироста производительности труда сотрудника, работа которого связана с анализом и обработкой текста Подробнее #Академия_Рынок_труда

ИИ трансформирует бизнес в России Объем рынка продуктов на основе больших языковых моделей в России в 2024 году оценили в ₽35 млрд. В течение ближайших четырех лет показатель будет увеличиваться в среднем на 25% ежегодно. Рынок нейросетей растет, и компании активно внедряют их в работу. VK Реклама запустила инструмент генерации рекламных текстов на основе ИИ. Теперь, чтобы написать завлекающее объявление, достаточно просто описать свой товар — остальное сделает ИИ. Система выдаст три варианта текста, заполнив все нужные поля баннера. Не нравится? Комбинируйте, редактируйте, мучайте нейросеть, пока не получите идеальный рекламный пост. Сервис XWAY представил систему ИИ для автоматизации рекламных кампаний на Wildberries. Инструмент позиционируется как помощник маркетолога. Анализирует данные, оптимизируя ставки и таргетинг путем комбинирования автоматических рекламных кампаний и аукциона. По данным XWAY, около 1500 клиентов, включая 300 маркетологов и менеджеров маркетплейсов, уже используют систему. Результаты применения XWAY AI показывают, что у четверти пользователей оборот вырос более чем на 100%, а половины — более чем на 40%. Это без увеличения рекламного бюджета. Билайн провел необычное онлайн-собеседование с использованием технологий виртуальной и дополненной реальности. Кандидаты, используя VR-очки, оказались погружены в симулированный технологичный офис, где пообщались с голограммой Константина Романова, директора по искусственному интеллекту и цифровым продуктам. Кульминацией виртуального собеседования стало приглашение на реальную встречу. Ролик, созданный с помощью генеративного ИИ, иллюстрирует неформальную и ориентированную на развитие корпоративную культуру компании.

Хочешь удивить близких? Подари криптокарту! Жми за подробностями

6. Автономный агентный генеративный ИИ. ИИ-агенты могут повысить производительность работников интеллектуальных профессий и сделать более эффективными всевозможные многоходовые рабочие процессы. Но для внедрения «автономного» варианта может потребоваться время. По прогнозам Deloitte, в 2025 году 25% компаний, использующих генеративный ИИ, запустят пилотные проекты или пробные версии агентского ИИ, а к 2027 этот показатель вырастет до 50%. Комментарий: крайне интересное и перспективное направление, особенно учитывая тренд на "овеществление" ИИ с помощью непромышленных роботов, но потребуются значительные усилия для снижения стоимости работы моделей, а также повышения качества датасетов для обучения агентов-"специалистов". 7. Разрыв в стриминге видео. Многие медиа- и развлекательные компании предполагали, что потребители будут «покупать и держать» несколько подписок. Вместо этого потребители стремятся сократить расходы, объединяя свои любимые подписки и отказываясь от других. Комментарий: для медиакомпаний это сигнал о необходимости трансформации бизнес-моделей и вынуждает индустрию адаптироваться к новым реалиям. 8. Разрыв в расходах на облачные технологии. Одним из первоначальных аргументов в пользу использования облака было утверждение, что это дешевле, но в действительности расходы часто децентрализованы и плохо контролируются. Некоторые клиенты прибегают к FinOps, чтобы преодолеть разрыв между обещанной экономией и текущими расходами, чтобы управлять расходами на облачные технологии и потенциально сэкономить миллиарды. Комментарий: Комментарий: FinOps как развитие парадигмы управления облачными ресурсами имеет ряд серьезных преимуществ для бизнеса - финансовая прозрачность, точный анализ потребностей и получаемой ценности, что должно привести к снижению затрат и большей гибкости в сочетании с мультиоблаковыми системами. В то же время, крупнейшие облачные провайдеры не очень-то заинтересованы в упрощении миграции между сервисами. #ИтогигодавИИ по очередному ежегодному отчету Deloitte TMT Predictions .

2025 может стать годом "агентного ИИ" - более независимой версией генеративного ИИ, способствующей изменениям в автоматизации бизнеса Агентный ИИ получает всё большее внимание в технологической сфере благодаря своей способности автономно выполнять сложные задачи с минимальным участием человека. В отличие от традиционного или генеративного ИИ, агентный ИИ объединяет машинное обучение, глубокое обучение и обучение с подкреплением, чтобы принимать решения и решать сложные задачи. Эта новая форма ИИ направлена на решение проблем, выходящих за пределы простой автоматизации. Ранее ИИ мог автоматизировать лишь рутинные операции, тогда как агентный ИИ способен обучаться, адаптироваться и принимать решения самостоятельно. Он может оптимизировать процессы, реагировать на требования бизнеса и снижать эксплуатационные затраты, что делает его крайне ценным для крупных организаций. В отличие от генеративного ИИ, который требует конкретных запросов, агентный ИИ способен "взаимодействовать" с окружающей средой и самостоятельно принимать решения на основе контекста.

Агенты не дают деградировать ИИ Стремительно набирают популярность ИИ-агенты — программное обеспечение, способное самостоятельно выполнять определенные задачи, успешно адаптируясь к изменяющейся среде и опираясь на собственный опыт. Агентов создают AI16z, AIXBT, AlgosOne, Polytrader AI и другие компании. В отличие от трейдеров, ИИ-агенты способны быстрее реагировать с открытием и закрытием позиций, они не эмоциональны и не отступят от заданной стратегии, не спят и всегда начеку. Что сказал об этом генеральный директор Google Сундар Пичаи и при чем здесь чей-то хвост — можно узнать здесь. #AI16z #Pichai