7 декабря, 09:33
OpenAI анонсировала обучение персональных сверхумных моделей с возможностью создания специализированных экспертов



Нейро (Midjourney)
OpenAI сделала второй мощный анонс — обучение ПЕРСОНАЛЬНЫХ СВЕРХУМНЫХ моделей. Это не просто улучшение: теперь можно загрузить датасет любой сложности и создать настоящего МЕГАЭКСПЕРТА, который будет заточен под одну задачу. Уровень знаний таких моделей сравнивают с переходом от студента университета к доктору наук. А впереди нас ждёт ещё 10 громких новостей!

GPT/ChatGPT/AI Central Александра Горного
OpenAI позволит дообучать o1 и o1-mini Модели рассуждения OpenAI можно будет тренировать на собственных датасетах. Доступ обещают открыть в следующем году.


NeuroTrends | Ai News
OpenAI анонсировали файнтюнинг o1. Теперь можно дообучить модель на своих данных и буквально превратить её в эксперта в любой области. Для этого достаточно ~20 задач с примерами решения. Полноценный запуск ждём в следующем году. NeuroTrends


Lama News
Файнтюнинг o1 - второй анонс OpenAI. Простыми словами, появится возможность натренировать o1 на данных из какой-либо области и сделать модель экспертом в ней. Что удивительно, для успешного файнтюнинга достаточно будет скормить модели ~20 примеров решённых задач по нужной сфере. Функция станет общедоступной в 2025 году.
Похожие новости














+3






Конференция AI2Business и прием докладов на Saint HighLoad 2026: внедрение ИИ в бизнес и разработку
Технологии
15 часов назад


OpenAI предлагает создать глобальную структуру для управления искусственным интеллектом
Технологии
14 часов назад



Сотрудники крупных компаний используют ИИ для накрутки внутренних метрик
Технологии
3 часа назад



Google предотвращает первую атаку с использованием ИИ на двухфакторную аутентификацию
Технологии
1 день назад


+3
В Москве стартовал IV Форум по доверенному ИИ и III Конференция по ИИ в библиотечно-информационной деятельности
Общество
15 часов назад


Threads запускает ИИ-бота Meta AI в пяти странах, пользователи выражают недовольство
Технологии
18 часов назад
