Искусственный интеллект в производственном секторе: новые проекты и перспективы

Сегодня производственный сектор является вторым после финансового по уровню развития технологий искусственного интеллекта. Среди ключевых сфер применения — прогнозирование качества изделий, мониторинг состояния оборудования, а также создание предиктивных моделей для его своевременной диагностики. Ключевым фактором успеха таких проектов является его польза для бизнеса, когда благодаря применению искусственного интеллекта получается повысить производительность труда или модернизировать текущую бизнес-модель. Подобные процессы сегодня проходят и в госкопрорации «Росатом»: на предприятиях ее Топливной компании «ТВЭЛ» сегодня запущено свыше 10 проектов по применению предиктивной аналитики на производстве. На корпоративном уровне уже внедрены инструменты в закупках, казначействе и работе с научно-технической документацией. О планах по развитию ИИ-решений, использованию генеративного искусственного интеллекта и основных технологических тенденциях мы поговорили с Евгением Гараниным, вице-президентом по цифровизации и информационным технологиям Топливной компании Росатома «ТВЭЛ». Информационная поддержка

Последние несколько лет освоением «умных» технологий занялись и производственные компании — из сферы металлургии, горной добычи и машиностроения. Как и в случае с банками, главная цель использования искусственного интеллекта — оптимизация существующих процессов, но с учетом промышленной специфики. «РБК Тренды» рассказывают, для чего российским промышленным гигантам искусственный интеллект, какие препятствия встречаются на пути его внедрения и какой эффект он способен принести.